Articles
<![CDATA[Sistem Informasi Evaluasi Perkuliahan dengan Sentimen Analisis Menggunakan Naïve Bayes dan Smoothing Laplace ]]>
<![CDATA[Ramadhani, Nilam]]>;
<![CDATA[Fajarianto, Novan]]>
<![CDATA[ JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 10, No 2 (2020): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21456/vol10iss2pp228-234
<![CDATA[A good lecture is certainly a goal so that students achieve maximum learning outcomes. In order for good lecture quality, lecture evaluation needs to be done,beside lecturer professional competency training. In order to improve the quality of lectures, Departement Informatics of Madura University (UNIRA) evaluates lecturers' performance in each semester. Form of evaluation is a questionnaire that filled out by students.Results of the questionnaire, then it is analyzed to find out whether the comments are positive, negative, or neutral. The method that can be used to solve the problem of sentiment classification analysis is Naïve Bayes that combined with text processing techniques.The data comments that collected are 342. After grouping the comments by subject, there were 31 comments for subject Human and Computer Interaction (HCI). In this data comments then performed data cleaning, data transformation, text processing and labeling. Then classifying comments using Naïve Bayes with Smoothing Laplace. Results of accuration obtained an accuracy to 80%. The results of implementation Naïve Bayes algorithm with Smoothing Laplace, it can be seen the sentiment analysis of the subjects that lectures taught.]]>
<![CDATA[ANALISIS HASIL PENGGUNAAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS SEBAGAI ALAT BANTU PROSES PENJURUSAN DI SMA ]]>
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>;
<![CDATA[Sukma Sari]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): Jurnal SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK YADIKA BANGIL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (269.689 KB)
|
DOI: 10.53567/spirit.v11i1.118
<![CDATA[Berdasarkan kurikulum yang berlaku, siswa kelas 10 SMA yang naik ke kelas 11 akan dilakukan penjurusan peminatan. Penjurusan disesuaikan dengan kemampuan siswa pada bidang minat yang ada. Tujuannya agar pelajaran yang akan diberikan kepada siswa bisa lebih terarah karena sudah sesuai dengan kemampuan pada bidang minatnya. Salah satu pertimbangan untuk menyeleksi siswa dalam menentukan jurusan adalah prestasi siswa pada semester satu, dua dan tiga (kelas 10) dalam bentuk skor nilai. Kurang akuratnya proses pemilihan jurusan dengan sistem manual pada Sekolah Menengah Atas menyebabkan perlunya suatu penggunaan metode komputasi untuk mengelompokkan siswa dalam proses pemilihan jurusan. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan satu algoritma yang mudah dan sering digunakan di dalam teknik pengelompokan data. Pada penelitian ini akan digunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data siswa Sekolah Menengah Atas berdasarkan nilai mata pelajaran inti untuk proses penjurusan. Penerapan dan penggunaan algoritma Fuzzy C-means di SMA N 4 Pamekasan dapat membantu dalam penentuan penjurusan siswa. Dengan pemanfaatan aplikasi ini lebih memudahkan pihak sekolah dalam melakukan penjurusan siswa dengan efektif dan efisien. Keywords : klastering, penjurusan siswa, Fuzzy C-Mean]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERALATAN MEDIS DI RSUD DR H SLAMET MARTODIRDJO PAMEKASAN ]]>
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>;
<![CDATA[Yusi Heliyanti]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): Jurnal SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK YADIKA BANGIL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (185.868 KB)
|
DOI: 10.53567/spirit.v10i2.108
<![CDATA[Abstract : RSUD Dr. H. Slamet Martodirdjo Pamekasan merupakan salah satu rumah sakit yang dijadikan pusat pelayan kesehatan di wilayah Madura. Sebagai pusat layanan kesehatan,rumah sakit ini memiliki peralatan kesehatan yang cukup memadai. Akan tetapi penjadwalan perawatan,pemeliharaan, dan penggantian alat mengalami kendala karena minimnya sumber daya manusia yang ada. Hal ini juga disebabkan karena tidak adanya manajemen terpusat yang terkomputerisasi.Sehingga dirasa perlu untuk dilakukan perencanaan dan pembuatan sistem informasi manajemen peralatan yang ada di rumah sakit. Sistem informasi ini dapat di terapkan di rumah sakit Dr. H. Slamet Martodirdjo agar dapat membantu pendataan peralatan rumah sakit sekaligus memanajemen perawatan. Manfaatnya,keterlambatan pengecekan alat medis dapat ditekan seminimal mungkin. Dengan sistem informasi ini pegawai bagian peralatan medis bisa diingatkan dan diberi informasi jadwal pemeriksaan dan perawatan alat yang akan dilaksanakan. Kata kunci:Sistem informasi manajemen,peralatan rumah sakit,penjadwalan perawatan]]>
