Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Mailia Putri Utami
Politeknik STMI Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perencanaan Strategis Penerapan Teknologi Informasi Menggunakan Metode Analisis SWOT Proses Bisnis Unit IT: Information Technology Implementation Strategic Planning Using the IT Unit Business Process SWOT Analysis Method Muhamad Fahrul Rozi; Mailia Putri Utami
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: MARET 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i1.139

Abstract

PT. Menara Cipta Metalindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Industri Manufaktur. Pada PT. Menara Cipta Metalindo memiliki unit organisasi bagian IT yang bertugas mengembangkan dan memanfaatkan teknologi informasi dan sistem informasi untuk memberikan solusi dalam mendukung proses bisnis dan meningkatkan efisiensi pada perusahaan. Perencaan statgis pada perusahaan memerlukan perencanaan yang matang, agar dapat meningkatkan proses bisnis perusahaan semaksimal mungkin. Pada penelitian ini memiliki tujuan yaitu menganalisa perancangan strategis penerapan teknologi informasi yang sesuai dengan perencanaan strategis perusahaan dengan menggunakan metode SWOT khususnya pada perencanaan unit organisasi TI. Metode yang digunakan yaitu dengan menggunakan metode analis SWOT untuk mengembangkan dan mendukung proses bisnis pada perusaan PT. Menara Cipta Metalindo. Temuan dari penelitian ini yaitu hasil analis SWOT dapat menunjukan matriks SWOT perbedaan pada kuadran I (WO Quadrant), dimana PT. Menara Cipta Metalindo memiliki peluang pasar yang cakupannya luas, sehingga perlu adanya pemanfaatan secara menyeruluh agar peluang tersebut dapat menjadi kelebihan yang dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Implementasi Aplikasi Konsultasi Kesehatan Jiwa Dengan Algoritma Kepakaran dan Jaringan Syaraf Tiruan Mailia Putri Utami
Techno.Com Vol 22, No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i2.8038

Abstract

Upaya untuk menjawab bagaimana cara komputasi memproses data teks dari konsultasi pasien menjadi sebuat inputan yang dapat dimengerti menjadi hasil akurat untuk dapat memeberikan rekomendasi dari konsultaasi yang dikeluhkan pasien membangun dan mengembangkan algoritma Artificial Neural Network dalam membangun sistem optimal untuk memberikan hasil rekomendasi konsultasi kesahatan mental manusia secara kepakaran, dengan focus utama pada data input dan output yang akurat dan tepat Natural Language Processing (NLP), Algoritma Artificial Neural Network yang digunakan menggunakan jenis multilayer. Cara kerja dari jenis multilayer adalah later pertama dijadikan input layer yang bertugas menyimpan vector input pada jaringan, selanjutnya layer input dimasukan secara komputasi pada layer kedua, yang bekerja bisa dengan proses komputasi parallel. Sistem pakar yang digunakan pada penelitian ini adalah metode dari Forward Chaining. Tingkat kecocokan input dengan hasil ANN yang diambil adalah akurasi 0.92 selain itu sistem akan menampilkan bahwa sistem tidak bisa memproses ‘Tidak mengerti perintah’, akurasi sistem yang dibangun merupakan akurasi prosedur dari model utama yang terbentuk. Iterasi yang dipakai yaitu 92 kali dan waktu eksekusi optimal sistem beropreasi bisa sangat cepat yaitu 0.016 second. Proses Artificial Neural Network merupakan proses utama dari penelitian ini, karena proses kerjanya sebagai penyambung kata setiap dataset dan akan dicocokan dengan inputan pengguna
Aplikasi C-Service Motor Dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar Mailia Putri Utami
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i3.66554

Abstract

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat di dorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantri dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah menerapkan dan mengembangkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Ketepatan dan kebaruan data secara real time membutuhkan algoritma yang bisa membantu peneliti untuk bisa membuat keputusan tepat dan cepat untuk setiap konsultasi dari pelanggan dalam mendapatkan pelayanan yang maksimal. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.
Co-Authors Muhamad Fahrul Rozi