Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal
mohammad rofii
UNIVERSITAS MADURA
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS CLUSTER LOVEBIRD BERDASARKAN CIRI FISIK DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN PENGHITUNGAN JARAK MANHATTAN mohammad rofii; Nilam Ramadhani
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 3, No 1 (2018): INSAND COMTECH
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.749 KB) | DOI: 10.53712/jic.v3i1.661

Abstract

Data penelitian dapat dikelompokkan berdasarkan kemiripan ciri, objek maupun metode penelitian. Hasil pengelompokkan data penelitian dapat memperlihatkan bagaimana pola kemiripan penelitian dan variasi ciri karakterisktik penelitian dari waktu ke waktu. Hasil pengelompokan juga dapat memperlihatkan karakteristik yang banyak diambil data ciri burung lovebird. Informasi tersebut diharapkan dapat membantu Paguyuban Sendang Lovebird Farm dalam mengevaluasi pengelompokan data yang telah dilakukan. Penelitian ini mengelompokkan data burung lovebird di Paguyuban Sendang Lovebird Farm Sumenep karena jumlah data penelitiannya cukup banyak. Pengelompokan data penelitian yang umumnya berbentuk teks dapat dilakukan dengan text mining dengan metode clustering. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah kombinasi antara metode K-Means Clustering dan penghitungan jarak Manhattan. Clustering data burung menghasilkan maksimal 5 cluster. Hasil cluster dianalisa keterkaitan ciri fisik dan jenisnya.
Co-Authors Ramadhani, Nilam