<![CDATA[Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama ]]>
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>;
<![CDATA[Abd Wahab Syahroni]]>;
<![CDATA[Arin Supikar]]>;
<![CDATA[Wildona Zumam]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2405
<![CDATA[Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan adalah association rules atau yang biasa disebut dengan istilah market basket analysis. Market basket didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Market basket analysis adalah suatu alat yang ampuh untuk pelaksanaan strategi cross-selling. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi (association rules). Algoritma Multilevel Association Rules adalah algoritma yang dapat menemukan sejumlah frequent itemset dari level berbeda pada transaksi yang tersimpan dalam basis data.Dalam penelitian ini algoritma Multilevel Association Rules digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data pemesanan barang di PT. Unirama, sehingga untuk selanjutnya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi distribusi yang efektif.Dari hasil pemrosesan data mining, ditemukan rules yang memenuhi minimum support dan minimum confidence pada level 1 (Produk) 1 rule, pada level 2 (Jenis) 1 rule, pada level 3 (Tipe) 12 rule, dan pada level 4 (Kemasan) 12 rule.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN PENJUALAN PADA APOTEK ADIBA FARMA ]]>
<![CDATA[Abd Wahab Syahroni]]>;
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>
<![CDATA[ Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 15 No 1 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Balitar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35457/antivirus.v15i1.1410
<![CDATA[The Adiba Farma Pharmacy is a new business place that sells drugs, but wants to have an application in the process of buying and selling transactions at the pharmacy, to make it easier to search drug data, drug location, view drug prices, stocks, drug expiration dates, buying and selling transactions and view reports of sales to consumers and reports of purchases from suppliers. To realize this desire, in this study a pharmacy sales management application is designed that is built using a web-based programming language that can be accessed only on a client server-based pharmacy local computer network. The application is built using the prototype method, the blackbox method is used for application testing. The results of testing with the blackbox method are valid, meaning that 100% of the application's functionality can run well, so it can be said that this application can be used by Adiba Farma Pamekasan pharmacies.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian Untuk Penentuan Penjurusan Siswa Kelas X ]]>
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>;
<![CDATA[Zainollah Effendy]]>;
<![CDATA[Irwan Darmawan]]>
<![CDATA[ SMARTICS Journal Vol 8 No 1 (2022): SMARTICS Journal (April 2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Kanjuruhan Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/smartics.v8i1.6996
<![CDATA[Penjurusan pada siswa kelas X perlu dilakukan oleh pihak sekolah. Untuk mengoptimalkan hal tersebut perlu dilakukan langkah-langkah yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Pendekatan yang bisa dilakukan adalah dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian.Dataset yang digunakan sebanyak 100 record,terdiri dari atribut nilai mata pelajaran Matematika,Fisika,Biologi, dan Kimia. Atribut target atau class yaitu jurusan IPA dan IPS. Dari dataset tersebut ada 47 record yang terdapat pada class IPA dan 52 record. Dari hasil implementasi algoritma Naïve Bayes Classifier dan fungsi Gaussian,dapat ditentukan class jurusan pada data uji yang dimasukkan. Hasil klasifikasi tersebut bisa dijadikan bahan pertimbangan bagi pihak sekolah untuk membantu dalam proses penjurusan siswa.]]>
<![CDATA[Penentuan Penerimaan Guru Di TK Sekolah Alam Excellentia Pamekasan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) ]]>
<![CDATA[Miftahul Jenah]]>;
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>
<![CDATA[ Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 6, No 2 (2021): Volume 6 No 2 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1125.139 KB)
|
DOI: 10.53712/jic.v6i2.1263
