Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas
Afni Nia Sari
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PENERAPAN METODE K-MEDOIDS TERHADAP ANGGARAN PENDAPATAN ASLI DAERAHDI WILAYAH PROVINSI SUMATERA UTARA Juna Eska; Afni Nia Sari; Hidayatullah Hidayatullah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2068

Abstract

Belum adanya teknik yang dilakukan untuk mengelompokkan Anggaran Pendapatan Asli Daerah.Maka sering terjadi pendistribusiaan anggaran tidak tepat sasaran dan mengakibatkan pembangunan daerah tidak merata.Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisa pengelompokan Anggaran Pendapatan Asli Daerah di Wilayah Provinsi Sumatera Utara dengan menggunakan datamining klastering metode K-Medoids. Data penelitian diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statistik) wilayah Sumatera Utara melalui situs https://sumut.bps.go.id/. Teknik ilmu komputer yang digunakan adalah dengan memanfaatkan datamining klastering K-Medoids. Diharapkan hasil penelitian dapat membangun sebuah aplikasi dengan teknik datamining klastering K-Medoids dalam mengelompokkan Anggaran Pendapatan Asli Daerah di Wilayah Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan hasil cluster yang sesuia sehingga dapat membantu pemerintah dalam menggali sumber-sumber PAD agar terus dapat melakukan pembangunan terhadap masing-masing daerah.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT SELEKSI PENERIMA BANTUAN DISABILITAS PADA DINAS SOSIAL KABUPATEN BATUBARA Juna Eska; Afni Nia Sari; Hidayatullah Hidayatullah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1688

Abstract

Penyandang Cacat atau Disabilitas merupakan keadaan seseorang yang mengalami keterbatasan fisik, mental dan intelektual dimana keadaan tersebut terjadi dikarenakan kecelakaan atau pun terlahir cacat dalam jangka waktu yang lama sehingga terjadinya penghambatan dirinya untuk melakukan kegiatan selayaknya orang normal. Pada penelitian ini, penulis mencoba membuat suatu sistem informasi yang mampu mengelola data Penyandang Cacat atau Disabilitas yang berada di Dinas Sosial Kabupaten Batubara dengan menggunakan Metode Metode Weighted Product (WP). Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah Metode Weighted Product (WP) merupakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode weighted product memerlukan proses normalisasi karena metode ini mengalikan hasil penilaian setiap atribut. Hasil perkalian tersebut belum bermakna jika belum dibandingkan (dibagi) dengan nilai standar. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan calon yang berhak  menerima bantuan Penyandng Cacat atau Disabilitas, dengan melakukan penyeleksian proposal satu persatu oleh pegawai Dinas Sosial. Aplikasi pada penelitian ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP,  database MySQL dan Sublime Text 3.
Co-Authors Elvira Sawitri Elvira Sawitri Elvira Sawitri Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Hidayatullah Juna Eska Juna Eska Juna Eska Juna Eska Rizalina Rizalina Rizalina Rizalina Rizalina Rizalina