Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat JURTEII: Jurnal Teknologi Informasi Formosa Journal of Sustainable Research (FJSR) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Proceeding Applied Business and Engineering Conference
Yori Adi Atma
Politeknik Negeri Padang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PROFIT PERUSAHAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Yori Adi Atma; Suci Montesori
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v3i2.2699

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini menerapkan Data Mining dengan menggunakan metode Clustering untuk menentukan profit perusahaan berdasarkan tingkat penjualan aplikasi di CV. Alele Solutions. Algoritma yang digunakan yaitu K-Means Clustering, di manadata dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan ke dalam kelompok yang sama dan set data yang dimasukkan ke dalam kelompok tidak tumpang tindih. Informasi yang ditampilkan berupa kelompok – kelompok data aplikasi berdasarkan tingkat penjualannya, sehingga diketahui profit perusahaan pada CV. Alele Solutions yang disesuaikan dengan cluster aplikasi dengan tingkat penjualan tinggi, sedang dan rendah. Pengujian dilakukan dengan aplikasi RapidMiner 5.3.015, sehingga menghasilkan cluster-cluster produk yang dapat dimanfaatkan oleh CV. Alele Solutions dalam menentukan profit perusahaan. Kata Kunci : Data Mining, Clustering, K-Means, Laba, RapidMiner
ANALISIS REKOMENDASI FILM DARI DATA IMDB MENGGUNAKAN PYTHON Rahmi Putri Kurnia; Yori Adi Atma
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v3i2.2698

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini memanfaatkan penggunaan beberapa library yang ada pada bahasa pemrograman Python dalam menentukan rekomendasi film dari situs IMDb sebagai sumber data dengan berdasarkan pada kategori atau genre film yang diinginkan / dicari oleh pengguna situs IMDb. Penentuan rekomendasi film ini sering kali menjadi kebingungan bagi pecinta film dalam menentukan pilihannya pada film apa yang akan dinikmati. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python dengan librarynya digunakan untuk menaganalisis dan menyelesaikan masalah, dimana ada terlalu banyak film yang tersedia di IMDb.sehingga akan menghasilkan output berupa rekomendasi film yang dapat menjadi acuan bagi pecinta film pengguna situs IMDb. Kata Kunci : Rekomendasi, IMDB, Pyhton, Library, Analisis.
SMART IRRIGATION SYSTEM PROTOTYPE FOR RICE PLANTS USING THE AWD METHOD Ideva Gaputra; Harfebi Fryonanda; Ulya Ilhami Arsyah; Yori Adi Atma
Jurnal Ipteks Terapan (Research Of Applied Science And Education ) Vol. 17 No. 1 (2023): Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1200.483 KB) | DOI: 10.22216/jit.v17i1.1958

Abstract

Irrigation is a system for irrigation in the form of waterways used to distribute water. In fulfilling the need for water, especially in rice farming, it is necessary to increase agricultural yields and reduce crop failure. All of that can be done with a well-controlled irrigation system to increase agricultural profits. Irrigation systems, especially in rice farming, have irrigation systems that have been widely implemented in Indonesia and have been proven to increase agricultural yields. The farming system is called the wet-dry irrigation system. To control the irrigation system and to be able to monitor it regularly, an IoT-based irrigation system was created. The device used for the main control is Arduino Uno. The results of the smart irrigation system produce a prototype that can control irrigation based on soil moisture and close irrigation using a water level sensor. After creating the prototype of the IoT device, the process of irrigating the land can be carried out automatically according to the wet and dry irrigation system, and monitoring the condition of irrigating rice fields via the internet can be carried out to increase the effectiveness of farming
Optimalisasi Pemasaran Produk Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Sugeno Yori Adi Atma; Edwar Rosman
JURTEII: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): IN-PRESS
Publisher : Universitas PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22202/jurteii.2022.6155

