Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Portal Wedding Organizer Untuk Inovasi Teknoligi Sebagai Solusi Digital Pelayanan Publik Irawan, Rendi; Aryanto, Joko
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.12920

Abstract

Proses perencanaan pernikahan seringkali memakan waktu dan membingungkan bagi calon pengantin karena mereka harus mencari informasi tentang layanan wedding organizer secara manual. Dampaknya adalah kesulitan dalam menemukan layanan yang sesuai, yang dapat menyebabkan stres tambahan dan kebingungan selama proses perencanaan pernikahan, sementara wedding organizer juga mungkin kehilangan peluang bisnis karena kurangnya eksposur kepada calon pelanggan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi portal dan pemesanan wedding organizer berbasis web dan mobile. Metode pengembangan melibatkan analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka pengguna yang intuitif, dan implementasi teknologi informasi. Langkah-langkah ini diharapkan dapat memudahkan calon pengantin dalam menelusuri informasi tentang layanan wedding organizer dan melakukan pemesanan secara efisien. Hasil sementara menunjukkan bahwa analisis kebutuhan pengguna telah selesai, dan desain awal antarmuka pengguna telah disusun. Pengembangan aplikasi telah dimulai, dengan beberapa prototipe awal yang berhasil dibuat untuk pengujian dan evaluasi lebih lanjut. Diharapkan bahwa aplikasi ini akan menjadi solusi yang efektif bagi calon pengantin dalam merencanakan pernikahan mereka dengan lebih lancar dan efisien.
Jurnal Pemanfaatan Data Mining untuk Prediksi Prestasi Akademik Siswa Berdasarkan Pola Kehadiran ,Aktivitas Belajar Mengguakan Naive Bayes Logistic Regression. Pmabudi, Randi Estian; Purnomo, Hendri; Irawan, Rendi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2507

Abstract

Pendidikan memiliki peran penting dalam membentuk kualitas sumber daya manusia yang unggul. Untuk meningkatkan mutu pendidikan, teknologi data mining digunakan untuk mengungkap pola-pola tersembunyi dalam data akademik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi prestasi akademik siswa berdasarkan pola kehadiran dan aktivitas belajar menggunakan metode Naive Bayes dan Logistic Regression. Data diperoleh dari institusi pendidikan dan diolah melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan, transformasi, dan seleksi fitur. Model prediktif divalidasi menggunakan teknik k-fold cross-validation dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, serta F1-score.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 85,7%, presisi 83,2%, recall 84,5%, dan F1-score 83,8%. Sementara itu, metode Logistic Regression menghasilkan akurasi sebesar 88,9%, presisi 87,1%, recall 86,7%, dan F1-score 86,9%. Kombinasi kedua metode memberikan performa lebih baik, dengan akurasi mencapai 90,3%, presisi 89,5%, recall 88,8%, dan F1-score 89,1%. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan teknik data mining secara terintegrasi dapat meningkatkan akurasi prediksi prestasi akademik siswa.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di institusi pendidikan
Jurnal Pemanfaatan Data Mining untuk Prediksi Prestasi Akademik Siswa Berdasarkan Pola Kehadiran ,Aktivitas Belajar Mengguakan Naive Bayes Logistic Regression. Pmabudi, Randi Estian; Purnomo, Hendri; Irawan, Rendi
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2507

Abstract

Pendidikan memiliki peran penting dalam membentuk kualitas sumber daya manusia yang unggul. Untuk meningkatkan mutu pendidikan, teknologi data mining digunakan untuk mengungkap pola-pola tersembunyi dalam data akademik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi prestasi akademik siswa berdasarkan pola kehadiran dan aktivitas belajar menggunakan metode Naive Bayes dan Logistic Regression. Data diperoleh dari institusi pendidikan dan diolah melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan, transformasi, dan seleksi fitur. Model prediktif divalidasi menggunakan teknik k-fold cross-validation dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, serta F1-score.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 85,7%, presisi 83,2%, recall 84,5%, dan F1-score 83,8%. Sementara itu, metode Logistic Regression menghasilkan akurasi sebesar 88,9%, presisi 87,1%, recall 86,7%, dan F1-score 86,9%. Kombinasi kedua metode memberikan performa lebih baik, dengan akurasi mencapai 90,3%, presisi 89,5%, recall 88,8%, dan F1-score 89,1%. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan teknik data mining secara terintegrasi dapat meningkatkan akurasi prediksi prestasi akademik siswa.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di institusi pendidikan
TAFSIR MUBĀDALAH: Addressing Gender Issue in Family Planning Programs From Qur’anic Perspective Saiful Khair, Muhammad; Faridatunnisa, Nor; Irawan, Rendi; Hidayah, Falakul; Digdayani, Tasya Avanti; Mualimin, Mualimin
TAJDID: Jurnal Ilmu Ushuluddin Vol. 24 No. 1 (2025): Kajian Ilmu Ushuluddin dan Studi Agama
Publisher : Faculty of Ushuluddin and Religious Studies UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/tjd.v24i1.555

Abstract

In the Indonesian context, the implementation of the Family Planning program, commonly referred to as KB, inherently involves gender issues. Due to the prevailing mindset among the public that “the main consumers of this program are women.” This situation certainly has negative implications. Women, who have long been regarded as the primary bearers of responsibility in the domestic sphere, must also contend with the side effects of contraceptive use, such as significant physical and psychological changes. The changes women experience as a result of contraceptive use often become the primary reason for men’s dissatisfaction, thereby further marginalizing women’s positions. This paper aims to re-examine this stigma through the lens of Islam and to examine whether the contraception program is only the responsibility of women. This qualitative research uses Faqihuddin Abdul Kodir's mubādalah (reciprocal) theory as its analytical tool. Based on the study, it was found that Islam does not explicitly specify which gender should use contraception. Islam emphasizes that responsibility in a household, especially in the context of contraception, is not limited to a particular party. Instead, all complement each other, noting that all decisions result from communication and mutual deliberation, where all impacts and consequences that arise later have been discussed so that no party is burdened or disadvantaged.