Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Pendidikan dan Konseling Igya ser hanjop: Jurnal Pembangunan Berkelanjutan Journal of Social Research Journal of Innovative and Creativity JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Esther Ria Matulessy
Universitas Papua
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Regresi PLS Sebagai Alternatif Dari Regresi Linear Berganda: Studi Kasus Pengaruh Luas Lahan dan Luas Panen Terhadap Produksi Padi di Kabupaten Manokwari Esther Ria Matulessy; Agnes Uliarta Tambunan
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v5i1.11379

Abstract

Analisis regresi linier berganda merupakan suatu metode yang dapat menganalisis pengaruh variabel bebas dengan variabel terikat. Dalam melakukan analisis regresi linier berganda harus dibuat asumsi berupa uji normalitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas, dan uji multikolinearitas. Jika uji multikolinearitas tidak terpenuhi, dapat diatasi dengan metode Partial Least Square Regression (PLS). Regresi Univariate Partial Least Square (PLS) adalah model yang menghubungkan variabel respon Y dengan sekumpulan variabel prediktor X. Tujuan dari PLS adalah untuk membentuk komponen yang dapat menangkap informasi dari variabel prediktor untuk memprediksi variabel responpk. Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode PLS, luas lahan dan luas panen berpengaruh positif terhadap produksi padi. Nilai RMSE adalah 1242,6784, nilai MAE adalah 1014,8091. Nilai Rkuadrat metode Partial Least iv Square (PLS) memberikan nilai yang sangat besar yaitu 0,911 atau 91,1%, artinya 91,1% keragaman variabel produksi dapat dijelaskan oleh variabel luas lahan dan luas panen. Artinya metode Partial Least Square (PLS) memberikan akurasi model yang lebih baik.
Statistika Deskriptif Implementasi Program Imunisasi Dasar Lengkap di Wilayah Kerja Dinas Kesehatan Manokwari Tahun 2022 Esther Ria Matulessy; Varnila Kilian
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v5i1.11450

Abstract

Statistika Deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Oleh sebab itu penulis tertarik membahas imunisasi dasar lengkap dengan judul “Kajian Deskriptif Implementasi Program Imunisasi Dasar Lengkap di Wilayah Kerja Dinas Kesehatan Kabupaten Manokwari Periode Januari - Juni Tahun 2022”. Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan analisis deskriptif grafik pemberian vaksin berdasarkan jenisnya yang terbanyak adalah vaksin Polio (1), pelayanan/puskesmas vaksinasi terbanyak rata-rata di daerah perkotaan atau tidak jauh dari pusat kota sedangkan jenis kelamin yang banyak divaksin yaitu laki-laki serta setiap puskesmas/layanan dalam pemberian vaksinasi kepada balita selalu terjadi kenaikan dan penurunan.
Evaluasi Tes Potensi Akademik Siswa SMA Taruna Kasuari Nusantara Manokwari Berbasis CAT Untuk Persiapan Sekolah Kedinasan Junianto Sesa; Nurhaida; La Ode Muhlis; Rium Hilum; Harina Orpa Lefina Monim; Esther Ria Matulessy; Trigarcia Maleachi Randa; Loria Amisah Lubis
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2025)
Publisher : PT. Edutech Inovatif Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64109/yx1mq764

