Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi

Pengenalan pola mengetahui kategori destinasi wisata favorit di India dengan metode SVM (Support Vector Machine)

Mohamad Rifky Fajri (Universitas Ahmad Dahlan)



Article Info

Publish Date
09 Jan 2023

Abstract

Sistem yang menentukan kategori destinasi wisata mana yang paling banyak dikunjungi oleh para wisatawan luar negeri dan dalam negeri. Sistem ini menggunakan metode classification untuk menentukan mana yang paling banyak diminati oleh pengunjung, menggunakan dataset dari hasil riset ke beberapa wisatawan yang berkunjung ke india untuk mengetahui kategori destinasi yang dituju. Ini juga menjadi keuntungan untuk wisatawan baru yang akan berkunjung ke india untuk memilih kategori destinasi mana yang menjadi rekomendasi saat kita berkunjung ke india. Metode yang dipakai adalah classification SVM (Support Vector Machine) untuk mengetahui pola dari destinasi wisata disana. Dengan memakai metode ini kita dapat melakukan perjalanan pariwisata tanpa kecewa karena tidak salah memilih tempat wisata

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

jsakti

Publisher

Subject

Aerospace Engineering Computer Science & IT

Description

SAINS, APLIKASI, KOMPUTASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI is a peer-reviewed journal which is published by Faculty of Computer Sience and Information Technology, Universitas Mulawarman, East Kalimantan publishes biannually in April and August. This Journal publishes current original research on Computer ...