Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Zaid Husaini
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN DASAR MICROSOFT OFFICE DAN JARINGAN KOMPUTER Abdul Rochman; Anggada Alif Fahrizal; Fendinitius Halawa; M.Abi Syihab Alkhornain; Muhamad Thoriqul Hafidz; Nailah Rahadatul ‘Aisy; Onisimus Lengi Lowo; Selvia Rohmawati; Putra Arda Imawan; Zaid Husaini; Thoyyibah T
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan Era serba digitalisasi ini, Dunia teknologi informasi dan komunikasi juga berkembang sangat pesat pesat. Pada abad 21, teknologi informasi dan komunikasi telah menjadi kebutuhan utama banyak orang. Melalui pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi, proses dan kegiatan dapat dilaksanakan dengan mudah dan efisien. Oleh karena itu, semua tingkatan perlu mempelajari pengetahuan tentang penggunaan teknologi informasi. Isi dari kegiatan ini diisi dengan pemaparan materi mengenai pengenalan dasar dasar Microsoft Office dan Jaringan Komputer. Materi ini dirasa cukup penting melihat dari siswa SMK yang bisa dibilang masuk usia produktif yang nantinya penguasaan keahlian tentang Microsoft Office dan Jaringan Komputer akan membantu sekali pada saat bekerja, belajar, berorganisasi ataupun yang lainnya. Kegiatan ini ternyata mendatangkan respons yang baik dari peserta hal ini dapat dilihat dari Hasil pemantauan selama acara menunjukkan bahwa peserta pelatihan secara aktif mengikuti pelatihan. Peserta didik berinisiatif untuk bertanya dan menanggapi materi yang diberikan oleh pembicara ataupun tutor. Hasil yang terlihat jelas dari kegiatan tersebut adalah peserta didik terkait program aplikasi Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint dan Cisco Packet Tracer. Hampir seluruh peserta didik setelah mendapatkan pelatihan, kemampuan dan keterampilan dalam menggunakan fitur-fitur pada perangkat lunak Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint dan Cisco Packet Tracer meningkat.
MENDETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE YOLO (You Only Look Once) DAN SINGLE SHOT DETECTOR (SSD). Marcellino Jonathan; Muhammad Thoriqul Hafidz; Nur Ayu Apriyanti; Zaid Husaini; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rapid technological advancements have led to significant progress in the development of artificial intelligence (AI) on a large scale. AI technology plays various roles and offers numerous benefits depending on the specific system being utilized. One such application is text and image recognition, particularly in the context of analyzing images and videos. A notable example is the recognition of objects and text present on license plates. In this particular study, a system was designed to incorporate the You Only Look Once (YOLO) V3 algorithm as an object recognition algorithm, and Tesseract optical character recognition (OCR) for text detection within images. The system design was supported by the OpenCV library in the Python programming language, as well as the utilization of readily available image datasets. The primary objective of this study was to assess the accuracy of the implemented system in performing license plate recognition. The combination of the You Only Look Once (YOLO) V3 algorithm and Tesseract's optical character recognition (OCR)
Co-Authors Abdul Rochman Anggada Alif Fahrizal Fendinitius Halawa M.Abi Syihab Alkhornain Marcellino Jonathan Muhamad Thoriqul Hafidz Muhammad Thoriqul Hafidz Nailah Rahadatul ‘Aisy Nur Ayu Apriyanti Onisimus Lengi Lowo Perani Rosyani Putra Arda Imawan Selvia Rohmawati Thoyyibah T