Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infortech Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Yusuf Ashari, Yusuf
Program Studi Sistem Komputer, Universitas Diponegoro
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK MEMPREDIKSI HARGA BERAS DI JAWA TENGAH BERDASARKAN CUACA Ashari, Yusuf; Suhendar, Agus
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5136

Abstract

Harga beras yang tidak stabil seringkali menjadi masalah bagi pemerintah dalam menjaga ketahanan pangan dan bagi petani untuk mendapatkan pendapatan yang stabil. Tujuan Penelitian untuk mengembangkan sistem prediksi harga beras di Jawa Tengah menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). LSTM dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola non-linear dan dependensi jangka Panjang yang terdapat dalam data time series seperti harga beras. Sistem dibangun dengan menggunakan data harga beras harian yang didapatkan dari website Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS Nasional) dan data cuaca harian yang diperoleh dari website BMKG di Jawa Tengah dari tahun 2017 – 2024. Arsitektur model LSTM yang digunakan terdiri dari tiga lapisan LSTM dengan dropout disetiap lapisannya dan satu lapisan Dense. Evaluasi performa model dilakukan dengan menggunakan tiga metrik evaluasi yaitu MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model prediksi harga beras menggunakan LSTM memiliki performa yang cukup baik berdasarkan dengan nilai metriks evaluasi, yaitu MAE sebesar 0.141, MAPE sebesar 1.256%, dan RMSE sebesar 0.205.
Evaluasi Kepuasan Pelanggan Wifi Jaring Solusi Persada Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Ashari, Yusuf; Komalasari, Yuli; Dewi, Yumi Novita
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23485

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi seberapa puas pelanggan dengan layanan wifi PT Jaring Solusi Persada. Dua variabel yang berdampak pada kepuasan pelanggan adalah loyalitas pelanggan dan kualitas layanan. Selain itu, studi ini akan melihat bagaimana pengalaman pelanggan dipengaruhi oleh kepuasan pelanggan dengan layanan wifi PT Jaring Solusi Persada. Menurut teknik penelitian, menganalisis perilaku peserta melibatkan sejumlah fase. Data kuantitatif nominal atau numerik yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari penelitian sebelumnya dan terkandung dalam kumpulan data. Data ini akan digunakan untuk menjelaskan hasil penelitian setelah dilakukan analisis. Karena berasal dari ringkasan pertama atau asli, data ini dianggap primer. Data yang didistribusikan untuk kuesioner diperiksa untuk validitas dan reliabilitas. Kebaruan (rata-rata 0,77), efisiensi (rata-rata 1,61) ketergantungan (rata-rata 1,24), ketajaman (rata-rata 1,64), stimulasi (rata-rata 1,14), daya tarik (rata-rata 1,47), untuk setiap kategori.
Co-Authors Agus Suhendar, Agus KOMALASARI, YULI Yumi Novita Dewi