Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Jurnal Komputer Bisnis
Dea Apriliani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGELOLAAN FREE GOODS DI PT.GRIYA PRATAMA DENGAN METODE FIRST EXPIRED FIRST OUT (FEFO) Rikky Wisnu Nugraha; Dea Apriliani
Jurnal Komputer Bisnis Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Komputer Bisnis
Publisher : Journal of Business Computers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.367 KB)

Abstract

PT. Griya Pratama adalah perusahaan retail yang merupakan bagian dari Yogya Group. Dalam PT.Griya Pratama ini terdapat salah satu divisi yang mengelola Free Goods yaitu divisi Merchandising (MD). Free goods ini merupakan barang hadiah yang diperoleh dari supplier atau mitra kerja sebagai sampling untuk produk yang baru akan dijual atau dipasarkan, sebagai tanda support untuk toko-toko yang baru akan beroperasi, ataupun support untuk toko-toko yang sedang melakukan promosi. Perlakuan untuk free goods ini sama halnya dengan perlakuan untuk persediaan barang dagang. Namun yang membedakannya adalah pada metode keluar masuknya barang. Untuk persediaan barang dagang rata-rata perusahaan menggunakan metode First In First Out (FIFO) sedangkan untuk free goods ini menggunakan metode First Expired First Out (FEFO). FEFO ini merupakan metode keluar masuknya barang dengan mengutamakan tanggal kadaluarsa (expired) yang lebih dahulu keluar. Dengan menggunakan penerapan metode First Expired First Out (FEFO), diharapkan dapat memudahkan dalam pengelolaannya. Selain penerapan metode FEFO ini, dikembangkan dengan membangun suatu perangkat lunak berbasis web, pengembangan sistem menggunakan metode prototype serta memakai framework codeigniter, Mysql sebagai tempat penyimpanan database.
PEMODELAN JUMLAH KASUS KEMATIAN BAYI DAN IBU MENGGUNAKAN BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION DI PROVINSI JAWA BARAT Farida Apriani; Adissa Hawa Razany; Dea Apriliani
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol. 8 No. 1 (2026)
Publisher : Program Studi Statistika Fakultas MIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm478

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi (AKB) tidak dapat dipisahkan karena kondisi kesehatan ibu hamil berdampak langsung terhadap perkembangan dan kesehatan janin. Ini selaras dengan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2025-2029 dan target tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs) 2030, dimana Provinsi Jawa Barat ingin menurunkan Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi sebesar 4 sampai 5%. Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan memperkirakan jumlah kematian ibu dan bayi dan serta mengkaji faktor apa saja yang terlibat dengan menggunakan pendekatan Bivariate Generalized Poisson Regression (BGPR). Metode BGPR ini dipilih karena mengatasi masalah overdispersi yang ditemukan pada data dan dua data independen yang saling berkorelasi pada data Angka Kematian Ibu dan Bayi di Provinsi Jawa Barat 2024. Penaksir parameter dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan pengujian hipotesis menggunakan metode Maximum Likelihood Ratio Test (MLRT). Pemilihan model terbaik menggunakan nilai AIC terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase pemberian zat besi (Fe90), persalinan oleh tenaga Kesehatan, kunjungan ibu hamil, dan persentase komplikasi kebidanan yang ditangani berpengaruh sigfinikan terhadap angka kematian ibu, sedangkan persentase persalinan oleh tenaga kerja dan kunjungan ibu hamil (K4) berpengaruh signifikan terhadap angka kematian bayi.
Co-Authors Adissa Hawa Razany Farida Apriani Nugraha, Rikky Wisnu