Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Comparison Analysis of Load Balance Performance Per Connection Classifier (Pcc) And Equal Cost Multi-Path (Ecmp) Networks for Multiple Path Networks Sutrisno Arianto Pasaribu
International Journal of Information System and Innovative Technology Vol. 1 No. 2 (2022): December
Publisher : Geviva Edukasi Trans Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.424 KB)

Abstract

One technique to improve connection stability in a network is to use more than one Internet Service Provider (ISP). To make this possible, a load balancer is needed. Examples of load balancers are Per Connection Classifier (PCC) and Equal Cost Multi-Path (ECMP). However, both load balancers have drawbacks, where if there is an overload in one ISP line resulting in an imbalance in bandwidth usage, the two load balancers divert all traffic to another ISP. This study analyzes the performance of several load balancing techniques when applied to Mikrotik to maximize traffic flow with dual lanes. The experiment was carried out by applying the PCC, ECMP load balancer on the internet network. The independent parameters observed were throughput, jitter, and delay. The Fuzzy method will choose the ISP that will forward the data with the optimum bandwidth, because this method takes into account the amount of data that will be sent to the gateway through the ISP. The results of the measurement of Quality Of Service (QoS) network performance parameters such as throughput, jitter and delay with PCC and ECMP methods between ISP1 and ISP2 are throughput 22113.58 Kbps, Jitter 63.79 ms, delay 0.000578 ms. While in Utami's research (2017) with the PCC method, measuring Throughput is 2.9 Kbps, Delay is 135.25 ms and Jitter is 65.25 ms.
Implementasi Website E-Commerce Menggunakan Google Sites Untuk Meningkatkan Penjualan Nelayan Desa Bagan Deli Sutrisno Arianto Pasaribu; Junerdi Nababan; Ahmad Rozy; Eka Tampubolon; Edi Faisal
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12886

Abstract

Tujuan Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) adalah untuk memberikan pelatihan cara membuat website E-Commerce dengan google sites, manfaat, cara penggunaan dan pengenmbangan dari Google Sites. Kegiatan pengabdian ini diberikan mahasiswa dalam bentuk pelatihan dalam mendukung kegiatan usaha penjualan ikan nelayan desa bagan deli. Adapun pelatihan yang diberikan yaitu: Memperkenalkan Teknologi Informasi berbasis website dengan menggunakan google sites, Manfaat google sites dalam mendukung proses produksi penjualan ikan secara online, memberikan pelatihan cara merancang dan membuat google sites. Lokasi pengabdian kepada masyarakat berada di desa bagan deli kec. Belawan dengan jumlah peserta sebanyak 6 orang yang diantaranya 3 dosen dan 3 mahasiswa dan pelaksanaanya dilakukan pada hari senin tanggal 30 Januari 2023. Adapun metode yang dilakukan yaitu dengan penyampaian materi ceramah, simulasi, praktik, diskusi terkait materi dan sesi tanya jawab. Dengan adanya kegiatan ini diharapkan para peserta yaitu nelayan dapat menggunakan teknologi informasi dengan baik dan dapat merancang sebuah website e-commerce dengan google sites sehingga dapat memberikan dampat positif bagi nelayan untuk mengembangkan hasil penjualan mereka sehingga dapat mendongkrak penghasilan nelayan. Para peserta sangat mendukung PKM ini dan banyak manfaat yang mereka rasakan khususnya dalam menambah pengetahuan mereka tentang teknologi informasi. Mereka berharap kegiatan seperti ini terus dilakukan dalam menambah pengetahuan mereka seiring berkembangnya teknologi informasi saat ini.
Penerapan Metode Sugeno Dalam Memprediksikan Turun Naiknya Harga Jual Pada PT.Yuki Abadi Sutrisno Arianto Pasaribu; Ahmad Rozy
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13171

Abstract

Prediksi naik turunnya harga merupakan hal yang paling penting bagi sebuah usaha penjualan barang. Karena setiap perusahaan penjualan harus bisa menentukan arah dan kelangsungan usaha sepanjang waktu untuk tetap mendapatkan keuntungan. Permasalahan yang muncul adalah sering terjadi kesalahan dalam memprediksi naik turunnya harga barang. Hal ini dikarenakan dalam melakukan prediksi perusahaan penjualan barang menggunakan hal-hal yang berhubungan dengan kebiasaan. Ada kalanya harga diprediksi naik, padahal harga mengalami penurunan. Ataupun sebaliknya harga diprediksi turun, harga malah mengalami penurunan. Sitem pendukung keputusan dengan menggunakan Logika Fuzzy Metode Sugeno yaitu suatu logika dimana menggabungkan suatu pertidaksamaan, bahasa komunikasi dan perhitungan kekuatan komputer untuk menghasilkan kecerdasan tinggi, kuat dan sistem pemikiran yang fleksibel. Logika Fuzzy memiliki keunggulan dalam memodelkan aspek kualitatif dari pengetahuan manusia serta mampu menangani sesuatu hal yang bersifat ketidakjelasan dan ketidakpastian serta logika fuzzy bersifat dinamis. Pada umumnya naik turunnya harga jual barang pada perusahaan ditentukan dengan berdasarkan jenis barang dan kwalitas barang. Berdasarkan hasil pengujian, sitem yang dibangun dapat mendukung sitem keputusan prediksi turun naiknya harga jual barang, dapat mempercepat proses hasil prediksi.