Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Penyusutan Barang Pada Laboratorium Departemen Elektronika Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang Miranda Miranda; Geovanne Farell; Denny Kurniadi; Resmi Darni
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 11, No 1 (2023): Vol. 11, No 1, Maret 2023
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v11i1.120364

Abstract

Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengelola laboratorium dalam memperkirakan penyusutan barang-barang di laboratorium dan memberikan wadah khusus yang dapat memprediksi penyusutan barang-barang dengan menghitung secara efisien mengenai butuhnya pengadaan di masa akan datang yang didapat dengan mengetahui berapa lama barang tersebut layak pakai di Laboratorium Jurusan Teknik Elektronika FT-UNP, dengan menggunakan metode Supervised learning adalah metode machine learning dengan algoritma Regresi Linier adalah teknik statistik yang menawarkan efek keluaran prediktif dengan bantuan penggunaan hubungan matematis yang berkembang di antara variabel. Variabel yang tidak memihak adalah variabel yang mempengaruhi pada saat yang sama dengan variabel dasar adalah variabel yang terpengaruh. Dengan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel dan melatih dataset menggunakan Scikit-Learn library.Kata kunci: Aplikasi Prediksi, Machine Learning, Linear Regression, Barang Laboratorium This application is designed to make it easier for laboratory managers to estimate the depreciation of goods in the laboratory and provide a special container that can predict the depreciation of goods by calculating efficiently the need for procurement in the future which is obtained by knowing how long the goods are suitable for use in the Department Laboratory FT-UNP Electronic Engineering, using the Supervised learning method is a machine learning method with a Linear Regression algorithm which is a statistical technique that offers predictive output effects with the help of the use of mathematical relationships that develop between variables. The impartial variable is the influencing variable at the same time as the basic variable is the affected variable. With the PHP programming language and the Laravel framework and training datasets using the Scikit-Learn library. Keywords: Prediction App, Machine Learning, Linear Regression, Laboratory Items
Perilaku Agresif Dan Sopan Santun Anak Orang Tua Tunggal di SDS IT Cinta Islam Padang Dina Erina Nasution; Elsa Wahyuni; Miranda Miranda; Yanti Fitria
Jurnal Educatio FKIP UNMA Vol. 9 No. 1 (2023): January-March
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/educatio.v9i1.4406

Abstract

Keluarga bertanggung jawab terhadap pendidikan anak sejak dini. Fungsi pendidikan dan fungsi ekonomi dalam keluarga tidak dapat dipisahkan. Peneliti melakukan observasi dengan wali kelas IIIA di SDS IT Cinta Islam Padang Siswa tersebut merupakan korban perceraian dari orang tuanya. Dan juga siswa  tidak tinggal dengan salah satu orang tuanya, namun tinggal dengan nenek. Sehingga ditemukan sikap penyimpangan oleh siswa tersebut. Selain itu peneliti juga menemukan tingkah laku agresif. Berdasarkan pertimbangan diatas peneliti tertarik untuk meneliti perilaku agresif anak sekolah dasar. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian lapangan atau field research. Penelitian ini, menggunakan pendekatan kualitatif untuk penelitian berkaitan dengan penilaian subyektif dari sikap, pendapat dan perilaku. Jenis penelitian studi kasus, metode untuk menghimpun dan menganalisis data berkenaan dengan sesuatu kasus. Berdasarkan hasil penelitian terdapat Faktor-faktor yang mempengaruhi sopan santun anak, yaitu faktor orang tua, lingkungan,dan  sekolah di SDS IT Cinta Islam Padang. Sedangkan bila pasangan suami istri yang bercerai sudah mempunyai anak yaitu dampak psikologisnya, apabila anak tersebut masih kecil maka tidak baik terhadap perkembangan jiwa si anak.