Yohanes Dwi Saputra
Department Of Physics, Universitas Riau, Pekanbaru 28293, Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan Pengelolaan Learning Management System di SDN 012 Balikpapan Utara dalam Meningkatkan Kualitas Pembelajaran di Era Covid-19 Atut Reni Septiana; Dian Mart Shoodiqin; Menasita Mayantasari; Yohanes Dwi Saputra; Rahmania Rahmania
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 14, No 1 (2023): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v14i1.6800

Abstract

SDN 012 Balikpapan Utara terletak di Jalan Giri Mulyo KM 14 RT 22 Kelurahan Karang Joang, Balikpapan Utara. Program pengabdian kepada masyarakat ini dilandasi oleh permasalahan yang terjadi di pihak mitra yaitu SDN 012 Balikpapan Utara. Adanya pandemi covid-19 mengharuskan para siswa belajar dari rumah. Di sisi lain, para guru di SDN 012 Balikpapan Utara menghadapi beberapa tantangan mengenai pembelajaran daring. Mereka belum menguasai penggunaan learning management system dalam pembelajaran daring. Sebelumnya mereka terbiasa menggunakan Whatsapp sebagai media pembelajaran online, namun saat ini Whatsapp tidak bisa digunakan sebagai satu-satunya media pembelajaran daring. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, kami mengenalkan dan melakukan pelatihan penggunaan aplikasi atau teknologi yang mendukung pembelajaran daring. Media yang digunakan dalam hal ini adalah google classroom, google form dan google meet. Pada kegiatan ini, kami juga melakukan klinik privat pelatihan bagi para guru yang ingin mempelajari materi pelatihan lebih dalam. Pelatihan ini melibatkan 11 guru sebagai peserta dan 5 pemateri dari dosen yang dibantu oleh 6 mahasiswa. Dari hasil survey yang sudah dilakukan, semua guru merasakan banyak manfaat dengan adanya kegiatan ini. Pengetahuan mereka tentang learning management system untuk pembelajaran daring pun meningkat. Para guru pun dapat melakukan pembelajaran dengan lebih baik dan mudah.
ANOTASI CITRA BERBASIS PYTHON UNTUK RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK DETEKSI OBJEK PADA TANDAN BUAH SEGAR KELAPA SAWIT CACAT Minarni Shiddiq; Muhammad Ikhsan Hamid; Vicky Vernando Dasta; Yohanes Dwi Saputra; Dewi Anjarwati Mahmudah; Dinda Kamia Evkha Putri; Annisya Madani; Ihsan Okta Harmailil
Indonesian Physics Communication Vol 20, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jkfi.20.2.135-140

Abstract

Object detection can determine the existence of an object, scope and image. Object detection begins with the introduction of an object. This method can be used to automate the process of sorting and grading oil palm fresh fruit bunches (FFB) at palm oil mills, which are still done manually. Image annotations are needed in building the software so that the software can identify object features in an image, especially imager in video frames. This study aims to annotate images of oil palm FFB into 2 categories, namely normal palm and abnormal palm. This category is the standard regulation of the Minister of Agriculture No. 14 of 2013. Image acquisition is carried out by varying the position of each oil palm FFB with the top and bottom position of the fruit which is then augmented 4 times which function to multiply the image data model to be annotated. Annotation is done using the python program application, namely Labelimg. The amount of image data that has been annotated is 200 images consisting of 100 normal palm images and 100 abnormal palm images.