Garuda - Garba Rujukan Digital

Prediksi Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Pemerintah Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Support Vector Machine dan Naïve Bayes Inna Ekawati
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 2 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i2.5608

Selama masa pandemi Covid-19 pemerintah telah mengeluarkan berbagai kebijakan dengan tujuan untuk mencegah penyebaran virus Covid-19. Twitter menjadi salah satu pilihan media sosial bagi masyarakat untuk menyampaikan aspirasi maupun sekedar berkomentar. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah selama pandemi Covid-19 di Indonesia pada media sosial twitter menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Penelitian ini membandingkan kinerja klasifikasi antar kedua algoritma tersebut. Metode yang digunakan adalah text mining terhadap data tweets pada twitter yang berkaitan dengan kebijakan pemerintah dalam masa pandemi Covid-19. Total dataset yang digunakan adalah 381 data dengan sentimen positif sebanyak 190 data dan sentimen negatif sebanyak 191 data. Keseluruhan dataset yang digunakan akan terbagi menjadi 80% sebagai data training dan 20% sebagai data testing. Evaluasi dari setiap algoritma dilakukan dengan menganalisis akurasi, f1 score, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma tersebut memiliki timgkat akurasi yang baik, dengan perolehan akurasi sebesar 90,91% untuk Naïve Bayes dan 88,31% untuk SVM yang sedikit lebih rendah dibanding dengan lawannya. Hasil komparasi akurasi yang baik dari kedua algoritma ini dapat dijadikan pilihan dalam menyusun aplikasi analisis sentimen, sehingga dapat menjadi salah satu solusi bagi pemerintah untuk mempermudah evaluasi kebijakannya selama pandemi Covid-19.

Prediksi Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Pemerintah Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Support Vector Machine dan Naïve Bayes Inna Ekawati
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol. 10 No. 2 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i2.5608

Selama masa pandemi Covid-19 pemerintah telah mengeluarkan berbagai kebijakan dengan tujuan untuk mencegah penyebaran virus Covid-19. Twitter menjadi salah satu pilihan media sosial bagi masyarakat untuk menyampaikan aspirasi maupun sekedar berkomentar. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah selama pandemi Covid-19 di Indonesia pada media sosial twitter menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Penelitian ini membandingkan kinerja klasifikasi antar kedua algoritma tersebut. Metode yang digunakan adalah text mining terhadap data tweets pada twitter yang berkaitan dengan kebijakan pemerintah dalam masa pandemi Covid-19. Total dataset yang digunakan adalah 381 data dengan sentimen positif sebanyak 190 data dan sentimen negatif sebanyak 191 data. Keseluruhan dataset yang digunakan akan terbagi menjadi 80% sebagai data training dan 20% sebagai data testing. Evaluasi dari setiap algoritma dilakukan dengan menganalisis akurasi, f1 score, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma tersebut memiliki timgkat akurasi yang baik, dengan perolehan akurasi sebesar 90,91% untuk Naïve Bayes dan 88,31% untuk SVM yang sedikit lebih rendah dibanding dengan lawannya. Hasil komparasi akurasi yang baik dari kedua algoritma ini dapat dijadikan pilihan dalam menyusun aplikasi analisis sentimen, sehingga dapat menjadi salah satu solusi bagi pemerintah untuk mempermudah evaluasi kebijakannya selama pandemi Covid-19.

Evaluasi Penggunaan Website Kampus Menggunakan Metode Usability Testing dan System Usability Scale Inna Ekawati; Malikus Sumadyo; Retno Nugroho Whidhiasih
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol. 11 No. 2 (2023): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v11i2.7957

The campus website is the face of an institution that can be accessed online by everyone because the website is a central information service. When individuals such as potential students, the wider public, and those within the institution itself require information about the campus, they will primarily turn to the website as their main source. However, not all campus websites have a perfect role as information and service centers. The quality of a campus website can be seen from the perception and feedback of its users. Therefore, an assessment of online media usage, especially websites, is essential at all times to understand user perceptions of the ongoing website development. This research is intended to evaluate the usability of the website of Islamic University 45 Bekasi to obtain the best recommendations for improvement. In addition to the evaluation, this research also compares two methods of website usability evaluation. The methods to be used are usability testing and the System Usability Scale. Both methods are conducted simultaneously to obtain qualitative and quantitative data. This research yields recommendations for areas that need improvement or enhancement and also provides a comparison of the two methods used as references for usability evaluation. The research results reveal that with the first method, there is a significantly higher number of positive perceptions than negative ones, although there are many suggestions for improvement. On the other hand, when using the second method, the campus website exhibits the second least favorable usability score among a total of eleven levels.

Portable Solar Power Generation Technology for Strengthening Field Medical Services During Flood Disaster Situations Dickyansyah Dickyansyah; Inna Ekawati; Annisa Firasanti; Setyo Supratno; Muhammad Ilyas Sikki; MuhammadAmin Bakri; Retno Nugroho Whidhiasih; Malikus Sumadyo; Sugeng Sugeng
Journal of Intelligent Systems for Community Development Vol. 1 No. 1 (2026): 2026: JISCoDe Volume 1 Issue 1 Year 2026
Publisher : Indonesian Artificial Neural Network Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Flood disasters frequently disrupt health services due to limited access to electricity in affected areas. This problem hinders the operation of field medical services, particularly for lighting, the operation of basic medical equipment, and emergency communication. This community service activity aims to develop and implement portable Solar Power Generation (SPG) technology as an independent electricity source to support field medical services during flood disaster situations. The implementation method was carried out through a multidisciplinary collaborative approach involving lecturers from different study programs at the Faculty of Engineering, Universitas Islam 45 Bekasi, in cooperation with the Bekasi Branch of the Indonesian General Practitioners Association (PDUI) as a partner. The activity stages consisted of planning, design and assembly of the portable SPG unit, functional testing, implementation, mentoring, and activity evaluation. The results show that the portable SPG unit was successfully developed in a compact, easily portable form capable of providing a stable electricity supply to support field medical services. The partner gave a positive response to the use of the device, considering it practical, safe, and effective for use in disaster emergency conditions. This activity demonstrates that the application of portable SPG-based renewable energy technology can serve as an appropriate solution to support humanitarian services and strengthen the readiness of health services in disaster-prone areas.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search