Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Basyarulhaq Fanani
Unknown Affiliation
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Mengedukasi Pelaku UMKM Digital Marketplace Dalam Penggunaan Aplikasi Akuntansi Berbasis WEB Joana Linke; Achmad Maulana Rifai; Ariyantomi Septian; Basyarulhaq Fanani; Erdi Septiadi; Gadis Gladys; Istiyono; Edi Sanjaya; Hardiansyah
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan adanya Apliakasi Akuntansi Berbasis Web di era digitalisasi sangatlah membantu banyak kalangan termasuk para pelaku UMKM. Hal tersebut yang membuat Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini ditujukan untuk mengedukasi para pelaku UMKM Pasar Digital, tentang penggunaan Aplikasi Akuntansi Berbasis Web. Metode yang dilakukan berupa penyampaian materi dan penerapannya, diharapkan berperan penting dalam meningkatkan kinerja dan efektivitas perhitungan data administrasi pelaku UMKM. Perhitungan rinci serta pelaporan akuntansi dalam manajemen keuangan belum tersedia dan hanya ditulis menggunakan buku kas, sehingga menyulitkan pelaku UMKM dalam memantau perkembangan finansial. Hasil menunjukkan setelah kegiatan penyampaian dan penerpan Aplikasi Akuntansi Berbasis Web, sangat berperan pada peningkatan kinerja usaha pelaku UMKM sehingga laporan keuangan lebih rapi dan tertata dibandingkan dengan sebelum mengenal Aplikasi Akuntansi Berbasis Web.  Metode yang kami terapkan kepada karyawan PT. Komoditas Timur Tengah pada saat Pengabdian Kepada Masyarakat adalah dengan cara penyampaian materi atau penyuluhan yang diikuti oleh sesi tanya jawab mengenai implementasi cara penggunaan aplikasi akuntansi berbasis web. Pada tahap pertama mahasiswa melakukan kegiatan persiapan materi kemudian mengumpulkan para peserta agar acara bias segera dimulai, lalu ada beberapa sambutan dari ketua kelompok.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RUU KUHP PASAL 353 AYAT 1 DARI TWITTER DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Basyarulhaq Fanani; Agus Heri Yunial
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 01 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This thesis aims to analyze sentiment towards the Criminal Code Bill Article 353 Paragraph 1 from data taken from Twitter using the Naive Bayes Classifier method. This research was conducted to find out the public's view of the controversial article. The data taken is in the form of tweets containing keywords related to the Criminal Code Bill for a certain period. The Naive Bayes Classifier method is used to classify tweets into positive or negative categories based on gender, age, and level of education as well as the impact of public sentiment on this article on the sustainability of democracy in Indonesia. The data used in this study is data from the online media Twitter. This study uses a quantitative method with a descriptive approach. The results of the sentiment analysis are expected to provide an overview of the public's perception of the article.
Co-Authors Achmad Maulana Rifai Agus Heri Yunial Ariyantomi Septian Edi Sanjaya Erdi Septiadi Gadis Gladys Hardiansyah Istiyono Joana Linke