Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Arie Suryani
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Keterhubungan Ontology Pada Web Semantik Menggunakan Terminological-Based Ontology Matching Fithratul Sauwa; Arie Suryani; Toto Suharto
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Web semantik memungkinkan data tidak hanya dapat dimengerti oleh manusia sebagai pembaca tetapi juga agar bisa diproses dan dimengerti oleh mesin atau komputer. Ontology merupakan teknoogi pada web semantik yang memungkinkan hal tersebut dapat terjadi. Ontology mendeskripsikan data pada web dan keterhubungan antar data pada web. Heterogenitas merupakan masalah yang paling umum terjadi pada ontology di web semantik, misalnya terdapat dua ontology dengan nama yang berbeda, ontology tersebut memiliki struktur yang berbeda atau didefinisikan dengan cara yang berbeda padahal kedua ontology tersebut mendeskripsikan domain pengetahuan yang sama. Ontology matching bertujuan untuk mengurangi masalah heterogenitas pada ontology. Ontology matching merupakan proses untuk membandingkan dua ontology dan menemukan keterhubungan diantara kedua ontology tersebut. Salah satu teknik yang digunakan pada ontology matching untuk menyelesaikan masalah heterogenitas adalah Terminological-based ontoogy matching (TBOM). Teknik terminological-based ontology matching ini menggunakan data leksikal dari konsep yang terdapat pada ontology untuk mencocokan konsep dengan cara membandingkan string (string comparison) sehingga proses ontology matching. Teknik Terminological-based ontology matching yang digunakan dalam tugas akhir ini dipengaruhi oleh parameter Similarity Threshold yang berperan pada proses terminological-based ontology matching. Parameter similarity threshold ini memberikan pengaruh yang besar terhadap performansi proses ontology matching. Semakin besar masukan nilai similarity threshold maka semakin baik nilai performansi yang dihasilkan atau dapat dikatakan nilai performansi mendekati satu. Kata Kunci : web semantik, ontology, ontoogy matching, heterogenitas, Terminological-based ontology matching
Pengumpulan Korpus Paralel Bahasa Indonesia-sunda Dari Wikipedia Menggunakan Metode Pointwise Mutual Information Arizal Firdaus; Arie Suryani; Kurniawan Ramadhani
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengumpulan korpus paralel sedang gencar dilakukan untuk keperluan studi dan pengembangan NLP. Namun, untuk pasangan kalimat beberapa bahasa, khususnya Bahasa Indonesia-Sunda, jumlah korpus paralel yang tersedia masih sangat sedikit. Sedangkan untuk mengumpulkan korpus paralel secara manual memerlukan waktu yang lama dan biaya yang mahal. Dengan alasan tersebut, pengumpulan korpus paralel akan lebih efektif dan efisien jika dikumpulkan secara otomatis. Dalam tugas akhir ini, akan dilakukan penelitian pengumpulan korpus paralel pada Wikipedia meggunakan metode Pointwise Mutual Information (PMI) untuk menentukan sentence similarity. Pengambilan data dari artikel Wikipedia bahasa Indonesia dan Sunda dengan memanfaatkan fasilitas interlanguage link dan MediaWIki API. Dengan metode ini, diharapkan didapat korpus paralel yang cukup baik dengan efisien. Kata kunci: korpus paralel, Wikipedia, pointwise mutual information, interlanguage link, MediaWiki API
Co-Authors Arizal Firdaus Fithratul Sauwa Kurniawan Ramadhani Toto Suharto