Abstract

Tes Potensi Akademik (TPA) merupakan salah satu komponen penting dalam seleksi masuk sekolah kedinasan yang bertujuan mengukur kemampuan berpikir logis, numerik, dan verbal siswa secara menyeluruh. Namun, kenyataannya masih banyak siswa yang belum familiar dengan bentuk soal TPA, strategi penyelesaiannya, serta belum terbiasa menghadapi ujian berbasis digital atau Computer Assisted Test (CAT). Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan untuk membantu siswa SMA Taruna Kasuari Nusantara Manokwari dalam meningkatkan kesiapan akademik mereka menghadapi seleksi sekolah kedinasan melalui pelatihan dan evaluasi TPA berbasis CAT. Kegiatan dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu penyusunan soal TPA berdasarkan kisi-kisi resmi, pemberian materi pengantar melalui pelatihan singkat, pelaksanaan post test menggunakan sistem CAT, dan analisis terhadap hasil yang diperoleh peserta. Data yang digunakan merupakan hasil post test sebagai representasi capaian akhir siswa setelah pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sebagian besar siswa mengalami peningkatan pemahaman dan mampu menyelesaikan soal dalam waktu yang ditentukan, meskipun masih ditemukan kesulitan dalam menjawab soal-soal logika numerik dan analogi verbal. Selain itu, pelaksanaan CAT memberikan pengalaman teknis yang berguna serta meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses evaluasi. Kesimpulannya, kegiatan ini membuktikan bahwa simulasi dan evaluasi TPA berbasis CAT dapat menjadi strategi yang tepat dan efektif dalam membantu siswa mempersiapkan diri mengikuti seleksi masuk sekolah kedinasan secara lebih optimal dan terstruktur.
Penerapan Analisis Jalur (Path Analysis) Untuk Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kualitas Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Buton Irfan Masrudin; Esther Ria Matulessy; Dariani Matualage; Trigarcia Maleachi Randa; Dahlia Gladiola Rurina Menufandu
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.1237

Abstract

Indikator keberhasilan pembangunan manusia di suatu negara dapat diukur melalui Indeks Pembangunan Manusia, yang mencakup tiga dimensi dasar umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan, serta standar hidup layak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang secara langsung dan tidak langsung mempengaruhi IPM di Kabupaten Buton menggunakan metode analisis jalur. Hasil analisis menunjukkan bahwa usia harapan hidup, pengeluaran per kapita dan harapan lama sekolah memberikan pengaruh langsung yang signifikan terhadap IPM, dengan persamaan
Non-Linear Trend Analysis to Forecast The Number of New Two-Wheeled and Four-Wheeled Vehicles in Manokwari Regency Patresia Sinaga; Esther Ria Matulessy; Nurhaida Nurhaida
Journal of Social Research Vol. 3 No. 1 (2023): Journal of Social Research
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/josr.v3i1.1861

Abstract

Forecasting is a systematic effort that employs scientific methods (knowledge and technology) to predict future events. Trends depict patterns of time series data over long or significant time intervals, indicating a tendency to either rise or fall. Trend lines are not always linear; they can have a curved (non-linear) shape. Non-linear trends refer to trend models that involve quadratic, cubic, and so on equations. Based on the non-linear trend-shaped data plot and research objectives, non-linear trend analysis is used to forecast the number of motor vehicles in Manokwari Regency. The best model for forecasting the number of new two-wheeled vehicles is the cubic trend model, which is: with a MAPE of 7.8%, categorized as excellent. The best model for forecasting the number of new four-wheeled vehicles is also the cubic trend model, which is: with a MAPE of 5.7%, categorized as excellent.
Clinic of Mathematics with the PPLAM Approach: Efforts to Improve Students’ Mathematics Learning in Manokwari Loria Amisah Lubis; Trigarcia Maleachi Randa; Esther Ria Matulessy; Chrisaria Palungan; Dahlia Gladiola Rurina Menufandu

