JURTIK
Vol. 12 No. 2 (2022): JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi

PENERAPAN SISTEM PENCARIAN ABSTRAK JURNAL BERDASARKAN KATA KUNCI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES STUDI KASUS ABSTRAK JURNAL STMIK BANDUNG

Dedy Apriadi (STMIK Bandung)
Haris Irnawan (STMIK Bandung)
Syiffa Nurjayanti (STMIK Bandung)

Article Info

Publish Date
01 Dec 2022

Abstract

Pencarian dokumen adalah kegiatan mencari untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin efektif, kebutuhan konsumen terhadap informasi dalam bentuk jurnal atau artikel ilmiah juga meningkat. Naive Bayes adalah algoritma penggalian data yang digunakan untuk mencari pola teks. Algoritma ini dapat membantu dalam pencarian dokumen dengan penerapan metode k-gram, ekstraksi dokumen, dan penilaian kesamaan (similarity). Selain itu, metode Extreme Programming digunakan sebagai pendekatan dalam pengembangan perangkat lunak untuk mendukung pencarian, seperti mencari abstrak jurnal berdasarkan kata kunci.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JURTIK
Website

Abbrev

jurnalIT

Publisher

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

JURTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi merupakan jurnal akademik yang diterbitkan dua kali setahun dan telah melalui proses peer-review. Jurnal ini didedikasikan untuk memfasilitasi pertukaran ide dan penelitian tentang tema-tema yang fokus pada berbagai isu mengenai Teknologi Informasi. ...