Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.035
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal CoreIT Jurnal Mitra Pendidikan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JURNAL PEMASARAN KOMPETITIF JEMMA | Journal of Economic, Management and Accounting INTI Nusa Mandiri bit-Tech REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SENADA : Semangat Nasional Dalam MengabdI Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) CKI On Spot Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer
Yumi Novita Dewi
Universitas Nusa Mandiri
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemanfaatan Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran dimasa Pandemi di TPQ Nurul Huda Mohammad Badrul; Yumi Novita Dewi; Irfan Mahendra; Santoso Setiawan; Nita Merlina
SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Vol. 2 No. 1 (2021): SENADA: Semangat Nasional Dalam Mengabdi
Publisher : Perkumpulan Dosen Periset Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi COVID-19 yang melanda Indonesia sejak bulan Maret 2020 sampai dengan saat ini bukan hanya berdampak pada aspek ekonomi yang semakin melemah. Namun lambat laun ternyata dampaknya terjadi pada segala aspek kehidupan. Baik itu aspek ekonomi, kesehatan, pendidikan, agama, maupun sosial. Khususnya pada pendidikan, dampak yang tengah dirasakan yakni perubahan teknis pendidikan yang mulanya dilakukan dengan tatap muka di kelas, sekarang dilakukan melalui pembelajaran online (daring), kebijakan pemerintah mulai diberlakukan Pembatasan Sosial Berkala Besar berdampak pada kegiatan belajar mengajar di Taman Pendidikan Al-qur’an (TPQ) Nurul Huda yang biasa dilakukan secara tatap muka juga harus dihentikan. oleh sebab itu dibutuhkan media untuk mendukung pembelajaran secara online untuk mendukung kebijakan pemerintah dan transformasi ilmu ke peserta didik bisa berjalan. Permasalahan yang ada saat ini adalah kurangnya pengetahuan dan kemampuan para guru dan santri taman pendidikan Al-qur’an (TPQ) Nurul Huda dalam penggunaan dan pemanfaatan berbagai aplikasi media pembelajaran daring. oleh sebab itu dibutuhkan kegiatan workshop pemanfaatan layanan google clasroom sebagai salah satu media pembelajaran pendukung pembelajaran daring untuk guru dan santri taman pendidikan Al-qur’an (TPQ) Nurul Huda. Dengan google classroom guru dapat membuat kelas, mengupload materi, memberikan kuis dan tugas, forum diskusi serta penyimpanan data-data pembelajaran dengan menggunakan google drive yang dapat diakses oleh santri sehingga kegiatan belajar bisa berjalan.
PENERAPAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS DALAM REKOMENDASI MASKAPAI PENERBANGAN Cahyani Budihartanti; Yumi Novita Dewi; Indah Purnamasari
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 1 (2021): JISICOM : Volume 5, Nomor 1, Juni 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i1.466

Abstract

Moda transportasi udara merupakan pilihan tepat ketika seseorang akan bepergian jauh dan membutuhkan waktu yang relative lebih cepat untuk sampai ketujuan.Ada beberapa faktor yang perlu diperhatikan oleh penumpang dalam memilih moda transportasi antara lain ketepatan waktu, kemanan, kecepatan, biaya dan tarif serta kenyamanan pelayanan yang diberikan. Pada penelitian ini ada 5 (lima) faktor terpenting yang akan digunakan, dalam merekomendasikan maskapai penerbangan dengan menerapkan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yaitu : fasilitas, pelayanan dan kenyamanan, ketepatan waktu penerbangan, Refund, Riwayat Kecelakaan dan yang terakhir yaitu harga. Dengan memberikan pembobotan pada setiap faktor penting yang digunakan, maka Garuda Indonesia merupakan maskapai penerbangan yang akan direkomendasi dengan nilai tertinggi yaitu 4.264.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Cahyani Budihartanti; Yumi Novita Dewi; Indah Purnamasari
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 4 No 4 (2020): JISAMAR: Volume 4, Nomor 4, November 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor kesuksesan sebuah perusahaan adalah karyawan, oleh karena itu perusahaan harus memiliki sumber daya manusia yang berkualitas, agar dapat membangun perusahaan kearah yang lebih baik. Kelalaian dalam menyeleksi sumber daya manusia akan menimbulkan masalah dan dapat berakibat pada kegagalan bisnis. Untuk mendapatkan sumber daya manusia yang kompeten, dan sesuai dengan klasifikasi yang dibutuhkan maka diperlukan seleksi yang tepat dalam perekrutan. Agar proses perekrutan dapat objektif maka diperlukan sebuah metode yang tepat dalam perekrutan karyawan. Metode Weighted Product dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Dalam proses perekrutan digunakan enam kriteria yaitu test psikologi, test wawancara, test kesehatan, pengalaman kerja, kemampuan (skills) dan Pendidikan terakhir. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode Weighted Product diperoleh alternatif kedua yaitu Miranda memperoleh nilai tertinggi yang mempunyai kesempatan tertinggi untuk diterima sebagai karyawan, sedangkan nilai terendah ada pada alternatif kelima yaitu Fachrul Amin yang mempunyai kesempatan terkecil untuk dapat diterima sebagai karyawan.
Penerapan Metode K-Means Dalam Menentukan Kelompok Pendalaman Materi Ujian Nasional Yumi Novita Dewi; Harsih Rianto; Cahyani Budihartanti; Firstianty Wahyuhening Fibriany
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 6 No 1 (2022): JISAMAR: February 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.670

