Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Ari Purwanto Sarwo Prasojo
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS KARAKTERISTIK POTENSI DESA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS BIPLOT Sonny Bangkit Wijaya; Ari Purwanto Sarwo Prasojo
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2019 No 1 (2019): Seminar Nasional Official Statistics 2019
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.01 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2019i1.196

Abstract

Pemetaan potensi desa menjadi salah satu alternatif dalam menyediakan informasi mengenai pembangunan di level daerah. Hal ini sejalan dengan tuntutan kebutuhan dalam pelaksanaan tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs). Alternatif metode yang dapat diterapkan untuk melakukan pemetaan karakteristik desa adalah dengan analisis biplot. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis biplot dalam pemetaan karakteristik potensi desa. Penelitian ini mengambil studi kasus di Desa Bendosari, Kecamatan Pujon, Kabupaten Malang. Pengumpulan data dilakukan dengan cara survei untuk mengukur persepsi masyarakat terhadap spuluh indikator yang merujuk pada variabel penyusun indeks desa membangun. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa setiap klaster di Desa Bendosari memiliki karakteristik yang berbeda berdasarkan indikator pada variabel Ketahanan Sosial, Ekonomi dan Ekologi Desa Bendosari. Besar kesesuaian analisis biplot dalam penelitian ini adalah sebesar 67,18%. Hal ini menenujukkan bahwa interpretasi yang dihasilkan cukup mampu menerangkan pemetaan karakteristik potensi Desa Bendosari, Kecamatan Pujon, Kabupaten Malang.
AGENT-BASED MODELLING PADA STUDI KEPENDUDUKAN: POTENSI DAN TANTANGAN Tiodora Hadumaon Siagian; Ari Purwanto Sarwo Prasojo
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.055 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.591

Abstract

Studi Kependudukan menjadi penting karena data semakin banyak digunakan untuk berbagai rencana pembangunan, dan memahami berbagai fenomena di masyarakat modern. Data sensus dan survei menjadi sumber utama kajian data kependudukan dalam Studi Kependudukan. Namun dalam kondisi darurat seperti terjadi perang atau konflik, bencana alam dan wabah penyakit maka pendataan secara tatap muka mungkin tidak dapat dilaksanakan secara tepat dan menyeluruh. Dalam kondisi ini sumber data lain yang dapat dimanfaatkan adalah dengan simulasi mikro menggunakan Agent Based Modelling (ABM). ABM adalah metode komputasional yang memungkinkan peneliti menciptakan, menganalisa, melakukan eksperimen dari suatu model yang terdiri dari sejumlah agen yang saling berinteraksi dengan lingkungan. Sehingga melalui simulasi mikro dengan ABM dapat diperoleh data populasi mikro, penjelasan fenomena sosial, prediksi dan estimasi kebutuhan pada suatu bidang. Berdasarkan kajian literatur diketahui ABM memiliki potensi besar untuk digunakan dalam penelitian Studi Kependudukan. Untuk itu paper ini bertujuan memperkenalkan dan menjelaskan tentang ABM, mengkaji potensi dan tantangan aplikasi ABM di bidang Studi Kependudukan. Sebuah ilustrasi aplikasi ABM tentang model penyebaran wabah COVID-19 dengan skema Susceptible-Exposed-Infectious-Removed (SEIR) juga diberikan dalam paper ini untuk menunjukkan potensi ABM dalam perencanaan kebijakan kependudukan bidang kesehatan.
Co-Authors Sonny Bangkit Wijaya Tiodora Hadumaon Siagian