Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

ANALISIS SPAM KOMENTAR WORDPRESS DI LIHAT DARI ALAMAT IP Imam Suharjo; Indah Susilawati; Putry Wahyu Setyaningsih
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i1.622

Abstract

Website menjadi sumber rujukan resmi dan formal, meskipun sudah ada media sosial atau media yang lain. Website bersifat terbuka dan bisa diakses secara publik. Spam komentar dapat muncul di berbagai platform situs web, termasuk platform blogging seperti WordPress, platform media sosial seperti Facebook, dan forum online. Namun, platform yang paling sering mengalami masalah spam komentar adalah platform blogging. Spam komen adalah sejenis pesan atau komentar yang tidak diinginkan atau tidak relevan yang dikirimkan ke sebuah forum atau situs web. Biasanya, spam komen dikirimkan dengan tujuan untuk meningkatkan visibilitas suatu situs atau untuk mengirimkan pesan promosi atau iklan kepada orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk analisis dan klasifikasi alamat IP yang melakukan spam terhadap website. Daftar alamat IP ini dikumpulkan dari berbagai web dan dirancang bersifat terbuka. Hasil sampel dari 10 alamat IP yang ada di web dan dicek dengan menggunakan data dari cleantalk.org/blacklists, semua alamat IP sampel ini tercatat sebagai alamat IP Spammer. Dilihat dari asal alamat IP spam komen berasal dari luar negeri terutama menggunakan alamat IP dari Rusia dan Latvia, meski sangat dimungkinkan pelaku spammer bersembunnyi dbalik alamat IP ini. Konten spam mengandung beberapa link aktif dengan tak ahref dan juga konten-konten terutama terkait drug dan farmasi. Ada juga konten lain dengan bahasa asing bukan bahasa inggris. Keywords: spammer, keamanan web, wordpress, internetA website becomes an official and formal reference source, although there are other social media or other media. The website is open and publicly accessible. Spam comments can appear on various website platforms, including blogging platforms such as WordPress, social media platforms such as Facebook, and online forums. However, the platform that most frequently experiences spam comment issues is the blogging platform. Spam comments are unwanted or irrelevant messages or comments sent to a forum or website. Usually, spam comments are sent to increase a site’s visibility or send promotional or advertising messages to others. The research was conducted by analyzing and classifying IP addresses that spam websites. This list of IP addresses is collected from various websites and is designed to be open. A sample result of 10 IP addresses on the web and checked using data from cleantalk.org/blacklists, all of these sample IP addresses are recorded as spammer IP addresses. From the origin of spam comment IP addresses, they are mainly from abroad, especially using IP addresses from Russia and Latvia. However, spammer perpetrators are likely hiding behind these IP addresses. Spam content contains several active links with no ahref and also content related to drugs and pharmacies. There is also other content with foreign languages other than English. Kata kunci: spammer, web security, WordPress, internet
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN USAHA MATERIAL ALAM CV. WAHYU MULYA Putry Wahyu Setyaningsih
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 1 No. 1 (2019): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v1i1.6

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) merupakan bidang ilmu yang semakin berkembang. Perkembangan bidang ini semakin cepat dan penting untuk diterapkan dalam setiap organisasi maupun suatu perusahaan tertentu. Sistem Informasi Manajemen (SIM) pada CV. Wahyu Mulya dengan menggunakan PHP dan Mysql akan menunjang efisiensi dan efektifitas kerja dalam mengolah data untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan.“Sistem Informasi Manajemen Usaha Material Alam CV.Wahyu Mulya” ini mencoba mengembangkan sistem informasi untuk memudahkan owner maupun admin dalam manajemen penjualan material alam. Memberikan informasi kepada masyarakat tentang usaha CV.Wahyu Mulya. Sistem Informasi Manajemen Usaha Material Alam CV.Wahyu Mulya berbasis website yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, aplikasi xampp sebagai web server di localhost dan MySQL sabagai penyimpanan database dan perancangan Data Flow Diagram (DFD) untuk merancang proses-proses yang akan dibuat dalam pembuatan sistem. User yang terlibat dalam pembuatan sistem ini terdiri dari owner dan admin dalam hal ini yang memasukkan data-data yang ada. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dihasilkan program berbasis Web yang dapat memberikan gambaran jelas kepada pelanggan mengenai Sistem Informasi Manajemen pada CV.Wahyu Mulya yang dapat menampilkan informasi tentang profile company dari CV.Wahyu Mulya.
Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Jumlah Mahasiswa Baru Tahun 2024 di Universitas Mercu Buana Yogyakarta Putry Wahyu Setyaningsih; Putri Taqwa Prasetyaningrum
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 2 No. 1 (2025): January
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14756830