Abstract

Penelitian ini menerapkan logika fuzzy dengan menggunakan metode Sugeno untuk menentukan target pemasaran produk barang dan jasa yang optimal berdasarkan jenis produk yang dijual di CV. Alele Solutions. Penentuan target pemasaran barang yang akan dijual menjadi masalah bagi perusahaan, sehingga dibutuhkan logika fuzzy untuk menghitung angka jumlah pemasaran yang optimal tersebut. Logika fuzzy merupakan salah satu ilmu yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian. Penelitian ini menggunakan variabel input penjualan dan biaya, dengan output berupa persamaan linear sesuai dengan metode Sugeno Orde-1. Pengujian dilakukan dengan aplikasi Matlab 6.1, sehingga menghasilkan jumlah pemasaran produk yang dapat dimanfaatkan oleh CV. Alele Solutions dalam menentukan target pemasaran yang optimal.
Peningkatan Kompetensi Siswa Bintara Polri dalam Penggunaan Perangkat Lunak Perkantoran dan Multimedia Harfebi Fryonanda; Edwar Rosman; Yori Adi Atma; Taruma Leo Wijaya; Yulia Jihan Sy
Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Vol 5 No 1 (2023)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/jppm.v5i1.970

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakasanakan dalam bentuk pelatihan kepada siswa bintara polri yang sedang bertugas di Polsek Pauh pelatihan diikuti oleh 23 peserta. Pelatihan dilaksanakan selama satu hari yang dibagi dalam 4 sesi pelatihan. Sesi pertama dilaksanakan pelatihan microsoft word, kemudian pelatihan microsoft excel, microsoft power point dan terakhir pelatihan editing video. Setelah pelatihan dilaksanakan kemudian dilaksanakan evaluasi kepuasan peserta terhadap materi, instruktur dan fasilitas. Hasil evaluasi yang didapat untuk kepuasan peserta terhadap materi dan instruktur berada pada skala 4.6 dari 5. Sedangkan untuk fasilitas berada pada skala 5 dari 5
UI/UX Design of a QR Code and Geolocation-Based Attendance System Using Design Thinking and Prototyping Methods Atma, Yori Adi; Ganiyu, Ahmad Rizki Akbar; Arsyah, Ulya Ilhami; A'yunin, Qurhata; Fryonanda, Harfebi
ABEC Indonesia Vol. 12 (2024): 12th Applied Business and Engineering Conference
Publisher : Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Student attendance is an important element in ensuring proper presence and participation in the academic environment. However, in the Information Technology Department of Padang State Polytechnic, the attendance process is still conducted manually, which leads to various issues such as the potential for cheating, inaccuracies in recordkeeping, and paper waste. This research aims to address the issue by designing and developing a QR code and geolocation-based attendance system using the Design Thinking and Prototype methods. The Design Thinking method is used to explore and understand user needs, while the Prototype method is employed to develop and test solutions iteratively. The system produced is expected to improve the accuracy of attendance recording, reduce fraud, and minimize resource waste. In addition, this research contributes to creating a more efficient, reliable, and user-friendly attendance system, particularly in academic settings.
Optimalkan Promosi Wisata Kabupaten Sijunjung Melalui Pelatihan Pembuatan Website Statis dengan Google Sites untuk Pengelola Objek Wisata Sijunjung Atma, Yori Adi; Kasmar, Andre Febrian; Wijaya, Taruma Leo; Marni, Enzi; Yofelino, Marcella Putri
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v6i1.2072

Abstract

Sijunjung Regency holds significant tourism potential; however, it has yet to be supported by optimal digital promotion. This community engagement project aims to enhance regional tourism promotion through training on static website development using Google Sites for local tourism managers. The training methods include counseling, hands-on tutorials, and guidance in creating and managing informative, accessible websites. The outcome of this project is a static website that integrates information on tourist attractions, facilities, and the unique appeal of Sijunjung Regency, particularly the Geopark Silokek site, accessible at https://www.geoparksilokek.id. This training successfully improved participants' abilities to independently promote local tourism destinations, positively impacting the engagement of managers in digital promotion and providing broader access to tourism information for the public.
Naimaecosync as a Waste Management Aggregator in Supporting Extended Producer Responsibility for Industries in Indonesia Dewi, Mutia Rahmi; Islamy, Imam Teguh; Apridal, Fauzi Isyrin; Sy, Yulia Jihan; Atma, Yori Adi; Vadreas, Andrew Kurniawan
Formosa Journal of Sustainable Research Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjsr.v4i1.13799

