Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Anisha Dwi Nur Fadlilah
Universitas Katolik Darma Cendika, Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi APPA Dinas PRKP Cipta Karya Jember Dapat Membantu Disiplin Penyerapan Anggaran Daerah Antonius Bun Wijaya; Anisha Dwi Nur Fadlilah; Hanna Pratiwi; Yehezkiel Victorius Ermanto; Yulia Wahyuningsih
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 2 No. 4 (2022): Desember : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v2i4.830

Abstract

Jember merupakan sebuah kabupaten di provinsi Jawa Timur, Indonesia. Secara administratif, wilayah Kabupaten Jember terbagi menjadi 28 kecamatan dengan 226 desa dan 3 kecamatan dengan 22 kelurahan.Tentunya dengan banyaknya jumlah kecamatan dan kabupaten dalam hal penyerapan anggaran daerah memerlukan perhatian khusus agar semua anggaran daerah bisa terserap dengan baik. Serapan anggaran merupakan ukuran dari keberhasilan dari pemerintah daerah. Untuk mewujudkan serapan anggaran yang optimal dalam suatu daerah memerlukan sebuah solusi agar serapan anggaran daerah berjalan lancer, salah satu solusi yaitu dengan cara mengekstraksi kebutuhan akan kemudahan proses pengajuan anggaran berbasis teknologi sehingga memungkinkan memberi solusi terhadap beberapa kendala. Menanggapi berbagai permasalahan kompleks yang dialami oleh mitra, maka tim pengusul pengabdian merumuskan solusi yaitu dengan cara mengekstraksi kebutuhan akan kemudahan proses pengajuan anggaran yang berbasis teknologi yang disebut “APPA (Aplikasi Pemberitahuan Penyerapan Anggaran)”. Aplikasi yang dibuat ini nantinya akan terus dievaluasi dan dikembangkan sesuai dengan kebutuhan dinas terkait. Tujuan pengabdian ini adalah membantu membuat aplikasi pada Dinas Perumahan Rakyat, Kawasan Permukiman Dan Cipta Karya (DPRKPCP) yang membutuhkan alat bantu untuk proses pengajuan anggaran. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar perbaikan dan pengembangan pada penggunaan teknologi informasi pada proses penyerapan anggaran yang berimbas pada meningkatnya kinerja SKPD.
Prediksi Spesies Burung Menggunakan Random Forest Anisha Dwi Nur Fadlilah; Yulia Wahyuningsih; Yosef Alfredo Khawarga
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 6, No 1 (2022): Challenge and Opportunity For Z Generation in Metaverse Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v6i1.5783

Abstract

Randomforest is a supervised learning algorithm that uses ensemble learning methods for classification and regression. Random forest is a modeling using pocketing technique and not increasing technique. trees in random forests run in parallel. It operates by constructing multiple decision trees at the time of training and class output which is the mode of class (classification) or mean prediction (regression) of each tree. In this journal we will explain how to make a prediction about bird species using performance data from bird species for which we make predictions using the Random forest method and also using a confusion matrix. The first thing to do is to have a dataset of bird species. For the dataset, we will include it in the results and discussion. The results of this study show that the use of the random forest is good enough to predict bird species with output 45% for random forest, 26% for Decision Tree, and 48% for SVM, based on the characteristics and characteristics of each bird.
Co-Authors Antonius Bun Wijaya Hanna Pratiwi Yehezkiel Victorius Ermanto Yosef Alfredo Khawarga Yulia Wahyuningsih