Abstract

Visualisasi data adalah representasi data dalam bentuk grafik, diagram, atau elemen visual lainnya yang memudahkan pemahaman pola, tren, dan informasi dari data tersebut. Visualisasi data membantu menyampaikan informasi kompleks secara lebih sederhana dan intuitif. Jumlah mahasiswa baru merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kinerja dan daya saing suatu institusi pendidikan tinggi. Namun, analisis data jumlah mahasiswa baru seringkali menghadapi kendala, seperti kurangnya visualisasi data yang disajikan. Implementasi Business Intelligence (BI) menjadi solusi strategis untuk mengatasi masalah tersebut dengan menyediakan platform yang memungkinkan menyajikan visualisasi data secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan BI dalam menganalisis jumlah mahasiswa baru. Alat yang digunakan dalam pengembangan BI meliputi perangkat lunak pengolahan data dan platform dashboard seperti Looker Studio. Hasil implementasi menunjukkan bahwa BI mampu memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai tren penerimaan mahasiswa baru. Dengan demikian, penerapan BI dapat meningkatkan efisiensi analisis data dan mendukung pengambilan keputusan strategis di institusi pendidikan tinggi.
Benchmarking Local Development Environments: Analyzing the Performance of XAMPP, MAMP, and Laragon Albert Yakobus Chandra; Putry Wahyu Setyaningsih
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): April 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i3.493

Abstract

In the rapidly evolving landscape of web application development, the choice of a local development environment significantly influences both productivity and performance. This study aims to benchmark three widely utilized local server solutions—XAMPP, MAMP, and Laragon—through a rigorous performance analysis grounded in information technology principles. By examining critical performance metrics such as load times, resource utilization, scalability, and compatibility with various programming languages and frameworks, we provide a holistic view of each platform's capabilities.Utilizing empirical testing methodologies, including stress testing and response time measurements, this research evaluates the environments under varying workloads to simulate real-world application development scenarios. Additionally, we explore factors such as ease of installation, configuration flexibility, and community support, which are essential for developers in selecting an appropriate development environment. The findings reveal significant differences in performance and user experience among the three platforms, emphasizing the implications of server performance on developer efficiency, project timelines, and overall software quality. This study contributes to the body of knowledge in the information technology field by providing actionable insights for practitioners, educators, and researchers. Ultimately, it serves as a foundational resource for informed decision-making regarding local development environments in web application projects, fostering a deeper understanding of how these tools impact the software development lifecycle.
Sentiment Analysis of BPD DIY Mobile Banking Application Using SVM and KNN Methods Nabil Fauzan; Putry Wahyu Setyaningsih
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): July
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/qyebc428

Abstract

This study aims to conduct sentiment analysis on user reviews of the BPD DIY Mobile Banking application available on the Google Play Store. The analysis is crucial due to the increasing number of user complaints regarding technical performance and user experience that have not been systematically addressed. Two machine learning algorithms, the Support Vector Machine (SVM) and the K-Nearest Neighbour (KNN), were used to classify reviews into positive and negative sentiments.  The dataset comprises 1,211 user reviews collected through web scraping and processed with comprehensive preprocessing stages, including cleaning, tokenizing, case folding, stopword removal, normalization, and stemming. The novelty of this research lies in the integration of Indonesian-specific preprocessing techniques and a comparative evaluation of two classification models, which are rarely applied in similar studies focused on regional banking applications.  The results indicate that SVM outperforms KNN, achieving 81.48% accuracy, 82.30% precision, and 88.50% recall, while KNN only reaches 55.56% accuracy, 63.00% precision, and 65.50% recall. With this level of accuracy, the SVM-based model can be effectively utilized for real-time sentiment monitoring and to identify critical issues in user experience. These findings offer strategic insights for BPD DIY to enhance application quality, particularly in addressing technical problems frequently highlighted by users.