Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Indonesian Council of Premier Statistical Science
Rahmadeni Rahmadeni
SINTA ID : 6661241 Scopus ID : 57191282423 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perbandingan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Riau Sebelum dan Sesudah Covid-19 Rahmadeni Rahmadeni
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi covid-19 yang terjadi diindonesia menyebabkan banyak terjadinya perubahan tatanan indonesia serta menjadi suatu hambatan dalam berbagai sektor di indonesia salah satunya sektor ekonomi. Ekonomi yang terhambat pada masa pandemi covid-19 dapat menjadi faktor meningkatnya kemiskinan di indonesia. Hal ini yang menjadi suatu bahasan yang akan dibuktikan dengan menggunakan metode non parametrik yaitu uji peringkat bertanda wicoxon. Uji peringkat bertanda wilcoxon adalah metode nonparametrik yang digunakan sebagai alat uji statistika untuk menguji perbedaan dua median dari dua buah data dimana data yang diambil dilakukan secara bertahap. Berdasarkan metode tersebut didapatkan hasil bahwa tidak terdapat perbedaan sebelum dan sesudah covid-19 terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Riau.
Pemodelan Status Gizi Balita Menggunakan Regresi Logistik Ordinal (Studi Kasus: Puskesmas Limapuluh Di Kota Pekanbaru) Rahmadeni Rahmadeni
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i2.19080

Abstract

Status gizi balita dapat digunakan sebagai indikator keadaan gizi masyarakat dan dapat diketahui melalui prevelensi gizi anak umur 1-5 tahun, karena golongan umur tersebut paling rentan terhadap gangguan gizi dan sangat tergantung terhadap makanan yang diberikan kepada mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan menentukan faktor yang mempengaruhi status gizi balita di Kecamatan Limapuluh Kota Pekanbaru pada tahun 2018. Pengumpulan data sekunder dari 190 balita dengan kategori gizi buruk, gizi kurang, gizi baik, dan gizi lebih. Penelitian menggunakan metode regresi logistik ordinal dengan membandingkan model secara empiris dan model secara literatur. Hasil penelitian dengan model secara literatur menunjukkan bahwa model link function logit tepat dan layak untuk digunakan dibanding dengan model secara empiris. Sehingga dengan menggunakan model secara literatur dari 190 orang balita sebanyak 76% mayoritas balita memiliki status gizi baik dan faktor yang paling mempengaruhi status gizi balita adalah berat badan dan pendidikan ibu.         
Rainfall Forecasting in the City of Pekanbaru Using the Exponential Smoothing Method Rahmadeni Rahmadeni; Rifa Desasri; Elfira Safitri
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol. 4 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v4i1.37475

Abstract

 Rainfall is one of the main components in the climate system that has a major influence on various sectors, such as agriculture, transportation, and disaster management. The city of Pekanbaru in Riau Province has tropical climate characteristics with varying levels of rainfall throughout the year. Therefore, a forecasting method is needed that is able to accurately predict rainfall. This study aims to identify the most suitable forecasting model for rainfall data in the region. The two methods used in this study are Single Exponential Smoothing (SES) and Holt's Double Exponential Smoothing (DES). The results of the analysis showed that the SES method provided a higher level of accuracy compared to the DES Holt method, with a MAPE value of 33.37%. Thus, the SES model is considered the best method in predicting rainfall in the city of Pekanbaru.
Co-Authors Elfira Safitri Rifa Desasri