Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Andrijani Sumarahinsih
Program Studi Teknik Elektro - Fakultas Teknik - Universitas Merdeka Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Segmentasi Radiografi Tangan Pasien Artritis Rematoid dengan Pendekatan Branches Filtering Andrijani Sumarahinsih; Handono Kalim; Yuyun Yueniwati; Agus Naba
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v4i2.8334

Abstract

This research is for the possibility of automating the assessment of hand radiographic joint damage in rheumatoid arthritis. The objective of this research is to design a segmentation algorithm to obtain the area which is the joint space object. This study has collected 46 radiographic images of the hands. Image preprocessing is performed using adaptive thresholds and the concept of morphological gradient, then segmentation is performed using branches filtering approach. Analysis based on accuracy, sensitivity and specificity compared with manual segmentation by experts. The results of segmentation research preceded by preprocessing produce better images with an accuracy of 96.413%, a sensitivity of 72.121% and a specificity of 97.891% in the highest percentage.
Implementasi dan Analisis Data Logger Potensi Biolistrik Tumbuhan untuk Mendeteksi Keberadaan Manusia Choiri Muchlis; Abd Rabi’; Andrijani Sumarahinsih
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4220

Abstract

ABSTRACTBioelectricity is the study of the electric potential in the body. The plant body has bioelectrical potential in the leaves. The analysis was carried out to determine the presence of humans in a room by utilizing bioelectric signals from plants. Sensing stimulation signals from these plants will be taken through a data logger. The purpose of this study was to determine the difference between the two bioelectrical signals when the plant detects human presence and when the plant does not detect human presence. The method used is the statistical method of different test using the Z test. The results showed that the two signals had significant differences. The results of the analysis of plant conditions detecting human presence obtained the largest Z value of 14.6949 indicating a significance value of 6.9484. The results of the analysis of the condition of the plants did not detect human presence, the largest Z value was 6.0108 indicating a significance value of 1.8462.Keywords: Bioelectrical signal; human presence; Z test. ABSTRAKBioelektrik adalah studi yang mempelajari tentang potensial listrik pada tubuh. Tubuh tumbuhan mempunyai potensi bioelektrik pada bagian daun. Analisis dilakukan untuk mengetahui adanya keberadaan manusia pada suatu ruangan dengan memanfaatkan sinyal bioelektrik dari tumbuhan. Sinyal rangsangan pengindraan dari tanaman ini akan diambil melalui alat pencatat data atau data logger. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan antara dua sinyal bioelektrik pada kondisi tumbuhan mendeteksi keberadaan manusia dan pada kondisi tumbuhan tidak mendeteksi keberadaan manusia. Metode yang digunakan adalah metode statistika uji beda dengan menggunakan uji Z. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua sinyal memiliki perbedaan yang signifikan. Hasil analisis kondisi tumbuhan mendeteksi keberadaan manusia didapatkan nilai Z terbesar adalah 14.6949 menunjukkan nilai signifikansi sebesar 6.9484. Hasil analisis kondisi tumbuhan tidak mendeteksi keberadaan manusia didapatkan nilai Z terbesar adalah 6.0108 menunjukkan nilai signifikansi sebesar 1.8462.Kata kunci: Sinyal bioelektrik; keberadaan manusia; uji Z.
Deteksi Kekeruhan untuk Memantau Kualitas Air Berbasis IoT Andrijani Sumarahinsih; Sri Aji Eka Mahendra; Muhamad Zidan Dholifun Nafsi
TELKA - Jurnal Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Vol 9, No 1 (2023): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v9n1.74-83

Abstract

Kualitas air merupakan bagian yang sangat penting dalam kesehatan manusia. Parameter wajib dalam parameter fisik kualitas air yang harus diperiksa salah satunya adalah kekeruhan. Rancangan sistem ini sebagai penelitian awal kualitas air dengan deteksi kekeruhan secara otomatis yang dapat dipantau dari jarak jauh menggunakan aplikasi blynk di smartphone. Keluaran sensor turbidity diolah oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan ditampilkan pada aplikasi IoT Blynk app yang terintregasi dengan sistem Android melalui Wi-Fi. Pengukuran kekeruhan dilakukan pada tiga kondisi air yaitu air keruh, air agak keruh, dan air jernih. Hasil pengukuran pada tiga kondisi air menunjukkan air jernih dengan kekeruhan kurang dari 2 NTU, nilai tegangan kurang dari 3 V, pada air agak keruh dengan 28 NTU, nilai tegangan 2 V, dan pada air keruh lebih dari 75 NTU, nilai tegangan kurang dari 0.5 V. Water quality is an essential part of human health. One of the mandatory parameters in the physical parameters of water quality must be examined is turbidity. The design of this system is initial research of water quality with automatic turbidity detection, which can be monitored remotely using a Blynk application on a smartphone. The turbidity sensor output is processed by the NodeMCU ESP8266 microcontroller and displayed on the IoT Blynk App, which is integrated with the Android system via Wi-Fi. Tests were carried out in three conditions: turbid, slightly turbid, and clear water. Test results for three water conditions show clear water with turbidity less than 2 NTU, a voltage value less than 3 V, slightly turbid water with 28 NTU, a voltage value of 2 V, and turbid water more than 75 NTU, a voltage value of less than 0, 5V
Rancang Bangun Alat Ukur Kualitas Air pada Penampungan Air Hujan dengan Sensor TDS Berbasis Mikrokontroller ESP8266 Isvine Zahroya Jasmine Marzuki Fahd; Mohammad Farras Hasan; Aisyah Fadilah Andoko; Andrijani Sumarahinsih
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v5i1.10015