Abstract

Pendalaman Materi (PM) merupakan kegiatan penting bagi siswa guna menghadapi ujian nasional. Ujian Nasional merupakan kegiatan pengukuran capaian kompetensi lulusan pada mata pelajaran tertentu secara nasional. Penelitian ini menggunakan 99 dataset berisikan data nilai rapor siswa yang diambil satu semester terakhir untuk menentukan kelompok (cluster) pendalaman materi terhadap mata pelajaran yang diujiankan, dengan menggunakan metode k-Means. k-Means merupakan salah satu fungsi clustering yang melakukan proses pemodelan pengelompokan data dengan sistem partisi. Ada 4 mata pelajaran yang diujiankan, yaitu; Bahasa Indonesia, Matematika, IPA, dan Bahasa Inggris. Dalam hal ini pengelompokan dibagi menjadi 2 cluster besar yaitu; kelas umum dan kelas khusus, dimana kelas khusus tersebut merupakan variable yang perlu penanganan khusus terhadap mata pelajaran yang diujiankan. Perhitungan metode ini menggunakan Rapid Miner 5.3. dengan membagi menjadi 10 cluster, dimana diperoleh nilai terbaik pada cluster 2 dan 9, dengan nilai centroid 83,5 pada cluster 9 dimata pelajaran Bahasa Indonesia.
METODE SAMPLE BOOTSTRAPPING UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA ALGORITMA NAIVE BAYES PADA CITRA TUNGGAL PAP SMEAR Yumi Novita Dewi; Findi Ayu Sariasih
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2019): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (918.511 KB) | DOI: 10.15408/jti.v12i1.11031

Abstract

ABSTRACT Research on cell classification of single pap smear images is an interesting thing to discuss, where the value of consent is very important to determine whether the cells are normal or not. An example of this study is to determine whether using the bootstraping sample method can improve the performance of the Bayes naive algorithm to classify single pap smear images that are on the herlev dataset. Approval values will be given for two classes and seven classes. The method used consists of several stages, namely preprocessing, knowledge rules, evaluation, and performance reports. The results of this study prove that the bootstrap sample method can increase the accuracy of seven classes to 85.24% and 93.24% for accuracy values with two classes.Keywords: Sample Bootstrapping; Naive Bayes; Pap Smear. ABSTRAK  Penelitian mengenai klasifikasi sel citra tunggal pap smear menjadi hal yang menarik untuk dibahas, dimana nilai akurasi tersebut sangat penting untuk menetukan apakah sel-sel tersebut normal atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan apakah penggunaan metode sample bootstrapping dapat meningkatkan kinerja algoritma naive bayes untuk mengklasifikasikan citra tunggal pap smear yang ada pada dataset herlev. Nilai akurasi akan diperiksa untuk dua kelas dan tujuh kelas. Metode yang digunakan terdiri dari beberapa tahapan yaitu preprocessing, knowledge rule, evaluation, dan performance report. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode sample bootstrapping dapat meningkatkan nilai akurasi tujuh kelas menjadi 85,24% dan 93,24% untuk nilai akurasi dengan dua kelas.
Loyalitas Merek Pada Produk Mie Samyang di Jakarta Firstianty Wahyuhening Fibriany; Yumi Novita Dewi
Jurnal Pemasaran Kompetitif Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Pemasaran Kompetitif
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jpkpk.v4i1.6541

