Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
Rafly Pradana Putra
Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta
Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Text Message Classification using Multiclass Support Vector Machine on Information Service Chatbot in the Informatics Department UPN “Veteran” Yogyakarta Rafly Pradana Putra; Awang Hendrianto Pratomo; Rifki Indra Perwira
Telematika Vol 19, No 3 (2022): Edisi Oktober 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i3.7418

Abstract

Tujuan: Menguji performa dari algoritma Multiclass Support Vector Machine dalam dalam tingkat akurasi, presisi, dan recall untuk melakukan klasifikasi pada pesan teks chatbot.Perancangan/metode/pendekatan: Menggunakan algoritma Multiclass Support Vector Machine untuk melakukan klasifikasi terhadap dataset yang bersifat nonbiner atau dataset yang memiliki lebih dari dua kelas.Hasil: Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan, Algoritma Multiclass SVM dapat melakukan klasifikasi teks pesan yang dikirimkan dengan baik berdasarkan kategori pesan yang berkaitan dengan informasi yang ada di jurusan informasi, seperti administratif, dokumen, jadwal, kegiatan dan sapaan, dengan menunjukkan nilai akurasi sebesar 87%, nilai presisi sebesar 89% dan nilai recall sebesar 87%. Penelitian ini menggunakan dataset yang berjumlah sebanyak 950 data dengan pembagian data latih sebanyak 75% dari total keseluruhan data dan data uji sebanyak 25% dari total keseluruhan data.Keaslian/ state of the art: Penelitian ini memiliki perbedaan dalam hal jenis data yang digunakan adalah data teks pesan yang terbagi ke dalam 5 kategori, nilai parameter C dan gamma yang digunakan, dan hasil yang diperoleh jika dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.
Co-Authors Awang Hendrianto Pratomo Rifki Indra Perwira