Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System
Sarah Parmica
Universitas Raharja
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Indeks Kemiskinan Muhammad Faisal; Wiranti Sri Utami; Sarah Parmica
Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Vol 9 No 1 (2023): Journal Sensi
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.381 KB) | DOI: 10.33050/sensi.v9i1.2616

Abstract

Kemisikinan merupakan masalah yang harus dihadapi oleh Pemerintah, kemiskinanjuga dapat berpengaruh terhadap tindak keriminal. Oleh sebab itu diperlukan perhatian khususuntuk menekan angka kemiskinan, Pemerintah telah melakukan upaya dalam menekan angkakemiskinan, diantaranya dengan memberikan berbagai macam bantuan kepada rakyat miskinberdasarkan data yang diperoleh. Selain itu Pemerintah juga perlu memperhatikan indekskemiskinan pada setiap provinsi, hal ini bertujuan untuk mengetahui informasi indekskemiskinan dalam waktu tertentu. Penelitian ini membahas tentang prediksi indeks kemiskinanmenggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi indeks kemiskinandisetiap Provinsi dengan menggunakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS).
Co-Authors Muhammad Faisal Wiranti Sri Utami