Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Sainteks Jurnal Informatika Upgris Journal of Advanced Civil and Environmental Engineering Indonesian Journal of Community Services Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Khoiriya Latifah, Khoiriya
Prodi Informatika Fakultas Teknik Universitas PGRI Semarang
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Environmental Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Covid-19 Impact on Divorce Case Using Sentiment Analysis Agung Handayanto; Padmi Dhyah Yulianti; Khoiriya Latifah
Sainteks Vol 18, No 2 (2021): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v18i2.13057

Abstract

Covid-19 is a human tragedy. Covid 19 made the world experiences stress. The presence of covid 19 has made individuals and families face various threats such as physical, psychlogical, economic and educational. The study noted an increase in the divorce rate during the pandemic. Divorce will have a significant impact on both spouses and children. Therefore it is necessary to design a system to predict the divorce rate in the new normal, by determining the precision of the impcat of divorce in the post covid periode using polarity sentiment analysis methods as an effort to prevent divorce. The primary data collection methods is taken from the data of the applicat filling a lawsuite at the Semarang City Religious Court Office and using external data from social media (twitter API). Based on the results of research, the covid-19 pandemic has a negative impact on society of 0,8. 
ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITHMA C45 DALAM DATA MINING UNTUK MENUNJANG STRATEGI PROMOSI PRODI INFORMATIKA UPGRIS Khoiriya Latifah
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (677.005 KB) | DOI: 10.15408/jti.v11i2.6706

Abstract

ABSTRAK Untuk menarik minat pendaftar mahasiswa baru memerlukan strategi khusus. Salah satu strategi adalah  dengan melakukan analisa data dengan tujuan mengubah kumpulan data menjadi memiliki nilai bisnis melalui laporan analitik sehingga menghasilkan   informasi yang akan diambil polanya menjadi pengetahuan [Kusrini, 2009]. Teknik klasifikasi merupakan pendekatan fungsi klasifikasi dalam data mining yang digunakan untuk melakukan prediksi atas informasi yang belum diketahui sebelumnya[Larose, 2005]. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi. pada penelitian ini algorithma yang dipakai untuk pembentukan pohon keputusan  dengan  mengunakan algoritma C45[Larose, 2005]. Data yang diproses adalah data mahasiswa baru angkatan 2014 dan angkatan 2015. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang paling tinggi pengaruhnya terhadap hasil registrasi mahasiswa adalah Asal Sekolah dan Jenis Kelamin. Rata-rata berasal dari Semarang dengan jurusan SMU dari IPA dan yang berasal dari luar kota rata-rata berasal dari Batang dan Pati.  Dari SMU jurusan  IPS dan berjenis kelamin Laki-laki berasal dari Batang  dan yang berjenis kelamin Perempuan berasal dari Pati.. Accuracy dari pembenukan model ini adalah sebesar 89.33 %  (Good Classification).  ABSTRACT To attract new student applicants requires a special strategy. One strategy is to perform data analysis with the aim of converting the data set to have business value through analytic reports so that the information will be taken into the pattern of knowledge [Kusrini, 2009]. The classification technique is an approximate classification function in data mining used to predict information previously unknown [Larose, 2005]. Decision tree is a method of classification and prediction. in this study the algorithm used for the formation of decision trees using the C45 algorithm [Larose, 2005]. Processed data are new student data of class of 2014 and class of 2015. The result of this research indicates that the variable that has the highest effect on student registration result is School Origin and Gender. The average comes from Semarang with high school majors from IPA and those coming from out of town on average come from Batang and Pati. Of SMU majoring in IPS and Male sex comes from the stem and the female sex is derived from Pati .. Accuracy of this model is 89.33% (Good Classification). 
Pembuatan Pangkalan Data Elektronik Kelurahan Muktiharjo Kidul Pedurungan Semarang Setyoningsih Wibowo; Khoiriya Latifah; Noora Qotrun Nada
Jurnal Informatika Upgris Vol 2, No 1: JUNI (2016)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v2i1.1064

Abstract

Abstract - The advancement of information technology and communication affect the development of storage technology (archival) where archives have an important role in every organization, as well as government and private offices. This research aims to design a system that is easily understood and implemented to help device performance villages become more effective and efficient. This research works preliminary study in the design manufacture electronic database. The subjects of this study is Muktiharjo Kidul village Pedurungan Semarang. This research object is the manufacture of electronic database. The technique used in this study using a system called the System Development Life Cycle (SDLC) is the process of making and editing systems as well as the models and methods used to develop the system. The result of this research is the creation of an electronic database system and the system has been designed to facilitate the performance of the device and can diimplentasikan village well. Based on the results of this study concluded created database aplication can be used to handle the data entry process, data changes, deletions and population data search. Keywords: database, SDLC, Muktiharjo Kidul, access
Pelatihan Design dan Komunikasi Visual untuk Peningkatan Digital Skill UMKM Kelurahan Pandean Lamper Latifah, Khoiriya; Hardiyanti, Marzelllina; Saputro, Nugroho Dwi
Indonesian Journal of Community Services Vol 6, No 1 (2024): May 2024
Publisher : LPPM Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ijocs.6.1.1-7