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah TK Sekolah Alam Excellentia Pamekasan dalam menentukan penerimaan guru yang sesuai dengan kriteria yang ada. Proses yang terjadi selama beberapa tahun kebelakang dalam menentukan penerimaan guru tersebut menggunakan cara manual dalam memberikan penilain kepada calon guru yang telah ditentukan oleh pihak sekolah. Dalam hal ini terjadi kesulitan dalam proses seleksi yaitu karena banyaknya calon guru yang mendaftar sehingga lamanya proses seleksi, hasil tes menggunakan cara manual, dan kesalahan pemberian nilai karena factor human eror. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu TK Sekolah Alam Excelentia dalam menentukan penerimaan guru. Penelitian ini merancang dan membuat aplikasi penentuan penerimaan guru berbasis desktop dengan menggunkan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam perhitungnnya. Metode ini digunakan kerena sesuai dengan kebutuhan untuk menentukan kriteria calon guru di TK Sekolah Alam Excellentia. Kata Kunci: Penentuan, Aplikasi, Guru]]>
<![CDATA[ANALISIS CLUSTER LOVEBIRD BERDASARKAN CIRI FISIK DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN PENGHITUNGAN JARAK MANHATTAN ]]>
<![CDATA[mohammad rofii]]>;
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>
<![CDATA[ Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 3, No 1 (2018): INSAND COMTECH ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (682.749 KB)
|
DOI: 10.53712/jic.v3i1.661
<![CDATA[Data penelitian dapat dikelompokkan berdasarkan kemiripan ciri, objek maupun metode penelitian. Hasil pengelompokkan data penelitian dapat memperlihatkan bagaimana pola kemiripan penelitian dan variasi ciri karakterisktik penelitian dari waktu ke waktu. Hasil pengelompokan juga dapat memperlihatkan karakteristik yang banyak diambil data ciri burung lovebird. Informasi tersebut diharapkan dapat membantu Paguyuban Sendang Lovebird Farm dalam mengevaluasi pengelompokan data yang telah dilakukan. Penelitian ini mengelompokkan data burung lovebird di Paguyuban Sendang Lovebird Farm Sumenep karena jumlah data penelitiannya cukup banyak. Pengelompokan data penelitian yang umumnya berbentuk teks dapat dilakukan dengan text mining dengan metode clustering. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah kombinasi antara metode K-Means Clustering dan penghitungan jarak Manhattan. Clustering data burung menghasilkan maksimal 5 cluster. Hasil cluster dianalisa keterkaitan ciri fisik dan jenisnya.]]>
<![CDATA[SISTEM PENGAJUAN DAN PELAPORAN PENGELOLAAN KARYA LIMBAH DI DINAS PERUMAHAN DAN PERMUKIMAN ]]>
<![CDATA[Moh. FirmanSyah p.]]>;
<![CDATA[Abd. Wahab Syahroni]]>;
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>;
<![CDATA[Nindian Puspa Dewi]]>
<![CDATA[ Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 7, No 2 (2022): Insand Comtech ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1470.328 KB)
|
DOI: 10.53712/jic.v7i2.1682
<![CDATA[AbstractSubmission and reporting is an amalgamation originating from regional accounting entities that receive deconcentration funds, auxiliary duty funds and joint task funds. Submission and reporting is the result of the accounting process that can be used as a tool for communication of financial data or regional institutions to the parties concerned. It could be said that this submission and reporting serves as information that connects regional institutions with the parties concerned. The submission and reporting provides information about economic resources and reporting obligations to report the results of the submission on a specified date as well as the flow of economic resources during the period. walk. This information is needed by interested parties to assess the reporting entity's ability to carry out future activities. the party responsible for providing information to assist users in estimating the results of operations and management.Keywords: Filing Analysis and Financial Statements Keywords: analysis of submussions and financial statements]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN UNTUK UMKM PADA MASA PANDEMI COVID-19 DAN NEW NORMAL ]]>
<![CDATA[Abd Wahab Syahroni]]>;
<![CDATA[Ustman Ustman]]>;
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>
<![CDATA[ JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 10 No 1 (2022): Jursima Vol. 10 No. 1, April Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47024/js.v10i1.375
<![CDATA[The implementation of social distancing in Pamekasan Regency as an action to prevent the spread of the COVID-19 virus has caused changes in the way people shop. The use of technology needs to be utilized by both the community and MSME actors so that buying and selling transactions can continue as usual. Basically, online buying and selling transactions are not new anymore, unfortunately ASLMART Minimarket MSMEs do not yet have an online sales application. This study intends to design an online sales application based on the problems that exist in the ASLMART Minimarket. Waterfall is used as a software development method, testing application functionality using the blackbox method. This research produces a responsive web-based sales application and is expected to be implemented to help increase sales transactions at the ASLMART Minimarket during the pandemic and new normal.]]>