Abstract

Extended Producer Responsibility (EPR) is a program that holds industries accountable for their products' environmental impact throughout their lifecycle. To guide EPR implementation, Indonesia's Ministry of Environment and Forestry issued Regulation P.75/2019 on waste reduction by producers. One key government initiative is optimizing partnerships for post-consumer packaging waste collection through Waste Banks, TPST3R, Recycling Centers, and digital platforms. This research introduces NaimaEcoSync, a platform designed to streamline waste take-back by integrating waste management data and mapping reports for industries. Developed using the Scrum methodology, NaimaEcoSync achieved a usability score of 96.07%. The platform contributes to industry sustainability by reducing waste and supporting EPR implementation in Indonesia
Sistem Informasi Praktek Kerja Lapangan Jurusan TI Prodi Manajemen Informatika Roni Putra; Yori Adi Atma; Ardian Firosha; Sumema; Zalna Mustika
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 4 (2023)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.4.4.188

Abstract

Setelah melakukan uji implementasi untuk melihat respon penggunaan dari sistem maka di buatlah kuesioner, total data yang terkumpul sebanyak 55 responden dari mahasiswa program studi manajemen informatika angkatan 2020, sebanyak 26,75% menjawab Baik Sekali, 58,44% menjawab Baik, 13,51% menjawab Cukup dan 1,30% menjawab Kurang. Dari hasil kuesioner dapat di simpulkan persentase paling tinggi adalah Baik sehingga sistem informasi pengusulan PKL layak untuk di gunakan. Untuk kendala teknis dan gangguan dari penggunaan sistem 0,15% menjawab tidak pernah, 30,91% menjawab jarang, 49,09% menjawab kadang-kadang dan 5,45% menjawab sering, dari persentase tersebut bisa di simpulkan jarang terjadi kendala teknis atau error saat aplikasi di gunakan
Analisis Pola Pembayaran UKT Mahasiswa dengan Clustering Menggunakan K-Means dan DBSCAN Atma, Yori Adi; Fryonanda, Harfeby; Wijaya, Taruma Leo
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6398

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data sosial ekonomi mahasiswa baru sebagai dasar dalam penetapan level Uang Kuliah Tunggal (UKT) secara objektif dan berbasis data. Metode yang digunakan adalah teknik unsupervised learning berupa clustering dengan algoritma K-Means dan DBSCAN. Data yang dianalisis berasal dari isian formulir UKT mahasiswa baru Politeknik Negeri Padang tahun ajaran 2024/2025, yang mencakup informasi penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, dan status bantuan sosial. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-Means berhasil mengelompokkan mahasiswa ke dalam tiga klaster dengan rata-rata penghasilan dan UKT yang selaras. Klaster dengan penghasilan tertinggi cenderung berada pada level UKT 7 dan 8, sedangkan klaster dengan penghasilan lebih rendah terkonsentrasi pada level UKT menengah. Sementara itu, metode DBSCAN hanya menghasilkan satu klaster valid dengan banyak data teridentifikasi sebagai noise, menunjukkan keterbatasannya dalam menangani dataset kecil dan homogen. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode K-Means lebih sesuai digunakan sebagai alat bantu dalam mengevaluasi dan meninjau ulang kebijakan UKT secara objektif berdasarkan data sosial ekonomi mahasiswa.
Co-Authors A'yunin, Qurhata Andrew Kurniawan Vadreas Apridal, Fauzi Isyrin Ardian Firosha Arsyah, Rahmatul Husna Arsyah, Ulya Ilhami Edwar Rosman Fryonanda, Harfebi Ganiyu, Ahmad Rizki Akbar Ideva Gaputra Islamy, Imam Teguh Jihan Sy, Yulia Kasmar, Andre Febrian kurnia, rahmi putri Marni, Enzi Mutia Rahmi Dewi Pratiwi, Mutiana Rahmi Putri Kurnia Roni Putra Suci Montesori Sumema SY, Yulia Jihan Taruma Leo Wijaya Yofelino, Marcella Putri Yulia Jihan Sy Zalna Mustika