Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurtik STMIK Bandung JURTIK
Syiffa Nurjayanti
STMIK Bandung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN SISTEM PENCARIAN ABSTRAK JURNAL BERDASARKAN KATA KUNCI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS : ABSTRAK JURNAL STMIK BANDUNG) Deddy Apriadi; Haris Irnawan; Syiffa Nurjayanti
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 2 (2022): JURTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.023 KB) | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.176

Abstract

Document search is a search activity effort to produce the information sought. Along with the development of effective technology used and in presenting detailed information, consumer needs for information in the form of journals or scientific articles are increasing. Naive Bayes is a data mining algorithm in searching for text patterns, this algorithm can help document search by applying the k-gram method, document extraction, and similarity values as well as extreme programming as a software development method, to assist in searching (journal abstract) based on keywords.
PENERAPAN SISTEM PENCARIAN ABSTRAK JURNAL BERDASARKAN KATA KUNCI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES STUDI KASUS ABSTRAK JURNAL STMIK BANDUNG Dedy Apriadi; Haris Irnawan; Syiffa Nurjayanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2022): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12i2.176

Abstract

Pencarian dokumen adalah kegiatan mencari untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin efektif, kebutuhan konsumen terhadap informasi dalam bentuk jurnal atau artikel ilmiah juga meningkat. Naive Bayes adalah algoritma penggalian data yang digunakan untuk mencari pola teks. Algoritma ini dapat membantu dalam pencarian dokumen dengan penerapan metode k-gram, ekstraksi dokumen, dan penilaian kesamaan (similarity). Selain itu, metode Extreme Programming digunakan sebagai pendekatan dalam pengembangan perangkat lunak untuk mendukung pencarian, seperti mencari abstrak jurnal berdasarkan kata kunci.
Co-Authors Deddy Apriadi Dedy Apriadi Haris Irnawan