Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENERAPAN METODE ARAS DALAM SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. NARENDRA DEWA YOGA KOTA BENGKULU Reksi Andari; H Siswanto; Jhoanne Fredricka
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i2.2731

Abstract

PT. Narendra Dewa Yoga adalah badan usaha yang terletak di Kota Bengkulu dan bergerak di bidang jasa outsourcing. Setiap tahunnya dilakukan pembukaan lowongan untuk bekerja sebagai karyawan outsourcing, proses seleksi dilakukan dengan melihat umur, nilai yang diperoleh, serta hasil wawancara. Jika layak maka calon karyawan tersebut diterima. Namun semua proses tersebut masih belum di rancanga menggunakan aplikasi dan hanya tersedia melalui form yang telah disediakan, kemudian memberikan nilai akhir, sehingga membutuhkan waktu dalam pengambilan keputusan yang diterima sebagai karyawan outsourcing.Aplikasi penilaian seleksi penerimaan karyawan pada PT. Narendra Dewa Yoga Kota Bengkulu dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net dan database SQL Server dengan menerapkan Metode  ARAS. Dalam penilaian calon karyawan baru menggunakan Metode ARASdengan menghitung sampel data sebanyak 20 orang calon karyawan, maka diperoleh hasil 9 orang lulus dan 11 orang tidak lulus.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK PADA KELOMPOK TANI KABUPATEN KAUR Kiki Nadia; Jusuf Wahyudi; Jhoanne Fredricka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1725

Abstract

Pertumbuhan tanaman yang sehat dan hasil produksi yang baik membutuhkan unsur hara seimbang, cukup, dan unsur hara yang lengkap agar dapat tumbuh dengan baik agar menghasilkan produk berkualitas, tidak semua memiliki kesuburan tanah yang baik, untuk menghasilkan unsur hara yang cukup maka diperlukan pupuk yang sesuai. Pemupukan merupakan terpenting, terutama penentuan pupuk dasar berdasarkan kebutuhan unsur hara makro, gejala kerusakan seperti kerusakan akar. Mangga merupakan tanaman perkebunan, buah tropis yang digemari berbagai kalangan dan banyak dibudayakan di Indonesia. Metode weighted product merupakan salah satu untuk menentukan alternatif yang ditawarkan dari penyelesaian masalah, pembuatan aplikasi untuk menentukan penerima bantuan pupuk pada kelompok tani menggunakan Bahasa pemrograman VB Net dengan database sql server. Aplikasi ini berfungsi untuk menentukan penerima bantuan pupuk yang sesuai dengan tingkat gejala kerusakan dan menerapkan perhitungan menggunakan metode.
PREDIKSI JUMLAH PENDAFTARAN SISWA BARU DENGAN METODE TIME SERIES Yulistika Handini; Jusuf Wahyudi; Jhoanne Fredricka
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1685

Abstract

Abstract: North Bengkulu State Vocational School 2 is one of the Vocational High Schools in North Bengkulu which has several majors that students can choose from. At the beginning of each new academic year, there will be a reception for prospective new students. There is often competition in attracting prospective new students to enter SMK Negri 2 North Bengkulu. With competition between vocational schools, the number of new student registrations will increase each year and it is possible that there will be a decrease in prospective new students, so that the number of new students at these vocational schools will be unstable.  The prediction application for the number of new student registrations at SMK Negeri 2 North Bengkulu is an application that can help schools find out how many student registrations there will be in the next/next academic year based on the results of analysis that has been carried out from previous trend data.  From the results of the time series method analysis, the predicted results for the number of new student enrollments in the 2023/2024 academic year were obtained, namely TKRO of 99.4937 students, TKP of 36.0888 students, and TKJ of 64.0501 students Keywords: prediction; number of new student registrations; time series method Abstrak: SMK Negeri 2 Bengkulu Utara merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan yang terdapat di Bengkulu Utara yang memiliki beberapa jurusan yang dapat dipilih oleh siswa/i. Setiap awal tahun ajaran baru akan menyelenggarakan penerimaan calon peserta didik baru. Sering terjadi persaingan dalam menarik minat calon siswa baru untuk masuk SMK Negri 2 Bengkulu Utara. Dengan adanya persaingan antar SMK, jumlah pendaftaran siswa baru setiap tahunnya akan mengalami peningkatan dan tidak menutup kemungkinan akan mengalami penurunan calon peserta didik baru, sehingga jumlah siswa baru di SMK tersebut tidak stabil. Aplikasi prediksi jumlah pendaftaran siswa baru di SMK Negeri 2 Bengkulu Utara merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu sekolah dalam mengetahui berapa banyak jumlah pendaftaran siswa/i di tahun ajaran mendatang/berikutnya berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dari data trend sebelumnya.  Dari hasil analisis metode time series, diperoleh hasil prediksi jumlah pendaftaran siswa baru pada Tahun Ajaran 2023/2024 yaitu TKRO sebanyak 99,4937 siswa/i, TKP sebanyak 36,0888 siswa/i, dan TKJ sebanyak 64,0501 siswa/i Kata kunci: prediksi; jumlah pendaftaran siswa baru; metode time series