Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal on Education Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni INTI Nusa Mandiri Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi
Desi Arisandi
Universitas Tarumanagara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN REKRUTMEN KARYAWAN BERBASIS WEB DENGAN TRACKING MULTI-STAGE UNTUK PERUSAHAAN Whitney Whitney; Jap Tji Beng; Desi Arisandi; Carissa Puteri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/sgcss560

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi, perusahaan dituntut untuk mampu beradaptasi terhadap perkembangannya, Salah satu bidang yang paling berpengaruh dalam kemajuan teknologi ini adalah manajemen sumber daya manusia, termasuk rekrutmen karyawan. Proses rekrutmen yang dilakukan secara manual akan menimbulkan kesalahan dalam pencatatan dan kesulitan dalam memantau progres setiap kandidat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan perancangan aplikasi manajemen rekrutmen karyawan berbasis web dengan fitur tracking multi-stage. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter, database MySQL, HTML, CSS, Bootstrap dan JavaScript. Proses perancangan aplikasi menggunakan metodologi Waterfall dalam kerangka System Development Life Cycle (SDLC). Aplikasi mendukung proses rekrutmen dalam mengelola posisi dan  lowongan, pengajuan lamaran langsung melalui portal karier perusahaan, seleksi kandidat dengan fitur tracking multi-stage (screening CV, wawancara, masa percobaan) secara real time, serta onboarding sederhana hingga menjadi karyawan. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi mampu mengingatkan efisiensi kinerja HRD karnea berhasil mempercepat dan mengintegrasikan seluruh proses rekrutmen dan mendokumentasikan seluruh data secara terpusat. Kata Kunci: Manajemen Rekrutmen, Perancangan Aplikasi, Tracking Multi-Stage. Aplikasi Berbasis Web.
PERBANDINGAN BIAYA OPERASIONAL SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EFISIENSI MELALUI DASHBOARD POWER BI Renshi Yehezkiel; Jap Tji Beng; Desi Arisandi; Tasya Mulia Salsabila
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/gep60y68

Abstract

Efisiensi biaya merupakan kunci yang sangat penting dalam menjaga struktur arus keuangan untuk memberikan stabilitas dan membantu memaksimalkan kinerja operasional perusahaan. Dikarenakan fakta bahwa banyak perusahaan yang kesulitan untuk mengidentifikasi dan mengetahui bagian dari pengeluaran pada arus laporan keuangan, oleh karena itu menjadi tantangan tersendiri. Proses mengelola dan menganalisis data masih banyak bergantung pada pencatatan atau data tertulis yang tersebar datang dari berbagai arah sumber divisi. Apabila pengolahan tidak optimal, artinya akan terjadi ketidakefisienan dalam membaca data perusahaan. Power BI dapat diimplementasikan sebagai media untuk membantu proses analisis data, dimana semua data yang sudah disatukan akan ditampilkan lewat media visual yang lebih mudah dipahami dan lebih interaktif. Jika data yang dibutuhkan sudah bisa diakses, maka perusahaan sudah melakukan proses Business Intelligence untuk mendukung analisis data agar lebih mudah dilihat diantar periode pembuatan laporan biaya untuk mengetahui perubahan efisiensi yang terjadi. Power BI membantu perusahaan memahami pola pengeluaran biaya lebih detail dan rinci. Dari analisis data tersebut diketahui, bahwa keberadaan Power BI bisa membantu perusahaan memahami rincian pola pengeluaran biaya untuk membantu meminimalkan pemborosan sektor dan mendukung perusahaan dalam pengambilan keputusan. Lebih mengatasi perubahan dengan lebih mudah lewat implementasi teknologi agar proses analisis tidak merugikan arus perusahaan. Kata Kunci: Efisiensi Biaya, Power BI, Business Intelligence, Visualisasi Data, Analisis Data
MODEL VISUALISASI LAPORAN UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS MENGGUNAKAN LARAVEL DAN CHART.JS PADA PT. XYZ Sultan Said Abdul Rahim; Jap Tji Beng; Desi Arisandi; Rahmiyana Nurkholiza; Denis Mathew; Nathannael Dennis Gunawan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/pccnxb69

Abstract

Pengelolaan persediaan dan analisis transaksi merupakan aktivitas penting bagi kelangsungan bisnis, karena data mentah dalam bentuk tabel seringkali gagal menyampaikan tren dan anomali krusial yang diperlukan untuk pengambilan keputusan yang cepat. Penelitian ini memodelkan proses pengubahan data operasional yang kompleks menjadi visualisasi interaktif terstruktur untuk mendukung pemilik bisnis dalam pengambilan keputusan strategis dan operasional. Sistem dikembangkan menggunakan model Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. Pemrosesan sisi server memanfaatkan framework Laravel dan basis data MySQL untuk menghasilkan data teragregasi, yang menjamin konsistensi data dan performa kueri optimal, sementara Chart.js digunakan di sisi klien untuk menampilkan enam jenis grafik dan laporan interaktif. Temuan utama meliputi identifikasi produk margin tinggi untuk optimasi laba, penentuan produk terlaris untuk pencegahan kekurangan stok, dan deteksi dini ketidaksesuaian stok melalui laporan stock opname untuk mitigasi kerugian. Model ini berhasil mentransformasi data mentah menjadi wacana tindakan, memungkinkan pemilik bisnis merespons kondisi pasar dengan cepat berdasarkan bukti. Kata Kunci: Visualisasi Data, Laravel, Chart.js, Inventaris, Pengambilan Keputusan
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS POLA ABSENSI KARYAWAN PT X Jessica Widodo; Jap Tji Beng; Desi Arisandi; Sri Tiatri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/06pgcp84