Abstract

UMKM adalah tulang punggung perekonomian di Indonesia. Saat ini pemerentah melalui visi Presiden Jokowi sedang mencanangkan program UMKM GO Digital. UMKM memerlukan literasi digital dan peningkatan kompetensi digital untuk mendukung program tersebut. Salah satu kompetensi yang perlu UMKM kuasai adalah bagaimana menghasilkan content yang sesuai dan menarik sehingga bisa meningkatkan ketertarikan customer terhadap produk UMKM tersebut. Untuk menghasilkan content yang menarik maka UMKM perlu mempunyai kompetensi digital yang sesuai antara lain kemampuan untuk mendesain kemasan produk, mengkomunikasikan produk mereka melalui design dan content yang mereka buat. Dengan meningkatnya skill digital UMKM maka UMKM akan mampu melakukan branding terhadap produknya sehingga bisa meningkatkan penjualan dan meningkatkan mutu dan kulitas promosi. UMKM akan mampu membuat content digital marketing yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Tujuan dari pelatihan design dan komunikasi visual ini adalah untuk memberdayakan masyarakat dan meningkatkan skill digital UMKM Desa Pandean Lamper. Metode pelaksanaan pengabdian dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu Ceramah, Pelatihan dan Praktikum, serta Evaluasi. Hasil pelatihan dan praktikum menunjukkan bahwa terjadi peningkatan pemahaman dan hard skill peserta sebanyak 40%. Pengukuran hasil pemahaman dan kompetensi peserta dilakukan dengan mengadakan pre-test sebelum pelatihan dan post-test setelah mengikuti pelatihan. Dengan adanya pelatihan ini peserta mempunyai pemahaman dan skill di bidang design dan komunikasi visual sehingga mampu menghasilkan content-content yang sesuai untuk meningkatkan penjualan dan branding produk.MSMEs was one pillar of the Indonesian economy. Currently, the government, through President Jokowi's vision, is launching the MSMEs GO digital program. MSMEs require digital literacy and enhanced digital competencies to support this program. One of the competencies that MSMEs need to master is how to produce relevant and engaging content to increase customer interest in their products. To create compelling content, MSMEs need appropriate digital competencies, including the ability to design product packaging and communicate their products through the designs and content they create. With the enhancement of digital skills, MSMEs will be able to brand their products, thereby increasing sales and improving the quality and effectiveness of promotions. MSMEs will be capable of producing digital marketing content that meets the needs of the community. The purpose of this design and visual communication training is to empower the community and enhance the digital skills of MSMEs the Pandean Lamper Village. The implementation methods of community service are carried out through several stages, namely Lectures, Training and Practicum, and Evaluation. The results of the training show that there was a 40% increase in participants' understanding and hard skills. Measurement of participants' comprehension and competencies was done through pre-tests before the training and post-tests after participating in the training. With this training, participants gain comprehension and skills in the field of design and visual communication, enabling them to produce relevant content to increase sales and brand their products.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS FASILITAS KESEHATAN BPJS KESEHATAN KOTA SEMARANG Hendriansyah, Bima Aditya; Harjanta, Aris Tri Jaka; Latifah, Khoiriya
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5618

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jarak antara fasilitas kesehatan dengan peserta BPJS Kesehatan di Kota Semarang dengan menggunakan metode K-Means Clustering yang diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data yang digunakan meliputi letak geografis 150 fasilitas kesehatan dan sebaran 1,2 juta peserta BPJS Kesehatan di 16 kecamatan. Metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan fasilitas kesehatan berdasarkan jarak terdekat dengan konsentrasi peserta, sehingga dapat diidentifikasi wilayah dengan aksesibilitas rendah. Hasil penelitian menunjukkan adanya ketimpangan distribusi jarak, dimana wilayah seperti Semarang Tengah memiliki aksesibilitas yang tinggi, sedangkan Candisari dan Tugu memiliki aksesibilitas yang rendah. Berdasarkan analisis klaster, fasilitas kesehatan dikelompokkan menjadi 3 klaster: aksesibilitas tinggi, sedang, dan rendah. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan BPJS Kesehatan untuk meningkatkan distribusi fasilitas kesehatan, sehingga layanan kesehatan menjadi lebih terjangkau bagi semua peserta.
Co-Authors Abdul Rochim Agung Handayanto Aris Tri Jaka Harjanta, Aris Tri Bambang Agus Herlambang, Bambang Bambang Supriyadi Bambang Supriyadi Carsoni C Febrian Murti Dewanto Hardiyanti, Marzelllina Hendriansyah, Bima Aditya Joko Siswanto Marzellina Hardiyanti Noora Qotrun Nada, Noora Qotrun Nugroho Dwi Saputro, Nugroho Dwi Padmi Dhyah Yulianti Setyoningsih Wibowo Sugiyanto Wahyu Widodo Yuris Setyoadi