Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Suci Montesori
Politeknik Negeri Padang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PROFIT PERUSAHAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Yori Adi Atma; Suci Montesori
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v3i2.2699

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini menerapkan Data Mining dengan menggunakan metode Clustering untuk menentukan profit perusahaan berdasarkan tingkat penjualan aplikasi di CV. Alele Solutions. Algoritma yang digunakan yaitu K-Means Clustering, di manadata dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan ke dalam kelompok yang sama dan set data yang dimasukkan ke dalam kelompok tidak tumpang tindih. Informasi yang ditampilkan berupa kelompok – kelompok data aplikasi berdasarkan tingkat penjualannya, sehingga diketahui profit perusahaan pada CV. Alele Solutions yang disesuaikan dengan cluster aplikasi dengan tingkat penjualan tinggi, sedang dan rendah. Pengujian dilakukan dengan aplikasi RapidMiner 5.3.015, sehingga menghasilkan cluster-cluster produk yang dapat dimanfaatkan oleh CV. Alele Solutions dalam menentukan profit perusahaan. Kata Kunci : Data Mining, Clustering, K-Means, Laba, RapidMiner
Co-Authors Yori Adi Atma