Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Alphinda Rahma Safira Nisa'
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Diagnosis Penyakit Stroke Alphinda Rahma Safira Nisa'; Hendro Nugroho; Gusti Eka Yuliastuti
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4307

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyebab kematian kedua dan disabilitas ketiga di dunia. Penyakit stroke terjadi karena adanya penyumbatan pembuluh darah yang menuju ke otak. Meningkatnya angka penyakit stroke disebabkan karena sebagian orang menganggap bahwa gejala ringan yang terjadi merupakan hal yang wajar. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mendiagnosis penyakit stroke secara dini menggunakan salah satu metode pada data mining. Dataset stroke yang digunakan yaitu berasal dari Rumah Sakit haji Surabaya dengan jumlah 100 data yang memiliki 10 variabel dan 2 kelas klasifikasi, yaitu stroke dan tidak stroke. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Naïve Bayes. Hasil penelitian ini menggunakan 10-Folds Cross Validation dengan nilai akurasi sebesar 82%. Hasil akurasi yang dihasilkan dari teknik oversampling dan undersampling masing-masing sebesar 71% dan 64%. Kesimpulan dari ketiga skenario menyatakan bahwa Naïve Bayes standar lebih bagus kinerjanya dibandingkan dengan Naïve Bayes dengan penanganan data tidak seimbang.
Co-Authors Gusti Eka Yuliastuti Hendro Nugroho