Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer
Tintin Harlina
STIKOM PGRI Banyuwangi
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DI KOPERASI SISWA MTS NEGERI BANYUWANGI BERBASIS WEBSITE Nuzula Roliana Putri; Tintin Harlina
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 12 No 1 (2022): April
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.997 KB) | DOI: 10.55794/jikom.v12i1.61

Abstract

Koperasi MTs Negeri Banyuwangi lebih banyak menggunakan tenaga kerja manusia untuk menyelesaikan pencatatan transaksi penjualan barang kepada siswa, guru, pegawai, dan yayasan. Keterbatasan fisik yang dimiliki sumber daya manusia pada koperasi MTs Negeri Banyuwangi menjadi salah satu penyebab terjadinya kesalahan (human error) dalam membuat daftar setoran penjualan per hari dan laporan per bulannya yang dilakukan secara manual. Permasalahan human error ini akan berdampak pada keakuratan data. Dari permasalahan tersebut perlu dibuatkan suatu sistem informasi penjualan di koperasi MTs Negeri Banyuwangi Berbasis Website. Dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Tujuan dibuatnya sistem informasi ini adalah diharapkan dapat membantu system penjualan di koperasi MTs Negeri Banyuwangi dan meminimalisir terjadinya kesalahan (human eror).
IMPLEMENTASI EXPRESS JS UNTUK MEMBANGUN REST API WEBSITE STIKOM PGRI BANYUWANGI Clinton Hatta Pradigi; Tintin Harlina; Solehatin
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 9 No 2 (2019): October
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.563 KB) | DOI: 10.55794/jikom.v9i2.68

Abstract

Website STIKOM PGRI BANYUWANGI adalah website informasi yang membantu perguruan tinggi tersebut dalam memberikan informasi terhadap calon mahasiswa baru maupun mahasiswa yang sudah terdaftar tentang jalur pendaftaran bagi mahasiswa baru, informasi - informasi kegiatan, fasilitas kampus, dan hal lain yang bersangkutan dengan STIKOM PGRI BANYUWANGI. Dimana sekarang teknologi Informasi berkembang semakin pesat dari waktu ke waktu maka dibutuhkan pengembangan untuk moderenisasi website. Dari permasalahan tersebut maka digunakan Express JS untuk membangun REST API sebagai penjembatan antara front-end dan back-end guna meningkatkan kinerja dan moderenisasi website tersebut. Karena Express JS memudahkan dalam pengelolaan model, tampilan, dan kontroler. Selain itu Express JS juga mempunyai skalabilitas aplikasi yang baik dan memiliki fitur caching dimana kita tidak harus mengeksekusi kode terus - menerus sehingga halaman web dapat memuat lebih cepat dan dapat berpengaruh terhadap sisi performa dari aplikasi yang dibuat. Dari hasil penelitian implementasi Express JS untuk membangun rest api ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kinerja dan moderenisasi website STIKOM PGRI Banyuwangi
Implementasi Metode Perceptual Hash Untuk Deteksi Plagiarisme Tugas Mata Kuliah Software Modeling Septira Kurniati; Rachman Yulianto; Tintin Harlina
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 12 No 2 (2022): Oktober
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55794/jikom.v12i2.84

Abstract

Plagiarism is a crime that is no stranger to the world of education in Indonesia. Plagiarism can be done in the form of text or images. One example of plagiarism in the form of images is when submitting assignments for the Software Modeling course at the STIKOM PGRI Banyuwangi Campus. One example of plagiarism that was carried out at the STIKOM PGRI Banyuwangi Campus was when a student copied a drawing assignment from another student. However, only changed in a few elements.Therefore, we need a mechanism that can detect plagiarism in the form of images.One method that can be used to detect the similarity of image sources is to use the perceptual hash algorithm. The algorithm is applied to compare one image with another image that is suspected of plagiarism. In applying this perceptual hash method, it requires a program using the PHP programming language.The results of this study are to detect plagiarism with an 8x8 image resize which has the fastest computing time of 0.437 seconds. When tested, the perceptual hash method was able to detect plagiarism with a success rate of 70.7% with a threshold value of 75% for the similarity level. However, it is not capable of images that change position. Thus, the perceptual hash method is capable of detecting plagiarism of sequence diagram images without changing position or normally.
Co-Authors Clinton Hatta Pradigi Nuzula Roliana Putri Rachman Yulianto Septira Kurniati Solehatin