Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Repositor
Yufiz Azhar
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-paru Menggunakan Metode Case Base Reasoning pada Telegram Bot Ahmadu Kajukaro; Yufiz Azhar; Maksur Maskur
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.30707

Abstract

Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai pembangunan sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit paru. Dalam mendiagnosa penyakit paru–paru, sistem pakar ini akan menggunakan metode Case Base Reasoning (CBR) pada Bot Telegram. CBR menggunakan kecerdasan buatan (Aritifical Intelegent) yang dalam pemecahan permasalahannya berdasarkan pada knowledge dari kasus–kasus sebelumnya yang ada pada database. Data kasus yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data kasus yang diperoleh dari catatan atau rekam medis hasil penanganan pasien atau penderita penyakit paru-paru yang didiagnosa oleh dokter spesialis paru. Bot Telegram merupakan program komputer yang melakukan pekerjaan tertentu secara otomatis untuk meringankan pekerjaan manusia. Terdapat 7 buah kasus lama, dan satu kasus baru yang akan digunakan untuk menghitung nilai kedekatannya dengan kasus lama. Hasilnya sistem akan memberikan keluaran atau output berupa kemungkinan penyakit dan saran pengobatan yang didasarkan pada kemiripan kasus baru degan kasus lama yang ada pada basis pengetahuan (knowledge) yang dimiliki sistem.
Analisa Sistem Identifikasi DDoS Menggunakan KNN Pada Jaringan Software Defined Network(SDN) Muhammad Misbahul Azis; Yufiz Azhar; Syaifuddin Syaifuddin
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.30802

Abstract

Kebutuhan pada jaringan mengutamakan performa untuk mendukung sebuah efisiensi jaringan merupakan hal penting untuk saat ini. Penentuan konfigurasi yang semakin banyak dan kompleks serta kontrol jaringan yang semakin rumit, membuat jaringan semakin tidak fleksibel dan susah untuk diterapkan pada sebuah topologi jaringan yang besar. Software Defined Network (SDN) muncul dengan mekanisme yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. Pada dasarnya konsep dari Software Defined Network (SDN) adalah memisahkan kontroller dan data/forwarding plane, sehingga mampu untuk me-menejemen jaringan yang begitu banyak dalam sebuah kontroller. Namun pada kontroller belum memiliki keamanan yang cukup untuk melindungi dari serangan jaringan seperti DDoS, SYN Flooding Attack sehingga kontroller akan menjadi target dari attacker. Sehingga penelitian ini mengusulkan penambahan aplikasi machine learning pada kontroller untuk menangani serangan seperti DDoS dan SYN Flooding Attack. Dalam penelitian ini kontroller yang digunakan adalah ryu controller yang menggunakan bahasa pemrograman python. Dalam penelitian ini menggunakan topologi linear pada mininet dan membuat paket dalam format .pcap untuk pengujian serangan yang dilakukan. Sehingga dapat mengetahui rata-rata jumlah paket yang masuk dan keluar dan keberhasilan dalam melakukan mitigasi terhadap paket yang dianggap DDoS.
Co-Authors Ahmadu Kajukaro Maksur Maskur Muhammad Misbahul Azis Syaifuddin Syaifuddin