Abstract

Mie Samyang adalah merek mie instan kekinian yang berasal dari korea dan digemari oleh masyarakat. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui loyalitas merek pada produk mie korea samyang yang dilakukan oleh konsumen saat berlakukannya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang diakibatkan oleh virus Covid 19 yang terjadi di Jakarta. Pembelian dan pembelanjaan konsumen pada saat diberlakukannya PSBB, akan sangat berpengaruh terhadap loyalitas konsumen pada suatu merek produk. Peneliti melakukan penelitian dengan menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data yang digunakan oleh peneliti adalah menggunakan instrumen pertanyaan yang terstruktur dengan menggunakan google form, yang kemudian dioleh dengan menggunakan SPSS.  Peneliti menggunakan sampel sebanyak 80 responden dengan kriteria pernah mengkonsumsi mie Samyang dengan batasan umur  12 hingga 30 tahun. Untuk menunjang penelitian ini, peneliti menggunakan teknik Convenience Sampling dalam pengambilan data penelitian. Sedangkan untuk menganalisis datanya dilakukan adalah dengan melakukan deskriptif kuantitatif pada variabel tingkatan loyalitas pelanggan yang suka berpindah,kebiasaan konsumen dalam melakukan pembelian, Kepuasan pembeli agar tidak beralih, Kesukaan terhadap Merek, dan Komitmen pelanggan terhadap merek produk dengan menggunakan skala likert. Hasil penelitian ini secara parsial menunjukkan bahwa pelanggan kurang loyal terhadap pembelian mie Samyang, pelanggan sering berpindah produk dan pembeli yang memiliki komitmen untuk melakukan pembelian pun rendah.
Promosi Penjualan Melalui Instagram Pada Pstore Jakarta Firstianty Wahyuhening Fibriany; Dian Berliansyah Putra; Yumi Novita Dewi; Muhammad Fajri Daryansyah
JEMMA (Journal of Economic, Management and Accounting) Vol 5, No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/jemma.v5i1.1080

Abstract

Peningkatan pengguna internet terutama saat pandemi pada media  meningkat secara signifikan. Hal ini memberikan peluang bagi para pelaku usaha untuk memanfaatkan fenomena yang ada, yaitu dengan menciptakan bisnis yang menggunakan media sosial sebagai media pemasaran nya. Dengan fenomena yang terjadi tersebut, penelitian ini bermaksud untuk melakukan penelitian terhadap adakah pengaruh Promosi Penjualan Melalui Media Instagram, sebagai salah satu media sosial terhadap Minat Membeli PStore yang ada di Jakarta. Jenis penelitian ini bersifat kuantitatif dengan metode survei dengan 96 responden dan metode Snowball Sampling. Alat analisis yang akan digunakan uji normalitas, uji linearitas, Uji Heteroskedastisitas, Uji T dan Uji F dengan menguji variabel dependen dan independen. Hasil data pemrosesan telah dilakukan terhadap faktor Promosi dan Minat beli. Faktor Promosi terdiri dari Isi promosi, waktu promosi dan kesesuaian promosi. Sedangkan minat beli dilihat dari Eksploratif, Transaksional, Referensional dan Preferensional. Berdasar pada hasil pengujian hipotesis, didapatkan Promosi Penjualan memiliki pengaruh yang signifikan dan positif terhadap minat beli. Hasil nilai f hitung = 110.362 dengan probabilitas nilai sig = 0,000. Nilai f hitung 110.362 > f tabel 3,090 atau nilai sig 0,000 < 0,05. Media promosi melalui Instagram memberikan dampak terhadap keputusan membeli pada PStore Jakarta.
PENERAPAN METODE AGILE DALAM PENGEMBANGAN APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE SYSTEM PADA PT XYZ Andreyas Ariesta; Yumi Novita Dewi; Findi Ayu Sariasih; Firstianty Wahyuhening Fibriany
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1286.362 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v7i1.12635

Abstract

PT. XYZ adalah perusahaan Solusi Teknologi Informasi (TI), yang berfokus pada penyediaan Integrasi Aplikasi Perusahaan serta Layanan Profesional yang dilengkapi dengan layanan konsultasi. Dalam penelitian ini, penulis hanya membahas bagaimana metode Agile digunakan PT. XYZ dalam pembuatan Application Programming Interface atau API. Implementasi metode Agile Scrum ini menggunakan alat bantu yaitu software Jira. Untuk memudahkan pemahaman dalam implementasinya, digunakan dua pendekatan yaitu skenario dan implementasi metode Agile Scrum dalam pengembangan Application Programming Interface. Metode Agile Scrum dianggap sesuai dengan kebutuhan manajemen kerja tim di PT. XYZ, berdasarkan kerangka kerja Scrum dan membantu tim Developer dalam meningkatkan kinerja tim. Implementasi metode ini juga sudah berjalan dengan baik tanpa adanya kendala, serta memiliki alur dan fungsionalitas yang mudah dipahami saat di implementasikan.
INTEGRASI METODE SAMPLE BOOTSTRAPPING DAN WEIGHTED PRINCIPAL COMPONENT ANALISYS (PCA) UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA NAÏVE BAYES PADA CITRA TUNGGAL PAP SMEAR Yumi Novita Dewi; Harsih Rianto; Dwiza Riana; Juarni Siregar
INTI Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2020): INTI Periode Februari 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v14i2.1103

