Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENENTUKAN PREDIKSI PENJUALAN: (STUDI KASUS : PT MAKSIPLUS UTAMA INDONESIA) Rini Nuraini Sukmana; Abdurrahman Abdurrahman; Yohanes Wicaksono
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9 No 2 (2020): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (703.334 KB) | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v9i2.123

Abstract

Maksiplus Utama Indonesia is an MLM based company that produces and sells fertilizers. Maksiplus has many products spread in Indonesia. From some of these products sometimes there are some whose sales results are not as expected, and cause a lack of company profits. Management sometimes feels difficulty in determining whether product sales will rise or not. To help predict sales, a method that is able to provide alternative solutions is needed. The method used in this sales prediction is K-Nearest Neighbor. The system output is presented in the form of the calculation results from the K-Nearest Neighbor method. The results to be achieved in this study are companies can be helped in making decisions. From the output of the system in the form of numbers, it is expected to be easily understood and used as material for consideration by management in determining whether a product's sales will rise or not. Keywords: sales predictions, K-Nearest Neighbor, Maksiplus.
IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENENTUKAN PREDIKSI PENJUALAN: (STUDI KASUS: PT MAKSIPLUS UTAMA INDONESIA) Rini Nuraini Sukmana; Abdurrahman; Yohanes Wicaksono
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 9 No. 2 (2020): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v9i2.123

Abstract

PT. Maksiplus Utama Indonesia adalah perusahaan berbasis MLM yang memproduksi dan menjual pupuk. Maksiplus memiliki banyak produk yang tersebar di Indonesia. Dari beberapa produk tersebut, terkadang ada beberapa yang hasil penjualannya tidak sesuai harapan, dan menyebabkan kurangnya keuntungan perusahaan. Manajemen terkadang merasa kesulitan dalam menentukan apakah penjualan produk akan naik atau tidak. Untuk membantu dalam memprediksi penjualan, diperlukan sebuah metode yang mampu memberikan solusi alternatif. Metode yang digunakan dalam memprediksi penjualan adalah K-Nearest Neighbor. Keluaran sistem disajikan dalam bentuk angka perhitungan dari metode K-Nearest Neighbor. Hasil yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah agar perusahaan dapat terbantu dalam mengambil keputusan. Dari keluaran sistem yang berbentuk angka, diharapkan dapat mudah dipahami dan digunakan sebagai bahan pertimbangan oleh manajemen dalam menentukan apakah penjualan suatu produk akan naik atau tidak.