Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu
Jarot Dwi Prasetyo
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI BUSINESS PROCESS MODELLING NOTATION UNTUK PEMODELAN PROSES BISNIS LP2M PERGURUAN TINGGI XYZ Ahmad Homaidi; Lukman Fakih Lidimilah; Irma Yunita; Taufik Saleh; Jarot Dwi Prasetyo; Zaehol Fatah
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.15362

Abstract

Proses bisnis sendiri merupakan instrumen yang mengatur alur kerja sehingga dapat dengan mudah dipahami terkait suatu kegiatan, sehingga kegiatan yang dijalankan dapat berjalan sesuai dengan espektasi. Sejauh pengamatan yang dilakukan oleh peneliti, proses bisnis yang ada di LP2M belum berjalan dengan baik, hal ini dikarenakan kegiatan dijalankan tanpa berdasarkan pada standar operasional prosedur dan standar operasional prosedur yang dibuat bersifat tekstual dan tidak terstruktur sehingga sulit untuk dipahami, serta kurangnya publikasi terkait proses bisnis yang dijalankan yang mengakibatkan para pemangku kepentingan merasa kesulitan. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan penelitian terkait proses bisnis yang dijalankan pada perguruan tinggi XYZ dalam upaya membantu perbaikan dan optimalisasi proses bisnisnya. Dalam penelitian menggunakan metode Business Process Management Life Cycle, dengan tahapan pemodelan proses, pemodelan proses yang diharapkan, dan proses eksekusi. Selain itu juga menggunakan studi kasus agar penelitian yang dilakukan dapat dengan detail meneliti suatu kasus sehingga menghasilkan solusi yang tepat. Hasil penelitian yang didapatkan dari penelitian ini adalah dapat memodelkan proses bisnis secara berlevel, sehingga penggambaran proses bisnis menjadi lebih detail dan mudah dimengerti, selain itu dengan adanya simulasi pengujian proses bisnis dapat dengan mudah untuk menganilis perbaikan proses untuk peningkatan layanan untuk menjadi lebih cepat, tepat, efektif dan efisien.Kata kunci: Business Process Modelling Notation, Pemodelan, Proses Bisnis
KLASIFIKASI SPESIES BUNGA IRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI KNN DI RAPIDMINER Zainur Rahman; Zaehol Fatah; Jarot Dwi Prasetyo
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu Vol. 1 No. 6 (2024): Desember : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu (JIMI)
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/0syd5n74

Abstract

The classification of Iris flower species based on morphological features is a crucial challenge in biological research and data science. This study aims to address this issue using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm, implemented via RapidMiner, to automate and enhance the accuracy of the classification process. Fisher's Iris Dataset, consisting of 150 samples across three species (Iris setosa, Iris versicolor, and Iris virginica), was utilized. The research followed the Knowledge Discovery in Database (KDD) methodology, involving data preprocessing, model training, and evaluation. The results showed that the KNN algorithm achieved 100% accuracy in classifying the dataset, validating the effectiveness of both the algorithm and the RapidMiner platform for data mining. These findings underline the potential of KNN as a reliable tool for similar classification tasks.
IMPLEMENTASI SMART DEODORIZING SYSTEM PADA KANDANG SAPI BERBASIS MIKROKONTROLER Naufal, Naufal; Jarot Dwi Prasetyo; Hermanto
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i3.6025

Abstract

Lingkungan kandang sapi sering menimbulkan bau menyengat akibat akumulasi limbah organik seperti feses dan urin, yang dapat mengganggu kenyamanan dan kesehatan ternak maupun manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penghilang bau otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 yang mampu mendeteksi konsentrasi gas berbahaya seperti amonia menggunakan sensor MQ-135, serta mendeteksi keberadaan manusia dengan sensor PIR. Sistem akan mengaktifkan kipas dan penyemprot aroma secara otomatis menggunakan relay dan servo motor saat gas terdeteksi melebihi ambang batas atau ada pergerakan manusia di sekitar kandang. Data sistem ditampilkan pada LCD dan dapat dipantau jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Cairan aroma yang digunakan berasal dari minyak atsiri serai yang ramah lingkungan dan aman bagi hewan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile dengan eksperimen langsung di kandang sapi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas udara kandang, kenyamanan peternak, serta efisiensi pengelolaan peternakan berbasis mikrokontroler.
Co-Authors Ahmad Homaidi Hermanto Irma Yunita Lukman Fakih Lidimilah M. Nidhom Fahmi Muhamad Ilhan mansiz NAUFAL, NAUFAL Taufik Saleh Zaehol Fatah Zainur Rahman