Abstract

Water quality that is not good can be a disease. Especially diseases related to digestion. Cause of poor water quality can be seen from where the water is obtained. Therefore, this research is expected to help the community to overcome this. Water quality measuring instrument with the implementation of a Total Dissolve Solid (TDS) sensor based on the ESP8266. Purposed research uses Internet of Things (IoT) media to read TDS values and uses Blynk app as a remote control of the device. This study used 3 water samples as a comparison of TDS values, rainwater, ready-to-drink water, and PDAM tap water.
Sistem Pembangkit Panel Surya Menggunakan Solar Traker Dual Axis Untuk Memaksimalkan Keluaran Daya Bezaleel Fajar Luista; Aries Boedi Setiawan; Andrijani Sumarahinsih
Mars : Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Agustus : Mars : Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/mars.v2i4.256

Abstract

Karena meningkatnya kebutuhan listrik masyarakat Indonesia setiap tahunnya, penelitian sedang dilakukan untuk mengubah energi matahari menjadi energi listrik yang ramah lingkungan melalui konversi panel surya yang menghasilkan arus searah (DC). Karena sebagian besar panel surya diletakkan dalam posisi statis atau tidak bergerak, kemampuannya dalam menyerap sinar matahari tidak maksimal. Dengan menggunakan solar tracking sumbu ganda, posisi panel surya harus selalu melacak pergerakan cahaya matahari guna memaksimalkan energi matahari. Untuk mengetahui cara terbaik dalam menyerap sinar matahari, penelitian ini akan membandingkan daya listrik yang dihasilkan panel surya dengan dan tanpa solar tracking (statis). Penelitian ini menggunakan metodologi komparatif untuk mengetahui perbedaan keluaran daya antara solar tracking dan panel surya statis. Tegangan (V) diukur dengan multimeter, dan arus (I) diukur dengan tang ampere. Empat sensor LDR digunakan pada pelacak surya ini untuk mendeteksi sinar matahari. Mikrokontroler Arduino membaca keluaran sensor LDR dan menyalurkannya ke motor servo yang menggerakkan panel surya. Pengujian menggunakan panel surya statis dan solar pelacak, serta pengumpulan data arus (Ampere) dan tegangan (Volt) selama delapan jam, mulai pukul 08.00 WIB hingga pukul 16.00 WIB. Berdasarkan hasil pengukuran tegangan dan arus diperoleh daya total (P) sebesar 6,30 W tanpa solar tracking (statis) dan 30,37 W dengan menggunakan solar tracking. Hasil perhitungan panel surya dengan solar tracking dan tanpa solar tracking memperoleh persentase arus sebesar 78,37% dan daya sebesar 79,26%. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa panel surya dengan menggunakan solar tracking lebih efisien dan optimal dalam menyerap sinar matahari dibandingkan tanpa solar tracking (statis).
Perancangan Automatic Tail Dock Berbasis Arduino Nano Pada Pesawat Menggunakan Metode PID Irsyad Aziz; Andrijani Sumarahinsih; Delila Cahya Permatasari
Uranus : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): September: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/uranus.v2i3.299

Abstract

The aviation industry is one of the service sectors. Due to its large number of users, safety is the primary concern in this industry. To ensure this safety, routine maintenance of operating aircraft is crucial, leading to the emergence of the aircraft maintenance industry. Due to the safety factors of the workpiece, installing ladders requires a significant workforce to supervise the workpiece, namely the aircraft itself, to prevent the ladder from hitting the aircraft body, which can result in COPQ (Cost Of Poor Quality). However, the use of many workers for ladder installation is considered inefficient because the maintenance process could be expedited if these workers could be utilized to install ladders on other parts of the aircraft. Therefore, if maintenance can be completed more quickly, the aircraft can return to flight sooner, meeting the airline's flight demands. Addressing this issue, this study aims to facilitate the ladder installation and removal process, thereby reducing the potential for collisions and ensuring the ladder is positioned at the required distance. This is achieved through ultrasonic sensors mounted on the work ladder, connected to a motor via Arduino Uno. The motor will stop when the input from the ultrasonic sensor reaches the predetermined distance. Additionally, if the aircraft tail moves while the ladder is installed, the system will automatically adjust the ladder's position to maintain the necessary distance, thus minimizing losses during aircraft maintenance.
Co-Authors Abd Rabi’ Agus Naba Aisyah Fadilah Andoko Aries Boedi Setiawan Bezaleel Fajar Luista Choiri Muchlis Delila Cahya Permatasari Handono Kalim Irsyad Aziz Isvine Zahroya Jasmine Marzuki Fahd Mohammad Farras Hasan Muhamad Zidan Dholifun Nafsi Sri Aji Eka Mahendra Yuyun Yueniwati