Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Abdul Rochman
UNIVERSITAS PAMULANG
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN DASAR MICROSOFT OFFICE DAN JARINGAN KOMPUTER Abdul Rochman; Anggada Alif Fahrizal; Fendinitius Halawa; M.Abi Syihab Alkhornain; Muhamad Thoriqul Hafidz; Nailah Rahadatul ‘Aisy; Onisimus Lengi Lowo; Selvia Rohmawati; Putra Arda Imawan; Zaid Husaini; Thoyyibah T
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan Era serba digitalisasi ini, Dunia teknologi informasi dan komunikasi juga berkembang sangat pesat pesat. Pada abad 21, teknologi informasi dan komunikasi telah menjadi kebutuhan utama banyak orang. Melalui pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi, proses dan kegiatan dapat dilaksanakan dengan mudah dan efisien. Oleh karena itu, semua tingkatan perlu mempelajari pengetahuan tentang penggunaan teknologi informasi. Isi dari kegiatan ini diisi dengan pemaparan materi mengenai pengenalan dasar dasar Microsoft Office dan Jaringan Komputer. Materi ini dirasa cukup penting melihat dari siswa SMK yang bisa dibilang masuk usia produktif yang nantinya penguasaan keahlian tentang Microsoft Office dan Jaringan Komputer akan membantu sekali pada saat bekerja, belajar, berorganisasi ataupun yang lainnya. Kegiatan ini ternyata mendatangkan respons yang baik dari peserta hal ini dapat dilihat dari Hasil pemantauan selama acara menunjukkan bahwa peserta pelatihan secara aktif mengikuti pelatihan. Peserta didik berinisiatif untuk bertanya dan menanggapi materi yang diberikan oleh pembicara ataupun tutor. Hasil yang terlihat jelas dari kegiatan tersebut adalah peserta didik terkait program aplikasi Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint dan Cisco Packet Tracer. Hampir seluruh peserta didik setelah mendapatkan pelatihan, kemampuan dan keterampilan dalam menggunakan fitur-fitur pada perangkat lunak Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint dan Cisco Packet Tracer meningkat.
Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Karyawan Pendukung Keputusan Pengurangan Tenaga Kerja Abdul Rochman; Perani Rosyani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11795

Abstract

Perusahaan sering menghadapi tantangan dalam menentukan karyawan yang akan dipertahankan atau dikurangi ketika terjadi efisiensi tenaga kerja, sementara pengambilan keputusan yang masih dilakukan secara manual dan subjektif berisiko menimbulkan bias serta ketidakadilan. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan karyawan pada PT Aranesia Gemilang Nusantara untuk mendukung pengambilan keputusan terkait pengurangan tenaga kerja, dengan mempertimbangkan atribut masa kerja, tingkat kehadiran, kinerja, dan jumlah pelanggaran kedisiplinan. Penelitian menggunakan sampel 200 data karyawan yang diambil secara stratified proportional dari populasi 1.035 data, dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20. Oleh karena data kinerja, kehadiran, dan kedisiplinan aktual tidak tersedia dari perusahaan, atribut-atribut tersebut disimulasikan berdasarkan asumsi yang realistis semata untuk mendemonstrasikan cara kerja algoritma C4.5, sehingga hasil yang diperoleh bersifat ilustratif dan bukan merepresentasikan kondisi aktual karyawan. Hasil pengujian pada data simulasi menunjukkan model mencapai akurasi 60% dengan rata-rata precision 66,2%, recall 54,2%, dan F1-score 55,8%, dengan atribut jumlah pelanggaran kedisiplinan sebagai akar (root) pohon keputusan. Model kemudian diimplementasikan ke dalam sistem pendukung keputusan berbasis web dan diuji menggunakan metode black box, white box, serta kuisioner pengguna, dengan hasil yang menunjukkan aplikasi dapat berjalan dengan baik dan mendapat tanggapan positif dari HRD selaku pengguna.
Co-Authors Anggada Alif Fahrizal Fendinitius Halawa M.Abi Syihab Alkhornain Muhamad Thoriqul Hafidz Nailah Rahadatul ‘Aisy Onisimus Lengi Lowo Perani Rosyani Putra Arda Imawan Selvia Rohmawati Thoyyibah T Zaid Husaini