Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi Journal of Research and Publication Innovation
Ocha Alfiano
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pembelajaran dan Pelatihan Penggunaan Ms. Word di SDN Kresek III Muhammad Iqbal A; Riza Adrian Maulana; Rinaldi Prasya; Ocha Alfiano; Ridwan Al-Husyairi; Muhammad Aldi Septian; Febby Diansyah; Fajar Rizkiyan Arief
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Microsoft Office sangat penting digunakan dalam era digital saat ini, baik untuk anak Sekolah Dasar sampai Perguruan Tinggi bahkan untuk pekerja sekalipun. Dengan penggunaan yang semakin diminati oleh berbagai kalangan baik disektor perkantoran maupun dunia pendidikan. Untuk itu dibuatlah kegiatan pelatihan dalam rangka pengabdian masyarakat, yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan serta pemahaman siswa/i sekolah dasar (SD) dalam menggunakan Microsoft Word dibuatlah pelatihan di SD NEGERI KRESEK III dengan jumlah siswa/i yang hadir 22 orang. Berdasarkan pelatihan yang diberikan, diperoleh hasil dari para peserta terlihat sangat antusias untuk mengikuti pelatihan ini, disisi lain kurangnya pengetahuan dan pelatihan membuat siswa/i Sekolah Dasar sangat kesulitan dalam mengoperasikannya. Setelah pelatihan dilakukan terdapat 90% siswa/i dapat memahami dan mempraktikkannya, karena metode yang kita pakai dengan cara memandu para siswa/i untuk mempraktikkan materi apa yang kita sampaikan. Pelatihan ini sangat berguna bagi para siswa/i Sekolah Dasar untuk menambah wawasan dan pengetahuan tentang Aplikasi Microsoft Word.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DEEP LEARNING YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK DETEKSI KUALITAS KENTANG SEGAR DAN BUSUK SECARA REAL TIME Ocha Alfiano; Santi Rahayu
Journal of Research and Publication Innovation Vol 2 No 3 (2024): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Potatoes are one of the important sources of carbohydrates whose quality greatly affects the food industry. The potato quality inspection process that is still carried out manually is often time-consuming and prone to human error. This research developed a quality detection system for fresh and rotten potatoes using the YOLOv8n version of the You Only Look Once (YOLO) algorithm. The study began with the collection of 1000 potato photos that were split into 85% for training, 10% for validation, and 5% for testing. The dataset was then labeled using the Roboflow platform and was aggregated to bring the total to 2304 photos. The training results showed that the YOLOv8n model achieved 99.9% accuracy, 100% recall, 99.5% mAP50, and 97.9% mAP50-90. The model is implemented in a Flask-based website to enable real-time detection. Although the model produces good performance, there are some errors in recognizing object classes. Overall, this system is capable of effectively detecting the quality of potatoes, reducing waste, and maintaining product quality.
Co-Authors Fajar Rizkiyan Arief Febby Diansyah Muhammad Aldi Septian Muhammad Iqbal A Ridwan Al-Husyairi Rinaldi Prasya Riza Adrian Maulana Santi Rahayu