Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Surya Abdimas International Journal of Basic and Applied Science
Widya Cholil
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Physics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Otomasi Perkantoran Terkait Pencatatan Transaksi Keuangan dan Pembuatan Laporan Berbasis Mobile Ria Astriratma; Helena Nurramdhani Irmanda; Ermatita Ermatita; Widya Cholil; Henki Bayu Seta
Surya Abdimas Vol. 7 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/abdimas.v7i1.2306

Abstract

Pengetahuan terkait teknologi informasi pada Kelompok PKK dan Kelompok Wanita Tani (KWT) di sekitar kawasan Desa Rajaiyang masih belum maksimal. Rendahnya tingkat Pendidikan yang dimiliki oleh kelompok tersebut menjadikan gap pengetahuan terkait teknologi yang dapat dimanfaatkan. Padahal sebagian besar dari mereka sudah memiliki jenis usaha rumahan. Jenis usaha apapun yang mereka jalani, membutuhkan pencatatan keuangan yang baik, hal ini bertujuan agar jumlah pengeluaran tidak lebih besar daripada jumlah penerimaan. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan oleh Tim dari Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta ialah untuk memberikan pelatihan terkait pencatatan transaksi keuangan dan pembuatan laporan keuangan kepada masyarakat di Desa Rajaiyang. Umumnya pencatatan keuangan lebih sering menggunakan buku besar neraca keuangan, akan tetapi pada era digital saat ini bisa dipastikan hampir seluruh lapisan masyarakat memiliki alat komunikasi yang canggih, minimal dapat mengakses internet. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat melibatkan mitra PKK dan Kelompok Wanita Tani di Desa Rajaiyang. Bentuk kegiatan pengabdian masyarakat ini melatih peserta untuk dapat membuat pencatatan transaksi keuangan dengan menggunakan handphone agar lebih efektif. Pelatihan pencatatan transaksi keuangan dan pembuatan laporan berbasis mobile menggunakan aplikasi bernama BukuKas. Pelatihan ini dibagi menjadi tiga bagian yaitu pemberian materi terkait BukuKas, mempraktikkan secara langsung pembuatan akun BukuKas, penggunaannya serta pembuatan laporannya. Hasil dari kegiatan pengabdian ini ialah ibu - ibu PKK dan Kelompok Wanita Tani memiliki pengetahuan terkait aplikasi dan mampu melakukan pencatatan transaksi keuangan serta pembuatan laporan keuangan melalui aplikasi BukuKas.
Classification of stunting for early childhood in indramayu using machine learning methods Erly Krisnanik; Widya Cholil; Muhammad Adrezo; Catur Nugrahaeni DP; Mumtazimah Binti Mohamad
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 14 No. 2 (2025): Optimization and Computer Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v14i2.833

Abstract

The stunting prevalence rate in 2020 of the Ministry of Health of the Republic of Indonesia was 38.9%. The stunting prevalence rate in Central Java itself is 33.9%, of which 17.0% are stunted and 16.9% are very short. The purpose of the study is to obtain valid data on the factors causing stunting and carry out the classification process quickly. The method used in this study is machine learning by comparing three algorithms, namely: SVM, KNN and Random Forrest. The results of this study are said that the average calculation of the accuracy level of early childhood stunting data using SVM and KNN is above 80% and Random Forrest is below 80%. While the calculation results of the average precision value of 84% and recall value of 80% using SVM, the average precision value of 95% and the recall value of 91% using KNN with K = 1, and the average precision value of 87% and the recall value of 52% using Random Forrest.  The conclusion of the comparison between SVM, Random Forest and KNN methods to calculate precision and recall values can be said that KNN is better with K = 1 close to 100%.
Co-Authors Catur Nugrahaeni DP Erly Krisnanik Ermatita Ermatita Helena Nurramdhani Irmanda Henki Bayu Seta Muhammad Adrezo Mumtazimah Binti Mohamad Ria Astriratma