Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Mohamad Yudana Hutomo
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. ASD: Array Mohamad Yudana Hutomo; Kemal Ade Sekarwati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3001

Abstract

Karyawan merupakan salah satu sumber daya yang ada dalam suatu perusahaan. Pada era kompetitif ini, perusahaan-perusahaan saling berlomba dalam meningkatkan kualitas perusahaan. Dalam mewujudkan kualitas perusahaan, penilaian kinerja adalah salah satu cara untuk melakukan evaluasi terhadap performa dan kinerja karyawan. Penelitian ini menerapkan metode sistem penunjang keputusan yaitu SAW untuk mengolah data dan menghitung nilai bobot kriteria untuk pemilihan karyawan terbaik. Penilaian ini dalam upaya untuk meningkatkan kinerja karyawan dan menghasilkan alternatif keputusan yang dapat digunakan Group Head dalam mengambil keputusan untuk menentukan karyawan terbaik. Data yang digunakan adalah data karyawan sejumlah 20 data, dimana masing-masing karyawan memiliki penilaian. Pemilihan kriteria penilaian dan pembobotan ditentukan berdasarkan value perusahaan. Data diolah menggunakan rating kecocokan alternatif, kemudian menghasilkan suatu matriks keputusan yang berikutnya menghitung proses normalisasi matriks. Dari hasil normalisasi dilanjutkan dengan perangkingan alternatif yang menghasilkan alternatif terbaik yang memiliki nilai tertinggi.
Co-Authors Kemal Ade Sekarwati