Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks
Ahmad Fadli Ramadhan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pembangunan dan Implementasi Website Profil Kelurahan Tanah Lapang, Kecamatan Lembah Segar, Kota Sawahlunto Jefril Rahmadoni; Husnil Kamil; Wahyudi Wahyudi; Nedia Putri Ismala; Ahmad Fadli Ramadhan
Warta Pengabdian Andalas Vol 29 No 4 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jwa.29.4.443-449.2022

Abstract

The use of information technology has resulted in numerous life changes. Starting with manual work to ensure that knowledge of innovation grows, creating automated or digital work makes it easier for people to carry out their daily operational activities. A website is an information medium to introduce or promote a company or organization. Develop a profile website to aid in information dissemination and tools for village leaders that can be accessed more quickly and practically, resulting in an innovative, effective, and efficient teaching and learning process. Nowadays, technology allows all manual labour to be converted into a practical digital mode. This community service project aims to help the Tanah Lapang Village socialize and the village head with responsibilities. The executors were a group of lecturers and students from Andalas University's Faculty of Information Technology. The stages of creating a website began with identifying the village's problems. Tanah Lapang Village information is now available on the website, including its profiles, history, organizational structure, population data, facilities, and tourism activities in the village.
PERBANDINGAN ALGORITMA SIMPLE LINEAR REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI SULAWESI TENGGARA Rafi Iyad Madani Chaidir; Ahmad Fadli Ramadhan; Hashimatul Zaria; Rizal Adi Saputra
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v10i1.2548

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Sulawesi Tenggara terus meningkat, mencapai kenaikan sekitar 8% dari tahun 2014 hingga 2023, seperti yang tercatat dalam data Badan Pusat Statistika (BPS). Dampak potensial dari fenomena ini pada kehidupan masyarakat dan pembangunan wilayah perlu menjadi perhatian. Dengan memprediksi jumlah penduduk, dapat membantu dalam perencanaan pembangunan jangka panjang, pengembangan infrastruktur, dan pengelolaan dan alokasi sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan model yang efektif untuk meramalkan pertumbuhan penduduk dengan akurasi yang baik. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk Sulawesi Tenggara dari tahun 2014 hingga 2023 menurut kabupaten/kota oleh BPS. Prediksi dilakukan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dan Simple Linear Regression (SLR). Hasil perbandingan menunjukkan bahwa SLR menunjukkan performa yang lebih baik secara umum dibandingkan dengan SVR pada sebagian besar model, dengan memiliki rata-rata MAPE sebesar 1.89% dan RMSE sebesar 0.51%. Temuan ini mengonfirmasi bahwa SLR merupakan algoritma yang lebih akurat dalam meramalkan pertumbuhan penduduk di Sulawesi Tenggara.
PERBANDINGAN ALGORITMA SIMPLE LINEAR REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI SULAWESI TENGGARA Rafi Iyad Madani Chaidir; Ahmad Fadli Ramadhan; Hashimatul Zaria; Rizal Adi Saputra
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v10i1.2548

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Sulawesi Tenggara terus meningkat, mencapai kenaikan sekitar 8% dari tahun 2014 hingga 2023, seperti yang tercatat dalam data Badan Pusat Statistika (BPS). Dampak potensial dari fenomena ini pada kehidupan masyarakat dan pembangunan wilayah perlu menjadi perhatian. Dengan memprediksi jumlah penduduk, dapat membantu dalam perencanaan pembangunan jangka panjang, pengembangan infrastruktur, dan pengelolaan dan alokasi sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan model yang efektif untuk meramalkan pertumbuhan penduduk dengan akurasi yang baik. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk Sulawesi Tenggara dari tahun 2014 hingga 2023 menurut kabupaten/kota oleh BPS. Prediksi dilakukan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dan Simple Linear Regression (SLR). Hasil perbandingan menunjukkan bahwa SLR menunjukkan performa yang lebih baik secara umum dibandingkan dengan SVR pada sebagian besar model, dengan memiliki rata-rata MAPE sebesar 1.89% dan RMSE sebesar 0.51%. Temuan ini mengonfirmasi bahwa SLR merupakan algoritma yang lebih akurat dalam meramalkan pertumbuhan penduduk di Sulawesi Tenggara.
Co-Authors Hashimatul Zaria Husnil Kamil Nedia Putri Ismala Rafi Iyad Madani Chaidir Rahmadoni, Jefril Rizal Adi Saputra Wahyudi Wahyudi