Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

DeLone and McLean Model Testing upon The Information System Implementation of New Student Enrolment at Junior High school Level in Pekalongan City Christian Yulianto Rusli; Faizal Kurniawan; Prastuti Sulistyorini
JAICT Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jaict.v8i1.3958

Abstract

The information technology based Information System in education has been used in responding the change and as a tool in maintaining efficiency and effectiveness, especially for the online system of  new student admission (PPDB).  The Pekalongan City Education, since 2014, has developed an online junior high school New Student Admission application. This system was built to handle the process of admitting new students, from registration, selection to announcement of selection result. Even though it has been implemented for 6 years, the measurement of the success of implementing PPDB online has not been carried out. The purpose of researching is to determine the success of implementing the PPDB online information system for junior high school level. The modified DeLone and McLean model was used to measure the success of online PPDB. Research respondents were all admin and operators of the online PPDB system as many as 92 respondents. The data analysis method for processing variables used linear regression statistical analysis. The test results show that system quality, information quality, service quality, and user satisfaction have a significant and significant effect on net benefits, so that users benefit from the online PPDB information system.
Analisis Face Image Rotate Detection Sebagai Authentication Face Biometric Ichwan Kurniawan; Much Rifqi Maulana; Christian Yulianto Rusli; Wildani Eko Nugroho
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5437

Abstract

Penggunaan wajah merupakan bagian unik pada manusia yang mudah untuk diperoleh, dalam tekniknya otentikasi, saat ini biometrik pengenalan wajah digunakan sebagai metode yang banyak digunakan sebagai otentikasi keaslian dari pengguna. Hal ini dikarenakan penggunaan wajah sebagai identitas unik individu yang hanya dimiliki oleh seseorang dan sukar untuk dipalsukan. Namun rotasi wajah adalah komponen variabel dan membuat deteksi wajah menjadi tugas yang kompleks dan menantang dengan berbagai sudut dan rotasi (Verma, et al., 2022), jika kepala berubah posisi bergerak kebawah (depresi) dan bergerak keatas (elevasi) akan mempengaruhi keterbacaan wajah. Tujuan dari penelitian ini adalah Analisis perubahan posisi kepala depresi dan elevasi dapat mempengaruhi keterbacaan face image dalam otentikasi biometrik wajah. Hasil dari analisis data dapat disimpulkan bahwa dalam penggunaan wajah sebagai authentication biometric perputaran wajah elevasi mapun depresi tidak disarankan lebih dari 270. Hal ini mengakibatkan wajah tidak dikenali karena struktur anggota wajah, seperti mata, mulut dan hidung tidak telihat dengan jelas, sedangkan face distance euclidean kemiripan wajah perputaran elevasi dan depresi wajah dianggap mirip pada perputara 00 sampai perputaran 270. Sedangkan derajat diatas 270 kemiripan wajah tidak stabil dan cenderung tidak mirip