Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Mohamad Rifky Fajri
Universitas Ahmad Dahlan
Aerospace Engineering Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengenalan pola mengetahui kategori destinasi wisata favorit di India dengan metode SVM (Support Vector Machine) Mohamad Rifky Fajri
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i1.4443

Abstract

Sistem yang menentukan kategori destinasi wisata mana yang paling banyak dikunjungi oleh para wisatawan luar negeri dan dalam negeri. Sistem ini menggunakan metode classification untuk menentukan mana yang paling banyak diminati oleh pengunjung, menggunakan dataset dari hasil riset ke beberapa wisatawan yang berkunjung ke india untuk mengetahui kategori destinasi yang dituju. Ini juga menjadi keuntungan untuk wisatawan baru yang akan berkunjung ke india untuk memilih kategori destinasi mana yang menjadi rekomendasi saat kita berkunjung ke india. Metode yang dipakai adalah classification SVM (Support Vector Machine) untuk mengetahui pola dari destinasi wisata disana. Dengan memakai metode ini kita dapat melakukan perjalanan pariwisata tanpa kecewa karena tidak salah memilih tempat wisata
Co-Authors