Abstract

Keberhasilan operasional PT X, sebuah perusahaan manufaktur, sangat ditentukan oleh konsistensi kehadiran karyawan yang terlibat dalam proses produksi. Oleh karena itu, absensi menjadi indikator penting bagi manajemen sumber daya manusia untuk menjaga kelancaran operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola absensi karyawan PT X selama satu tahun guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Data absensi harian diolah menggunakan teknik Feature Engineering untuk menghasilkan variabel perilaku absensi, seperti jumlah kehadiran, keterlambatan, rata-rata menit keterlambatan, pulang cepat, dan variasi jam masuk. Metode yang digunakan adalah metode clustering dengan algoritma K-Means, dengan jumlah cluster optimal ditentukan melalui Elbow Method dan kualitas clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score. Tiga pola utama yang teridentifikasi adalah karyawan yang sangat disiplin, disiplin moderat, dan disiplin rendah. Hasil menunjukkan tiga cluster optimal dengan Silhouette Score 0,87, menunjukkan pengelompokan yang baik. Hasil penelitian ini mendukung pemanfaatkan Business Intelligence untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen sumber daya manusia di PT X. Kata Kunci: Absensi karyawan, Elbow Method, Feature Engineering, K-Means Clustering, Silhouette Score
PERANCANGAN SISTEM INVENTORI BERBASIS WEB PADA TOKO XYZ DENGAN METODE SAFETY STOCK DAN REORDER POINT Fernando Edison; Jap Tji Beng; Desi Arisandi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/zymkeq19

Abstract

Manajemen persediaan barang merupakan aspek kritis dalam operasional toko ritel. Penelitian ini merancang sistem informasi berbasis web untuk mengelola inventori dengan mengintegrasikan metode Reorder Point (ROP) dan Safety Stock (SS). Permasalahan utama adalah pencatatan stok manual yang menyebabkan kehabisan stok atau penumpukan barang. Metodologi penelitian menggunakan Waterfall dengan teknologi PHP, MySQL, HTML, CSS, dan XAMPP. Fitur utama mencakup pencatatan transaksi barang masuk/keluar, monitoring stok real-time, notifikasi otomatis stok menipis, pengelolaan data supplier dan pelanggan, serta visualisasi data berupa grafik. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengotomatisasi perhitungan ROP dan SS, memberikan peringatan ketika stok mencapai batas minimum, serta menyajikan laporan analisis untuk pengambilan keputusan. Pengujian dengan Black Box Testing menunjukkan sistem berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan inventori dan mengurangi risiko kesalahan pencatatan manual. Kata Kunci: Inventori, Waterfall, Web, Safety Stock, Reorder Point
CLUSTERING DATA METEOROLOGI WILAYAH INDONESIA TIMUR DENGAN METODE K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS Gion Andrian; Desi Arisandi; Teny Handhayani
INTI Nusa Mandiri Vol. 18 No. 2 (2024): INTI Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i2.5039

Abstract

Climate change is a global issue that affect human life and the environment. Signs of climate change can be observed from long-term meteorological data. This research uses clustering techniques with the K-Means and Fuzzy C-Means methods to group cities in the Eastern Indonesia region based on numerical daily time series meteorological data from 1 January 2010 to 31 August 2023. The variables are minimum temperature, maximum temperature, temperature average, humidity, rainfall, duration of sunlight, maximum wind speed, and average wind speed. The dataset was collected from 28 meteorological stations. The K-Means and Fuzzy C-Means methods obtained the same results, namely the highest silhouette value of 0.218 with the number of clusters k = 2. In general, the annual trend shows an increase in temperature and a decrease in wind speed which are signs of climate change. This research is an early study of climate change in East Indonesia. The results of this research are expected to contribute to the study of climate change in Indonesia.
Co-Authors Agus Budi Dharmawan Arya Prawira Aryo Prayogi Carissa Puteri Daniel Vebrianto Denis Mathew Fedrik Pangestu Fernando Edison Gion Andrian Irvan Lewenusa Iwan Kurniawan Janson Hendryli Jap Tji Beng Jeanny Pragantha Jessica Widodo Kelvin Wijaya Khallifah Mubarak Armando Leonardo Tejaya Luke Irawan Manatap Sitorus Mutiara, Maitri Widya Nathannael Dennis Gunawan Novario Jaya Perdana Rahmiyana Nurkholiza Renshi Yehezkiel Sultan Said Abdul Rahim Tamara Violeta Tasya Mulia Salsabila Teny Handhayani Tiatri, Sri Tri Sutrisno Viny Christanti M Wasino Whitney Whitney