Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Oon Wira Yuda
STMIK Amik Riau
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Random Forest Oon Wira Yuda; Darmawan Tuti; lim Sheih Yee; Susanti
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.155 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i2.885

Abstract

Salah satu faktor yang meningkatkan prestasi perguruan tinggi adalah kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Beberapa faktor dapat dilihat dari Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) yang mencerminkan seluruh nilai yang diperoleh mahasiswa setiap semester yang sedang berjalan, dan jumlah SKS yang telah ditempuh mahasiswa. STMIK Amik Riau selalu berupaya untuk meningkatkan jumlah mahasiswa lulus tepat waktu secara terus menerus. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan penelitian pada STMIK Amik Riau yang bertujuan untuk mengatasi masalah mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. Untuk mencapai tujuan tersebut, pada penelitian ini digunakan metode klasifikasi untuk mengklasifikasi kelulusan mahasiswa berdasarkan beberapa kategori yang telah ditentukan. Proses klasifikasi ini menggunakan algoritma Random Forest. Dengan menggunakan algoritma random forest ini dalam mengklasifikasi kelulusan mahasiswa, diperoleh tingkat akurasi sebesar 98%. Nilai akurasi yang diperoleh ini menunjukkan bahwa proses klasifikasi yang dilakukan sangat akurat.
Co-Authors Darmawan Tuti lim Sheih Yee Susanti, Susanti