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10415

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas program Klinik Matematika dengan pendekatan Embedded Learning Analytics (PPLAM) dalam meningkatkan pemahaman siswa kelas VII pada materi operasi bilangan bulat. Penelitian menggunakan metode kuasi-eksperimen dengan desain one-group pretest–posttest. Intervensi dilaksanakan melalui rangkaian kegiatan pretest, latihan terstruktur, dan posttest dalam satu sesi pembelajaran. Subjek penelitian berjumlah 25 siswa yang dipilih secara purposif berdasarkan hasil diagnosis kesulitan belajar. Data diperoleh dari tes hasil belajar dan rekaman aktivitas latihan, kemudian dianalisis menggunakan uji t berpasangan, Normalized Gain (N-Gain), dan effect size (Cohen’s d). Hasil analisis menunjukkan peningkatan yang signifikan, dengan nilai rata-rata N-Gain sebesar 0,578 (kategori sedang) dan effect size sebesar 2,164 (kategori sangat kuat). Analisis PPLAM lebih lanjut menunjukkan bahwa kualitas latihan memberikan kontribusi substansial terhadap hasil posttest dengan nilai R² sebesar 0,70. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi PPLAM dalam program Klinik Matematika berperan penting dalam memantau proses belajar dan meningkatkan efektivitas pembelajaran remedial jangka pendek pada materi operasi bilangan bulat.Kata kunci : Klinik Matematika; Operasi hitung Bilangan Bulat; N-Gain; Effect Size; Learning analytics; Abstract - This study examines the effectiveness of a Mathematics Clinic program integrated with Embedded Learning Analytics (PPLAM) in improving seventh-grade students’ understanding of integer operations. A quasi-experimental method with a one-group pretest–posttest design was employed. The intervention consisted of a pretest, structured practice activities, and a posttest conducted within a single learning session. The participants were 25 students selected purposively based on initial learning difficulties. Data were collected from achievement tests and practice-session records and analyzed using a paired-sample t-test, Normalized Gain (N-Gain), and effect size (Cohen’s d). The results indicated a significant improvement, with a mean N-Gain of 0.578 (moderate category) and a large effect size (d = 2.164). Further analysis using PPLAM revealed that practice quality contributed substantially to posttest performance, as indicated by an R² value of 0.70. These findings confirm that PPLAM plays a critical role in monitoring learning processes and enhancing the effectiveness of short-term remedial instruction in integer operations.Keywords: Mathematics Clinic,; Integer Operation;  N-Gain; Effect Size; Learning analytics;
Risiko Stunting di Papua Barat  dengan Penerapan Regresi Generalized Poisson, Quasi Poisson, dan Binomial Negatif Mastiur Renita Damanik; Esther Ria Matulessy; Rium Hilum; Trigarcia Maleachi Randa; Dahlia Gladiola Rurina Menufandu
Igya ser hanjop: Jurnal Pembangunan Berkelanjutan Vol 8 No 1 (2026)
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Provinsi Papua Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47039/ish.8.2025.19-26

Abstract

Keluarga berisiko stunting merupakan keluarga yang memiliki faktor-faktor yang dapat meningkatkan risiko terjadinya stunting pada anak. Jumlah keluarga berisiko stunting termasuk data cacah (count data) yang umumnya dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, model regresi Poisson mengasumsikan kondisi equidispersi, yaitu nilai rata-rata sama dengan varians. Overdispersi terjadi ketika varians lebih besar daripada rata-rata. Dalam kasus seperti itu, model alternatif yang lebih sesuai diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model terbaik jumlah keluarga yang berisiko stunting pada tingkat kecamatan di Provinsi Papua Barat pada tahun 2024 dengan menggunakan regresi Generalized Poisson, Quasi Poisson, dan Binomial Negatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Papua Barat yang mencakup 86 kecamatan. Variabel independen yang digunakan adalah jumlah keluarga tidak mempunyai sumber air minum utama yang layak, jumlah keluarga tidak mempunyai jamban yang layak, jumlah PUS 4 Terlalu, dan jumlah keluarga bukan peserta KB modern. Hasil analisis menunjukkan bahwa data mengalami overdispersi dengan nilai sebesar  berdasarkan uji Deviance dan  berdasarkan uji Pearson Chi-Square. Berdasarkan kriteria Root Mean Square Error (RMSE), model Quasi Poisson memberikan nilai RMSE terkecil sebesar , dibandingkan Generalized Poisson sebesar  dan Binomial Negatif sebesar . Oleh karena itu, model terbaik untuk memodelkan jumlah keluarga yang berisiko stunting di Provinsi Papua Barat pada tahun 2024 adalah regresi Quasi Poisson.  
Co-Authors Agnes Uliarta Tambunan Chrisaria Palungan Dahlia Gladiola Rurina Menufandu Dahlia Gladiola Rurina Menufandu Harina O.L Monim Irfan Masrudin Junianto Sesa La Ode Muhlis Loria Amisah Lubis Mastiur Renita Damanik Matualage, Dariani Nurhaida Nurhaida Nurhaida Patresia Sinaga Rium Hilum Rium Hilum Trigarcia Maleachi Randa Trigarcia Maleachi Randa Trigarcia Maleachi Randa Varnila Kilian