Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IC Tech: Majalah Ilmiah
Jusak Nugraha Irawan
STMIK Widya Pratama
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peningkatan Performa Algoritma Naive Bayes dengan Gain Ratio untuk Klasifikasi Keganasan Kanker Payudara Muhammad Faizal Kurniawan; Jusak Nugraha Irawan
IC-Tech Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.019 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.31

Abstract

Kanker adalah salah satu penyakit yang sampai saat ini memakan banyak korban jiwa. Tercatat dalam 5 tahun dari data tahun 2012 International Agency for Research of Cancer (IARC) merilis ada lebih dari 14 juta jiwa mengidap penyakit kanker dan 8,2 juta diantaranya meninggal dunia karena kanker yang diderita. Dari data tersebut jenis kanker yang paling banyak diderita adalah kanker payudara yaitu 19,2% dari keseluruhan 14 juta kasus lebih. Pencatatan terkait pasien dan jenis kanker banyak dilakukan di dunia medis. Data tersebut semakin banyak dan hanya akan menjadi sampah apabila tidak dapat digunakan sebagai pengetahuan baru. Data mining merupakan bidang ilmu yang menjawab tantangan banyaknya data. Klasifikasi merupakan bagian dari data mining yang memungkinkan penciptaan informasi dan pengetahuan baru dari data lampau. Salah satu teknik klasifikasi terbaik dan terbukti banyak digunakan adalah naive bayes. Dari penelitian thun 2016 naive bayes memiliki performa yang terbaik untuk klasifikasi penyakit kanker payudara. Dataset yang besar dengan atribut yang banyak tidak menjamin performa algoritma akan lebih baik. Salah satu proses peningkatan performa algoritma adalah dengan melakukan seleksi fitur. Gain ratio merupakan pengembangan dari algoritma information gain yang terbukti handal dan dapat menangani data berdimensi tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan algoritma seleksi fitur gain ratio dapat meningkatkan performa naive bayes dalam klasifikasi dataset breast cancer wisconsin. Performa naive bayes tanpa seleksi fitur adalah 92,7% sedangkan setelah dilakukan seleksi fitur menggunakan gain ratio akurasinya naik 4,01% menjadi 96,71%.
APLIKASI PENGADUAN MASYARAKAT (E-REPORT) KECAMATAN PECALUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN WEB SERVICE BERBASIS ANDROID Slamet Joko Prasetiono; Muhammad Faizal Kurniawan; Jusak Nugraha Irawan
IC-Tech Vol 14 No 2 (2019): IC-Tech Volume XIV No.2 Oktober 2019
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.623 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v14i2.175

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya suatu sistem yang berfungsi sebagai sarana masyarakat Kabupaten Batang untuk mengadukan permasalahan mengenai pelayanan publik kepada Pemerintah Kecamatan Pecalungan. Metode pengembangan sistem yang dipakai dalam pembuatan aplikasi adalah metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan metode waterfall. Metode ini dilakukan dalam 6 tahap yaitu, tahap perencanaan, tahap analisis, tahap perancangan, tahap implementasi, tahap pengujian dan tahap pemeliharaan. Pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Metode pengujian sistem yang digunakan untuk menguji aplikasi ini adalah metode pengujian white box, black box, dan untuk pengujian pengguna menggunakan metode User Acceptance Test (UAT). Dari serangkaian metode pengembangan dan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa Aplikasi Pengaduan Masyarakat (E-Report) dengan menggunakan Web Service Berbasis Android yang dapat mempermudah masyarakat Kecamatan Pecalungan dalam menyampaikan aduan kepada Pemerintah serta sebagai wadah bagi Kantor Kecamatan Pecalungan untuk menampung aduan dari masyarakat sebagai bahan evaluasi kinerja Pemerintah Kecamatan Pecalungan. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya dapat mengembangkan validasi pada halaman registrasi akun yang dicocokkan dangan database masyarakat Kecamatan Pecalungan.Kata kunci: Pengaduan Masyarakat, Pelayanan Publik, Android, Waterfall, Web Service
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PONDOK PESANTREN KOTA PEKALONGAN BERBASIS WEB Eny Jumiati; Jusak Nugraha Irawan; Nurul Amalia
IC-Tech Vol 14 No 1 (2019): IC-Tech Volume XIV No.1 April 2019
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.428 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v14i1.185

Abstract

Berdasarkan hasil kuesioner dari 74,2% Responden mengatakan bahwa mengalami kesulitan mencari lokasi pondok pesantren kota pekalongan dan 93,9% Respon mengatakan perlu membutuhkan informasi alamat dan lokasi pondok pesantren dengan mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya Aplikasi Sistem Informasi Geografis Pondok Pesantren Kota Pekalongan sebagai salah satu alternatif dalam membantu masyarakat ataupun kementrian agama yang mengalami kesulitan dalam mencari lokasi dan mempermudah dalam mencari pengetahuan dengan baik dan benar. Metode pengembangan sistem yang dipakai dalam pembuatan aplikasi adalah metode pengembangan dengan pendekatan metode waterfall. Metode ini dilakukan dalam 5 tahap yaitu,,tahap wawancara, tahap perencanaan, tahap analisis, tahap perancangan, tahap implementasi. Metode pengujian sistem yang digunakan untuk menguji aplikasi ini adalah metode pengujian Ghrafcal User Interface (GUI), dan untuk pengujian pengguna menggunakan metode User Acceptance Test (UAT). Dari serangkaian metode pengembangan dan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa Aplikasi Sistem Informasi Geografis Pondok Pesantren Kota Pekalongan sangant membantu masyarakat dan kementrian agama.Kata kunci: Sisyem, Informasi, Geografis, Pondok Pesantren, Waterfall
Co-Authors Eny Jumiati Muhammad Faizal Kurniawan Nurul Amalia Slamet Joko Prasetiono