Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal
Celine Masyita Desiana
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga
Education Nursing Public Health Veterinary

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemodelan Generalized Poisson Regression pada Jumlah Kasus Penyakit Difteri di Kota Surabaya Tahun 2017 Celine Masyita Desiana; Soenarnatalina Melaniani
Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Vol 12 No 3 (2022): Jurnal Ilmiah Permas: jurnal Ilmiah STIKES Kendal: Juli 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.832 KB)

Abstract

Analisis regresi merupakan salah satu metode statistika untuk menentukan model hubungan sebab akibat. Pelanggaran asumsi equidispersi dapat diatasi dengan menggunakan salah satu metode statistika yaitu Generalized Poisson Regression (GPR). Karena pada kenyataannya asumsi equidispersi jarang ditemukan maka di dalam penelitian ini menggunakan model Generalized Poisson Regression untuk mengatasi data yang mengalami overdispersi atau underdispersi dalam kasus yang mempengaruhi jumlah kejadian difteri. Penelitian ini merupakan jenis penelitian non-reaktif dengan menggunakan data sekunder. Penelitian ini menggunakan data kasus Difteri tahun 2017 dan variabel independen penelitian ini adalah variabel persentase imunisasi DPT, persentase rumah tangga ber-PHBS dan variabel rumah sehat yang sesuai dengan kebutuhan untuk menganalisis Generalized Poisson Regression. Analisis data dilakukan secara deskriptif dan inferensial. Berdasarkan hasil uji parsial parameter maka diperoleh model Generalized Poisson Regression dengan persamaan sebagai berikut: ยต = exp (9,9421332 - 51,15 - 0,094903 X1). Dimana hasil tersebut menunjukan bahwa persentase imunisasi DPT yang meningkat akan menurunkan jumlah kasus difteri.
Co-Authors Soenarnatalina Melaniani