Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan
Muhammad Aqshal Bintang Ilman
INSTITUT TEKNOLOGI ADHI TAMA SURABAYA
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pengaruh Kualitas Dan Layanan Terhadap Pelanggan Dengan Menggunakan Metode Structural Equation Model (SEM) Sakina Zakaria; Indah Setyaning Ari; Farhan Eka Pramana; Muhammad Aqshal Bintang Ilman; Muhammad Arsy Arrizal
Prosiding SENASTITAN: Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Prosiding SENASTITAN Vol. 03 2023
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh kualitas dan layanan terhadap pelanggan dengan menggunakan SEM (Structural Equation Model). SEM berfungsi untuk menganalisis hubungan antar variabel laten. Variabel laten dalam penelitian ini meliputi: kualitas produk, harga, promosi, jaminan produk, kepercayaan pelanggan, kualitas pelayanan dan loyalitas customer. Responden pada penelitian ini berjumlah 267 dan telah memenuhi jumlah minimal. Saat dilakukan running menggunakan software IBM SPSS AMOS 22 memiliki nilai p value sebesar 0,00 dan nilai dari cmin/df yaitu sebesar 2,232. Maka dari itu hal ini dapat dikatakan bahwa model SEM ini tidak memenuhi standart ketentuan. Lalu dilakukan modifikasi dengan menggunakan model SEM dan didapatkan beberapa   variabel model awal sebelum di lakukan modifikasi menggabungkan beberapa covarian dengan nilai yang besar. Hasil penelitian menunjukan bahwa model telah fit dengan nilai p-value sebesar 0,076 melebihi batas minimal nilai teoritis sebesar 0,05 dan nilai dari cmin/df yaitu sebesar 1,165. Hal ini menunjukan pengaruh kualitas layanan terhadap pelanggan perlu adanya perbaikan dan peningkatan supaya dapat mencapai pada standar kualitas layanan yang ingin dicapai.
Analisis Tingkat Produktivitas Tenaga Kerja dan Waktu Kerja Dengan Menggunakan Metode Fungsi Produksi Cobb-Douglas (Studi kasus: PT. XYZ) yusron fanani; Hastawati Chrisna Suroso; Syamsul Arifin; Muhammad Aqshal Bintang Ilman
Prosiding SENASTITAN: Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan Prosiding SENASTITAN Vol. 03 2023
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produktivitas kerja adalah kapasitas tenaga kerja, mesin, atau faktor produksi lainnya untuk menghasilkan produk atau layanan, dan diukur berdasarkan jumlah rata-rata waktu yang dihabiskan tenaga kerja untuk terlibat dalam proses produksi. Produktivitas kerja merupakan bagian penting dari perusahaan untuk mengetahui seberapa produktif dilihat dari tenaga kerja perusahaan dalam menghasilkan suatu produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat produktivitas operator dan waktu kerja serta indeks efisinsi input dan elastisitas output. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode cobb-douglas. Untuk analisis data nya menggunakan analisis linier berganda dengan uji data menggunakan software SPSS. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat produktivitas operator yang didapat dari bulan Juni tahun 2022 hingga Agustus 2022 adalah 382.76 unit/orang, 345.74 unit/orang, dan 392.42 unit/orang, dan tingkat produktivitas waktu kerja yang didapat adalah 469.11 unit/jam, 415.29 unit/jam, dan 496.76 unit/jam. Indeks efisiensi yang dihasilkan adalah sebesar 14,776 dan elastisitas output yang diperoleh adalah sebesar 1.932 atau lebih besar dari 1, artinya fungsi produksi berada pada kondisi Increasing Return to Scale, dimana bahwa presentase kuantitas output produksi lebih besar setelah dilakukan penambahan faktor input. Kata kunci: cobb-douglas, operator, produktivitas, SPSS, waktu kerja. 
Co-Authors Farhan Eka Pramana Hastawati Chrisna Suroso Indah Setyaning Ari Muhammad Arsy Arrizal Sakina Zakaria Syamsul Arifin yusron fanani