Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Karakter Bangsa Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal of Engineering and Science Application
Yuliana Yuliana
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN KURIKULUM DALAM UPAYA MENGIKUTI PERKEMBANGAN ZAMAN Rannisa Genki Mubarok; Yuliana Yuliana; Yandi Hidayat; Rifky Hadi Rahmawan
Jurnal Mahasiswa Karakter Bangsa Vol 2, No 2 (2022): Jurnal Mahasiswa Karakter Bangsa Vol.2 No.2 September 2022
Publisher : Jurnal Mahasiswa Karakter Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurikulum berperan penting dalam peran perspektif dan kebutuhan dari perkembangan zaman, dalam penelitian yang ditujukan untuk pemenuhan mata kuliah Pengembangan Kurikulum Dalam Pembelajaran PPKn ini akan membahas terkait kurikulum dalam kesiapan menghadapi perkembangan zaman. Dari susunan dalam kurikulum ini tentunya pasti mengadaptasi dan menyatukan antara edukasi, sosial, budaya, dengan eksplorasi pengetahuan dan perkembangan terhadap kebutuhan zaman. (1) Penyusunan penelitian yang ditujukan untuk pemenuhan mata kuliah Pengembangan Kurikulum Dalam Pembelajaran PPKn ini menggunakan metode studi pustaka. (2) Rumusan masalah yang akan dibahas adalah terkait pengembangan kurikulum, perkembangan zaman, sumber kurikulum, peranan guru, dan tuntutan kompetensi di dalamnya. (3) Tujuan dari penelitian ini adalah untuk pemenuhan terhadap tugas dari mata kuliah Pengembangan Kurikulum Dalam Pembelajaran PPKN dan untuk pemahaman lebih lanjut kepada penulis terlibat. (4) Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka, dikarenakan melibatkan adanya referensi dari penulis lain. (5) Hasil penelitian ini yaitu mengetahui proses dan kebutuhan dari pengembangan kurikulum dalam perkembangan zaman. (6) Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa penelitian ini ditujukan sekaligus menghasilkan adanya perpaduan, tuntutan, peran, dan sumber yang saling terimplikasi dengan zaman dan kurikulum. Kata-kata kunci: Pengembangan kurikulum, perkembangan zaman, pengajaran, pembelajaran
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Web Nurhasanah Nurhasanah; Nurhalimah Nurhalimah; Yuliana Yuliana; Kevin Novebrianto
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 7 No. 3 (2026): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jimik.v7i3.2079

Abstract

Employees are vital assets for any institution, playing a crucial role in maintaining sustainability, driving development, and enhancing competitiveness. Optimal employee performance directly impacts organizational productivity, making periodic evaluations for selecting the best employee a necessity. However, this process often runs suboptimally due to the absence of a structured evaluation method. Human Resource Development (HRD) frequently faces difficulties caused by subjective assessment tendencies, which can trigger friction among employees. To address these issues, this study develops a web-based Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The evaluation criteria include responsibility, attendance, compliance with rules, teamwork, and work morale. The system testing was conducted using 12 employee records as simulated alternatives, where the calculation results demonstrated that this web-based system successfully produces a structured and precise evaluation, with the top rank achieved by the alternative securing a perfect preference score of 100.
Sistem Rekomendasi Dimsum Berbasis Website pada Dimsum UntukMu Pamulang Iqbal Musyaffa; Yuliana Yuliana
Journal of Engineering and Science Application Vol. 3 No. 2 (2026): Mei-Oktober
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/jesa.v3i2.77

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi dalam berbagai proses bisnis, termasuk pada sektor kuliner yang mulai memanfaatkan sistem berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pelayanan dan pengalaman pelanggan. Pada usaha kuliner seperti Dimsum Untukmu Pamulang, pelanggan sering mengalami kesulitan dalam memilih menu yang sesuai dengan preferensi mereka karena banyaknya variasi produk yang tersedia. Penelitian bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi pemesanan dimsum berbasis website menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF) dan Collaborative Filtering (CF). Penelitian ini menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak yang meliputi tahap studi literatur, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian sistem. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask dan menggunakan MySQL sebagai basis data. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data produk dimsum, kategori menu, riwayat transaksi pelanggan, serta rating pengguna. Hasil penelitian menunjukkan rekomendasi yang relevan dengan rata-rata nilai prediksi 4,98 sehingga membantu pengguna dalam menentukan pilihan produk secara lebih efektif, sistem mampu memberikan rekomendasi menu yang relevan berdasarkan kemiripan karakteristik produk serta pola preferensi pengguna lainnya. Selain itu, implementasi sistem juga mempermudah proses pemesanan serta pengelolaan data oleh administrator. Dengan demikian, penerapan metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering dalam sistem rekomendasi ini mampu meningkatkan pengalaman pengguna serta membantu pelanggan dalam menentukan pilihan menu yang lebih sesuai dengan preferensi mereka.
Co-Authors Iqbal Musyaffa Kevin Novebrianto Nurhalimah Nurhalimah Nurhasanah Nurhasanah Rannisa Genki Mubarok Rifky Hadi Rahmawan Yandi Hidayat