Abstract

Research on cervical cancer with the Pap Smear method is useful for finding pre-cancer diagnoses. Associated with previous research that the accuracy of the Naïve Bayes algorithm to the classification of a single Pap smear image still has an unsatisfactory accuracy. Whereas determining the class of single Pap cell smears is very important in determining whether these cells are normal or not. This study aims to determine whether integration using the Sample Bootstrapping (SB) method with the Weighted Principal Component Analysis (W-PCA) algorithm can improve the performance of the Naïve Bayes algorithm for seven different cell types. This model is the best solution used in the classification of datasets that are classified as having large dimensions. So that the integration of the two algorithms can increase the accuracy value to 87.24% for the seven classes and 97.30% for the two classes, and it can be concluded that with this integration model can improve the best accuracy value.
Pelatihan Microsoft Excel 2016 Untuk Menunjang Kegiatan Administrasi Bagi Staff Dan Guru TPQ Bina Ummah Mohammad Badrul; Riva Abdillah Aziz; Yumi Novita Dewi; Laila Septiana
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 2 No 1 (2022): PKM-TRIDHARMADIMAS (July 2022)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v2i1.835

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu bidang yang dipengaruhi oleh teknologi informasi. baik dalam proses pembelajaran formal di sekolah maupun nonformal berupa pelatihan di luar sekolah. TPQ Bina Ummah merupakan lembaga pendidikan yang mengadakan kegiatan pendidikan yang bersifat keagamaan, khususnya agama Islam, seperti membaca dan menulis Al Qur’an serta materi keagamaan lainnya seperti, Bahasa Arab, Fiqih, Hadits Arbain, Siroh nabawi, Akidah Akhlaq. Dalam mengisi kegiatan atau rutinitas hariannya selain mendidik siswa atau siswi, Tenaga Pendidik ataupun Staff di lingkungan TPQ Bina Ummah tidak lepas dari kegiatan administrasi, salah satunya adalah pengelolaan data pokok pendidik ataupun dalam pembuatan laporan keuangan atau laporan pertanggung jawaban kegiatan kepada pihak lain yang bersifat administrasi matematis.Kemampuan yang dimiliki juga sebatas dalam membuat tabel dan menghitung besaran tertentu secara manual, tanpa menggunakan formula yang telah ada pada software tersebut. Oleh karena kurangnya frekuensi mereka dalam berinteraksi dengan Microsoft Excel sehingga membuat staff dan tenaga pendidik tidak memiliki cukup kemampuan dalam membangun logika mereka dalam membuat rumus yang lebih kompleks. Dengan diadakannya pengabdian kepada masyarakat dengan materi Microsoft Excel 2016 di lingkungan TPQ Bina Ummah diharapkan dapat menunjang kegiatan administrasi matematis seperti pembuatan data pokok pendidik, membuat laporan keuangan, menghitung anggaran kegiatan, membuat rincian penggunaan dana bantuan, merinci rincian penggunaan dana BOS, dan lain-lain. dan memberikan pengetahuan tentang pemahaman menggunakan rumus dan logika dengan aplikasi Microsoft Excel
Co-Authors Adika May Sari Aji Ikhsanto Alfian Alfian Andreyas Ariesta Bagas Feri Setya Budi Budiyono, Andy Siswanto Ahmad Cahyani Budihartanti Cahyani Budihartanti Cahyani Budihartanti Cahyani Budihartanti, Cahyani Cepi Cahyadi Chalimatusadiah, Chalimatusadiah Dea Octavianil Desy Winarty Dian Berliansyah Putra Dwiza Riana FAHRIZAL Findi Ayu Sariasih Firstianty Wahyuhening Fibriany Harsih Rianto Hasan, Ani Yoraeni Ianlie Ivan Pondaag Indah Purnamasari Indah Purnamasari Irfan Mahendra Irfan Mahendra Juarni Siregar KOMALASARI, YULI Laila Septiana Laila Septiana Laila Septiana, Laila Mery Oktaviyanti Puspitaningtyas Moh Bagas Agung Darmawan Mohammad Badrul Mohammad Badrul Mohammad Badrul Mohammad Badrul, Mohammad Mohammad, Badrul Muhammad Fajri Daryansyah Naufal, Muhammad Fachrezzy Nita Merlina Nita Merlina Puji Amsaras Rifaldi Rifaldi Rindu Rifkawati Marbun Riva Abdillah Aziz Santoso Setiawan Setiawan, Rafli Ilham Syahrul Aziz Taransa Agasya Tutupoly Tuslaela Yusuf Ashari, Yusuf