Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Decision Tree C.45 Randi Estian Pambudi; Sriyanto Sriyanto; Firmansyah Firmansyah
TEKNIKA Vol. 16 No. 2 (2022): Teknika Juli - Desember 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stroke is a disorder of brain function, both local and comprehensive, which will cause the blood supply to the brain to be disrupted quickly and last more than 24 hours or end in death. Stroke is also one of the deadliest types of disease in Indonesia. The importance of knowing the symptoms of stroke early is an early prevention. Therefore, a study was conducted to analyze data related to the causes of stroke. The attributes involved in the cause of stroke are age, gender, glucose level, history of heart disease, hypertension, type of work, type of residence, smoking status, body mass index and marital status. A certain algorithm is needed to classify all these attributes. Decision Tree C4.5 is the most widely used algorithm, in this case the accuracy of the Decision Tree C4.5 algorithm is 99.07%.
Sistem Informasi Rekam Medis Elektronik pada Puskesmas Berbasis Web di Puskesmas Brabasan Wulandari, Feny; Pambudi, Randi Estian
TEKNIKA Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17718509

Abstract

Pelayanan kesehatan di Puskesmas membutuhkan sistem yang dapat mengelola data pasien secara cepat, tepat, dan terhubung antar bagian. Namun, proses pencatatan rekam medis di Puskesmas Brabasan masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan kesulitan dalam pencarian data, adanya duplikasi dokumen, serta keterlambatan dalam pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Rekam Medis Elektronik berbasis web sebagai upaya meningkatkan efisiensi serta ketepatan pengelolaan data pasien di Puskesmas Brabasan. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data, dengan antar muka web yang memungkinkan akses melalui jaringan lokal maupun internet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengolah data pasien, data pemeriksaan, informasi dokter, serta laporan medis secara terpadu. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, penerapan sistem informasi rekam medis elektronik ini mampu meningkatkan efektivitas pelayanan kesehatan dan mendukung proses digitalisasi administrasi di Puskesmas Brabasan.