Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemetaan Partisipatif untuk Bahaya Longsor dan Jalur Evakuasi di Desa Hargomulyo, Kabupaten Kulonprogo, DIY Efrinda Ari Ayuningtyas
Jurnal Geografika (Geografi Lingkungan Lahan Basah) Vol 3, No 2 (2022): GEOGRAFIKA
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jgp.v3i2.6789

Abstract

Metode partisipatif merupakan salah satu alternatif untuk meningkatkan kapasitas masyarakat guna mengurangi dampak bencana. Masyarakat secara mandiri terlibat langsung dalam proses pengumpulan dan pengolahan data hingga sosialisasi tingkat desa untuk pengambilan keputusan dan perumusan tindakan pengurangan risiko bencana. Dalam kegiatan ini, Sistem Informasi Geografi (SIG) berperan dalam proses pengolahan data dijital dan visualisasi data spasial sederhana yang mampu memberikan informasi kebencanaan di tingkat desa. Kelompok masyarakat yang tergabung dalam Forum Pengurangan Risiko Bencana (FPRB) Desa Hargomulyo, Kecamatan Kokap, Kabupaten Kulonprogo, DIY merupakan subjek utama dalam proses pemetaan partisipatif. Proses pemetaan melalui tahap Focus Group Discussion dan in-depth interview berkaitan dengan sejarah kejadian longsor dan survei jalur evakuasi. Kegiatan ini menghasilkan peta partisipatif tingkat bahaya longsor dan jalur evakuasi dalam format dua dan tiga dimensi. Dengan adanya peta partisipatif tersebut, maka masyarakat dan perangkat desa dapat lebih mudah untuk menentukan tindakan komprehensif pengurangan risiko bencana sekaligus meningkatkan kapasitas lokal Desa Hargomulyo untuk menghadapi bencana longsor.
PELATIHAN TEKNIS PEMETAAN BERBASIS ANDROID BAGI PENYULUH PERTANIAN DI KABUPATEN TAPIN, KALIMANTAN SELATAN Aman Nurrahman Kahfi; Efrinda Ari Ayuningtyas
GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Juli 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/ganesha.v3i2.2589

Abstract

Sektor pertanian merupakan salah satu bidang yang mempunyai pengaruh besar terhadap perekonomian bangsa. Seiring dengan kemajuan dan perkembangan teknologi, maka bidang pertanian sangat memerlukan penyesuaian, sehingga diharapkan dapat turut berpartisipasi menyediakan data spasial pertanian. Salah satu kompetensi penyuluh pertanian adalah memiliki kemampuan penyajian data potensi wilayah sebagai langkah awal persiapan program penyuluhan pertanian pada Wilayah Kerja Penyuluhan Pertanian (WKPP) masing-masing. Melalui kegiatan pelatihan ini, penyuluh pertanian dapat meningkatkan kemampuan dan keterampilan mempersiapkan, mengumpulkan, dan menyajikan data spasial dalam bentuk peta. Tujuan akhir dari kegiatan ini adalah penyuluh pertanian dapat mengembangkan kemampuan tersebut untuk mengubah dan menyediakan data sketsa potensi wilayah dalam bentuk data spasial. Penggunaan aplikasi pemetaan berbasis android dan perangkat lunak ArcGIS 10.8 membantu peserta dalam pembelajaran ini.
ANALISIS KERENTANAN BENCANA BANJIR DARI DATA INTENSITAS HUJAN DI BADUNG PROVINSI BALI Hanida Aulia; Rosalina Kumalawati; Ghinia Anastasia Muhtar; Efrinda Ari Ayuningtyas
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 03 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jukim.v2i03.611

Abstract

Banjir yang terjadi di Kabupaten Badung dan daerah sekitranya pada bulan Juni dan September disebabkan oleh besarnya curah hujan dan dipengaruhi oleh meluapnya air di Sungai Badung yang merupakan Sungai terbesar di Kabupaten Badung. Banjir yang terjadi menyebabr hingga menggenangi beberapa daerah di Badnung. Tinggi genangannya dapat mencapai 1 hingga 1,5 meter, dan banjir terbesar berada di sekitar Kuta, Kuta Utara, dan Mengwi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahu hubungan antara intensitas curah hujan dengan kerentanan bencana banjir dengan metode menganalisis data rata-rata curah hujan.